изображение 67.png
ИИ: Общая картина пока неясна. Фото: Midjourney

Ждёте следующую версию? Этот день никогда не наступит!

В наши дни это распространённое ощущение: кажется, все «знатоки» искусственного интеллекта (ИИ), в то время как нам самим приходится с трудом учиться и не отставать. Но правда в том, что никто точно не знает, куда нас приведёт ИИ, даже через месяц…

Даже директор по информационным технологиям (CIO) одной из ведущих мировых технологических корпораций не может быть уверен в будущем ИИ.

И это совершенно нормально.

Сегодня платформы и решения на основе искусственного интеллекта стремительно устаревают. Возникает важный вопрос: куда имеет смысл инвестировать, если технологии могут устареть ещё до того, как успеют принести пользу? Инвестирование в технологии, которые могут вскоре устареть, — это, конечно, не то, что хотят члены совета директоров и сотрудники.

Однако худшая стратегия — ждать. Не ждите следующей версии, потому что «этот день» никогда не наступит.

Об этом Арт Ху, директор по глобальной ИТ-подразделению Lenovo, рассказал в беседе с экспертом по технологиям Майклом Кригсманом из CXOTalk. «Гибкость важнее определённости в стратегии инвестиций в ИИ», — подчеркнул он.

Инвестиции в ИИ: выбор решений, о которых не стоит сожалеть

Ху считает, что технологии искусственного интеллекта, которые компании выбирают сегодня, могут оказаться неактуальными завтра, и это нормально. Lenovo придерживается философии «инвестиций без сожалений», что означает, что даже если технология устареет, первоначальные решения сохраняют свою ценность.

«Не стремитесь к совершенству, — говорит он. — Стремитесь к адаптивности и гибкости». Слишком много организаций застряли в цикле «аналитического паралича», не зная, как будут развиваться технологии. Но если ждать гарантированного результата, он может так и не наступить.

Технологии искусственного интеллекта развиваются «практически не по дням, а по неделям», — сказал он. Легко потерять голову от темпов развития и почувствовать, что не знаешь, с чего начать.

Решение Lenovo: непрерывное обучение и принятие неопределенности. Компания создала исполнительный комитет для совместного принятия решений по вопросам ИИ. «Никому не приходится объяснять слишком много, потому что все вовлечены — это помогает всей команде двигаться вперед».

Изменение перспектив: ИИ — партнер, а не замена

Ключевой частью этой открытой стратегии ИИ является борьба с распространенным страхом: что ИИ заменит человеческие рабочие места.

По мнению Ху, такой подход представляет работников пассивными жертвами, а не активными участниками перемен. ИИ может автоматизировать некоторые задачи, но именно люди формируют должностные роли и цели организации.

Он приводит пример из индустрии программного обеспечения: «Раньше инженеры-программисты тратили на написание кода всего 10–15% своего времени. Теперь у них есть инструменты, для которых раньше требовались дизайнеры или создатели прототипов. Это освобождает их время, позволяя сосредоточиться на более важных задачах, таких как архитектура, безопасность и бизнес-результаты».

Ключ к эффективной работе с ИИ — помочь командам разбить свои роли на конкретные задачи, определить, какие части работы можно дополнить или заменить с помощью ИИ, и реструктурировать работу таким образом, чтобы люди сосредоточились на уникальных ценностях, которые могут предоставить только люди.

Создать мотивацию к обучению и участию

По словам г-на Ху, главное — не терять темпа, даже в неопределенные времена.

Lenovo активно создаёт среду, которая приглашает всех присоединиться к освоению ИИ. «Работаете ли вы в юридической сфере, маркетинге, финансах или отделе кадров — у вас есть конкретные приложения ИИ, которые вы можете изучить и применить».

Такая стратегия создает естественное «обаяние» и стимулирует дух обучения во всей организации.

(Источник: Форбс)

Источник: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html