ИИ эффективен только тогда, когда компании владеют данными и людьми

(Дэн Три) - По мнению экспертов ESG, ИИ может повысить эффективность управления, но его можно достичь максимально эффективно только в том случае, если у предприятий есть стандартизированные данные и команда с достаточными возможностями для контроля и анализа.

К 2040 году ИИ может принести экономике Вьетнама 130 миллиардов долларов

Согласно отчету «Экономика Вьетнама на основе искусственного интеллекта 2025», опубликованному Национальным инновационным центром (НИЦ), искусственный интеллект (ИИ) становится мощной движущей силой преобразований, преобразуя мировую экономику и общество. Эта технология не только способствует инновациям и повышает производительность, но и предлагает решения для множества сложных задач в различных областях.

Для таких стран, как Вьетнам, ИИ открывает стратегические возможности для ускорения роста, повышения конкурентоспособности и создания сильной, ориентированной на будущее экономики. Прогнозируется, что к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику может составить около 5 триллионов долларов. Вьетнам считается самой быстрорастущей цифровой экономикой в ​​Юго-Восточной Азии с годовым приростом до 20%.

ИИ может принести мировой экономике около 5 триллионов долларов (Фото: Freepik).

Правительство реализовало множество ключевых политических мер, таких как Резолюция 57/NQ-TW и Национальная стратегия по искусственному интеллекту (Решение 127/QD-TTg), для содействия комплексной цифровой трансформации.

По оценкам Boston Consulting Group (BCG), к 2040 году объём экономики ИИ во Вьетнаме может достичь 120–130 млрд долларов США, из которых около 45–55 млрд долларов США будут получены за счёт роста потребительских доходов, а 60–75 млрд долларов США – за счёт прибыли, полученной благодаря повышению производительности. Это считается «золотым» временем для бизнеса и политиков, чтобы воспользоваться потенциалом ИИ и занять лидирующие позиции Вьетнама на глобальной карте цифровой экономики.

Во Вьетнаме искусственный интеллект получил положительный отклик как у населения, так и у бизнеса. Опросы показывают, что 75% вьетнамцев с энтузиазмом относятся к технологиям — этот показатель значительно выше, чем во многих развитых странах. Многие компании начали интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность, от руководителей до операционных отделов, используя интеллектуальные инструменты для повышения производительности и качества принятия решений.

В секторе логистики активно развивается тенденция внедрения технологий 4.0. Согласно опросу, проведённому Вьетнамской ассоциацией логистических услуг (VLA) в 2023 году, 65% клиентов отдают предпочтение поставщикам с экологической сертификацией, а 47% компаний достигли соответствия стандартам ISO 14001 в области экологического менеджмента.

Кроме того, 68% средних и крупных логистических предприятий внедрили Интернет вещей в управление складскими помещениями и транспортировкой; 52% внедрили технологии больших данных и искусственного интеллекта для прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов; 35% протестировали блокчейн для отслеживания и управления цепочками поставок. Результаты показывают, что применение технологий 4.0 помогает снизить затраты на логистику в среднем на 23% и сократить время обработки заказов на 35% по сравнению с традиционными методами.

Поэтому ИИ все чаще упоминается как мощный инструмент поддержки корпоративного управления, особенно в условиях возрастающих требований к прозрачности, эффективности и устойчивому развитию.

Каким бы мощным ни был ИИ, ему все равно необходимо руководство со стороны человека.

Г-н Фам Вьет Ань, доктор наук в области управления окружающей средой и устойчивого развития (DBA), отметил, что в процессе сопровождения ряда предприятий по внедрению стратегий ESG он пришел к выводу, что большинство вьетнамских предприятий все еще находятся на ранних стадиях процесса трансформации, включая как цифровую трансформацию, так и зеленую трансформацию.

В этом контексте ИИ — всего лишь инструмент в экосистеме цифровой трансформации, а не универсальное решение. Главным препятствием сегодня является качество и доступность данных.

«ИИ не может быть эффективным, если входные данные недостаточно хороши. Проще говоря, ИИ может работать эффективно только при наличии чистых, полных и чётко структурированных данных. Если компания не завершила цифровую трансформацию, данные будут фрагментированными или даже устаревшими. В этом случае ИИ не сможет помочь решить проблему, а иногда даже будет принимать неверные решения», — поделился он.

В реальности лишь немногие крупные предприятия способны эффективно применять ИИ, в основном те, у кого есть прочная технологическая база, например, корпорации в сфере информационных технологий. Для них ИИ — это практически ключевая компетенция, которую можно интегрировать в операционную деятельность, финансы, производство или обслуживание клиентов.

Г-н Фам Вьет Ань (Фото: Нам Ань).

Однако для большинства оставшихся компаний, включая крупные компании в производственном или потребительском секторах, ИИ всё ещё находится на стадии пилотного внедрения в отдельных отделах, без глубокой интеграции в общую операционную систему. Даже когда эти компании полностью осознают роль ИИ, его практическое применение по-прежнему ограничено техническими и финансовыми ресурсами, особенно человеческими.

По словам г-на Вьет Аня, полагаться исключительно на внешние инструменты ИИ недостаточно. Компаниям необходима внутренняя команда, обладающая достаточными знаниями для контроля, оценки и эффективного использования результатов анализа ИИ. Он отметил, что ИИ теперь может выполнять такие задачи, как анализ финансовых данных, оценка показателей экологического, социального и управленческого (ESG) управления, создание отчётов в режиме реального времени... со скоростью, в десятки раз превышающей скорость работы традиционных финансовых экспертов.

Однако все эти результаты должны быть проверены людьми, чтобы гарантировать точность и релевантность конкретному контексту каждого бизнеса. «ИИ может подготовить финансовый отчёт за считанные минуты, тогда как раньше на это у команды экспертов уходило несколько дней. Но без квалифицированных специалистов, проверяющих результаты, компании могут принимать совершенно неверные решения только потому, что слишком доверяют этому инструменту», — подчеркнул он.

Этот эксперт ESG также отметил, что интеграция ИИ в систему управления должна осуществляться систематически. Если ИИ будет использоваться только в формате «вопрос-ответ», компании не смогут в полной мере раскрыть весь потенциал этого инструмента. Для того чтобы ИИ действительно создавал ценность, необходимо тесное сочетание стандартизированных данных, стабильной технологической системы и человеческих ресурсов, способных анализировать, критиковать и принимать решения.

«ИИ — очень мощный инструмент, который может измерять широкий спектр бизнес-показателей: от затрат на электроэнергию, выбросов, соблюдения нормативных требований до эффективности продаж, оборачиваемости капитала... Но в конечном итоге решения по-прежнему должны принимать люди — люди, которые понимают свой бизнес, понимают рынок и несут ответственность за риски», — сказал он.

Г-н Фам Вьет Ань, консультант предприятий, внедряющих принципы ESG, считает, что эффективное использование ИИ — это не только технологическая проблема, но и долгосрочная стратегия, связанная с устойчивым развитием.

Если компании будут грамотно инвестировать в людей, системы и данные, ИИ станет важным инструментом повышения производительности, снижения рисков и поддержки более быстрого и точного принятия решений. Напротив, если компании будут использовать ИИ поверхностно, без понимания и контроля входов и выходов, они не только не смогут воспользоваться возможностями, но и могут столкнуться со значительными операционными рисками.

ИИ облегчает работу

Г-н Данг Буй Кхуэ, директор по устойчивому развитию TUV NORD Vietnam, отметил, что во многих компаниях во Вьетнаме отсутствует централизованная система сбора данных. Между тем, данные играют чрезвычайно важную роль в реализации принципов ESG. Для решения этой проблемы компаниям необходимо провести цифровую трансформацию, чтобы обеспечить централизацию данных.

«Цифровая трансформация поможет компаниям собирать данные быстрее и точнее. На основе этого компании смогут разрабатывать стратегии управления и ведения бизнеса», — подчеркнул он.

Г-н Данг Буй Кхуэ — директор по устойчивому развитию TUV NORD Vietnam (Фото: NVCC).

По его словам, во время его консультационной работы многие бухгалтеры отмечали, что благодаря ИИ их работа стала проще. ИИ помогает им находить налоговые документы и даже быстро рассчитывать налоги. Он отметил, что многие компании во Вьетнаме уже применяют ИИ для управления своим офисом. Однако результаты будут зависеть от цели использования и пользователя.

Например, ИИ помогает ему выполнять задачи в 3-4 раза быстрее обычного. В частности, если в процессе оценки ESG каждая отраслевая группа будет иметь свои собственные стандарты, ему придётся изучить множество отчётов и законов. Однако ИИ помогает ему найти конкретные нормативные акты и стандарты этих отраслевых групп сразу после оформления заказа.

Кроме того, ИИ помогает ему синтезировать знания из многих сложных областей и может даже предоставлять справочные решения проблем.

Например, при оценке нефтегазовой отрасли ему обычно приходится привлекать технических специалистов. Однако, если технических специалистов нет, он может использовать ИИ для поиска технологий и базовых знаний по отрасли, а затем провести предварительную оценку.

Кроме того, он может очень эффективно использовать ИИ для напоминаний о работе. Он считает, что применение ИИ в управлении не требует больших затрат, но оправдывает инвестиции для бизнеса. В будущем всем вьетнамским компаниям понадобится ИИ в управлении для повышения эффективности работы.

Источник: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm