China nu poate deveni o putere a inteligenței artificiale doar prin numărul mare de algoritmi.

Până în octombrie, peste 200 de modele lingvistice mari (LLM) fuseseră lansate de companii și institute de cercetare chineze, ceea ce a dus la o „luptă” aprigă în a doua cea mai mare economie a lumii.

Concurența este necesară pentru a promova inovația, dar în contextul specific al Beijingului, creșterea rapidă a numărului de masterate în drept ar reprezenta o risipă uriașă de resurse.

Piața aglomerată a inteligenței artificiale din China este îngreunată de lipsa accesului la cipuri avansate, reglementări guvernamentale stricte privind subiecte sensibile, costuri ridicate de dezvoltare și o piață tehnologică profund fragmentată.

Lipsa puterii de calcul

„China se confruntă cu numeroase provocări în dezvoltarea LLM, pe măsură ce decalajul tehnologic față de Occident se adâncește din cauza apariției GPT și a programului Gemini de la Google”, a declarat Su Lian Jye, analist șef la Omdia.

SUA ar putea interzice exportul oricăror alternative Nvidia pe piața chineză.

Cea mai mare provocare este lipsa accesului la unități de procesare grafică (GPU) avansate de la Nvidia din cauza sancțiunilor comerciale impuse de SUA. Aceste GPU-uri, cum ar fi H100 de la Nvidia, sunt considerate inima celor mai recente LLM-uri, determinând în mare măsură cât de puternic este modelul.

Cu o lună înainte ca OpenAI să lanseze GPT, Washingtonul a impus o interdicție de securitate națională asupra accesului Beijingului la cipuri avansate precum H100 și A100 de la Nvidia. Un an mai târziu, guvernul SUA a înăsprit și mai mult restricțiile asupra procesoarelor specifice Chinei, precum A800 și H800, amenințând că va interzice orice alternative viitoare.

Wang Shuyi, profesor specializat în inteligență artificială și învățare automată la Universitatea Normală din Tianjin, a declarat că puterea de calcul insuficientă este unul dintre principalele obstacole în calea dezvoltării modelelor de inteligență artificială în China.

„Va deveni din ce în ce mai dificil pentru China să acceseze cipuri avansate”, a spus Wang. „Companiile chineze nu duc lipsă de bani, dar fără putere de calcul, nu vor putea utiliza pe deplin surse de date de înaltă calitate.”

Și, având în vedere că firmele autohtone sunt încă în urmă în producția de cipuri, este puțin probabil ca China să depășească aceste limitări prea curând.

O risipă uriașă de resurse

Robin Li Yanhong, cofondator și director executiv al gigantului motoarelor de căutare Baidu, a declarat că lansarea mai multor programe de masterat în drept (LLM) concurente în China este o „risipă uriașă de resurse” și că firmele ar trebui să se concentreze mai mult pe aplicații.

Creșterea rapidă a numărului de masteranzi în drept nu ajută China să devină o putere în domeniul inteligenței artificiale în curând.

Wang Xiaochuan, CEO al startup-ului de inteligență artificială Baichuan, a declarat la un forum tehnologic Tencent din Beijing că mai multe companii ar trebui să se abțină de la antrenarea propriilor modele și „să își concentreze eforturile pe găsirea de produse de inteligență artificială viabile din punct de vedere comercial și scalabile, prin valorificarea modelelor existente prin intermediul cloud-ului”.

Între timp, Luo Yuchen, CEO al Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, a evaluat că „deși nicio platformă nu a apărut ca dominantă în ceea ce privește tehnologia sau dimensiunea pieței în prezent”, dezvoltarea modelului ar trebui „continuată, deoarece chiar și GPT-4 ar putea să nu fie suficient de bun pentru a ajuta companiile să rezolve sarcinile zilnice gestionate de oameni”.

Calitatea limitată a datelor de pe internetul bazat pe mandarină, comparativ cu lumea vorbitoare de limbă engleză, ar putea fi, de asemenea, un obstacol în calea ambițiilor Beijingului de a deveni o putere în domeniul inteligenței artificiale, potrivit lui Su Lian Jye de la Omdia.

Diferențele de structură lingvistică dintre engleză și chineză, coroborate cu sensibilitățile politice dintre China și Occident, înseamnă că există o diviziune clară între piețele interne și globale pentru răspunsurile chatbot-urilor bazate pe inteligență artificială.

(Conform SCMP)

Revoluția inteligenței artificiale are loc în China

Profitând de cantitatea imensă de date generate zilnic de la populație, companiile și institutele de cercetare chineze au antrenat și îmbunătățit algoritmii de inteligență artificială, aplicându-i în numeroase domenii ale vieții, cum ar fi asistența medicală, educația sau transporturile...

În 2020, China a dominat 7 din 10 industrii strategice

China a fost principalul producător mondial în 7 din 10 industrii strategice în 2020, potrivit Fundației pentru Tehnologia Informației și Inovație (ITIF).

Industria siderurgică din China pe „drumul verde”

Transformarea digitală a Chinei sub președintele Xi Jinping se îndreaptă către o abordare mai axată pe mediu, cu un obiectiv strict de reducere a emisiilor de gaze cu efect de seră.

Sursă