De ce poate Google Maps să ofere indicații de orientare atât de precise?

Este rezultatul unei combinații de diverse tehnologii, cum ar fi imagini din satelit, fotografie aeriană, cartografiere stradală, vederi panoramice la 360 de grade, precum și date din sistemele informaționale geografice (GIS), creând o hartă digitală cuprinzătoare care servește scopului de a măsura rutele parcurse prin diferite mijloace.

Google Maps este actualizat constant cu noi funcții și date pentru a-i optimiza și îmbunătăți utilitatea, ceea ce îl face o parte indispensabilă a călătoriilor moderne pentru miliarde de oameni din întreaga lume .

În spatele acestei aplicații aparent simple se află un proces complex de colectare a informațiilor de înaltă calitate din diverse surse, cum ar fi utilizatori anteriori, sateliți, transporturi etc., pentru a putea răspunde la întrebările de navigație pe care le caută utilizatorii.

Hărți „vii” înaintea timpului lor

Nu cu mult timp în urmă, găsirea unei locații pe o hartă însemna deschiderea unei foi gigantice de hârtie și petrecerea nenumăratelor ore scanând puncte, linii și litere minuscule. Google nu a fost prima companie care s-a gândit la crearea unei hărți digitale, dar când a fost lansat Maps la mijlocul anilor 2000, a prezentat o tehnologie nemaivăzută până atunci. Google Maps a fost lansat chiar și cu imagini din satelit în browser, un sistem tehnologic mult înaintea timpului său.

Nimeni nu-și văzuse vreodată propria casă în imagini din satelit, cu atât mai puțin în culori. Era o perspectivă complet nouă și incitantă asupra lumii. Dar era doar începutul.

Google a început să își îmbunătățească și să modernizeze produsul de cartografiere digitală printr-o serie de achiziții inteligente. O mare parte din succesul pe care Maps l-a obținut astăzi provine din achizițiile sale timpurii ale Where 2 Technologies și Keyhole. Adăugările tehnologice, atunci când aceste două companii au fost combinate cu instrumentele existente ale Google, au îmbunătățit semnificativ calitatea Hărților, făcând produsul mai accesibil și interactiv pentru consumatori.

Cu Keyhole, gigantul căutărilor deține software-ul esențial pentru crearea unui instrument ușor de utilizat pentru evaluarea imaginilor din satelit. Între timp, acordul Where 2 oferă o experiență de interfață cu utilizatorul mult superioară altor produse. Modul în care oamenii derulează și măresc hărțile digitale fără a reîncărca pagina acestei companii oferă Google un avantaj competitiv unic.

Joc de puzzle gigantic

Google Maps și-a extins rapid tehnologia și a deschis Streetview dezvoltatorilor de pe Android și iOS. Dar cum anume combină compania toate acestea pentru a duce utilizatorii din punctul A în punctul B?

„Lucrul fundamental este să avem un model al lumii reale, o realitate digitală a lumii, inclusiv drumurile”, a declarat Christopher Phillips, directorul diviziei Geo a Google.

Pentru a crea acest model realist, Google folosește imagini din satelit și imagini aeriene de teledetecție. Imaginile sunt apoi stratificate cu date de la Streetview folosind un proces numit fotogrametrie. Acestea sunt apoi combinate cu date GPS pentru a crea o imagine cu coordonate precise. Din acestea, Google poate măsura distanța dintre imagine și locația sa.

După ce obține toate informațiile și imaginile care alcătuiesc harta, Google adaugă straturi de trafic, rute și activități comerciale. Cu peste 1 miliard de utilizatori lunar, datele reale ale companiei sunt actualizate și actualizate constant. De asemenea, compania extrage date de la administrațiile locale, cum ar fi orarele autobuzelor și trenurilor, precum și informații de la companii.

Dar treaba nu s-a terminat încă. Google are nevoie de o modalitate de a umple lacunele în date și imagini din zonele îndepărtate sau greu accesibile. Aici intervine Streetview.

Streetview nu este doar un mod care permite utilizatorilor să exploreze „virtual” locurile din jurul lor, ci joacă și un rol important în procesul complex de colectare a datelor de imagine. Gigantul căutărilor a atașat camere la tot ce le trece prin minte, de la mașini, motociclete, snowmobile, la cămile, scafandri și chiar astronauți etc.

Aceste sisteme de camere fac mai mult decât să facă fotografii; ele ajută și compania să verifice, să rafineze și să optimizeze cele mai recente date cartografice. Tehnologia de inteligență artificială de pe cameră detectează orice modificări și le trimite înapoi către serverele Google pentru a le compara și a găsi diferențe sau discrepanțe cu imaginile anterioare.

Cum estimează Google Maps timpul de călătorie de la punctul A la punctul B?
Pentru a prezice cât timp va dura ajungerea dintr-un punct în altul sau pentru a evalua cât de aglomerată este o locație, Google se bazează pe recenzii, informații furnizate și date anonimizate despre locația utilizatorilor ca date de intrare pentru algoritmi complecși care rafinează modelele predictive.
Așadar, predicția finală este o combinație de date din milioane de conturi, combinate cu instrumente de cartografiere și locația aproximativă a utilizatorului. Aceste informații ajută, de asemenea, Google să creeze reclame direcționate către utilizatori - una dintre principalele domenii de profit ale acestui gigant.

Viet (Sursa: Synthesis)

Sursă