China Telecom (Китай) создала специализированную дочернюю компанию в сфере искусственного интеллекта — China Telecom AI с инвестициями в размере до 3 млрд юаней (424 млн долларов США). China Telecom AI будет отвечать за разработку программного обеспечения, продажи оборудования и решений.
Японский оператор NTT также сообщил, что разрабатывает услугу генеративного ИИ для корпоративных клиентов, запуск которой запланирован на март 2024 года. Цель группы — достичь выручки более 100 миллиардов иен (682 миллиона долларов) к 2027 году.
Южнокорейская телекоммуникационная компания KT только что запустила большую языковую модель (LLM), которая позволяет компаниям создавать сервисы ИИ, используя собственные наборы данных.
Помимо внутреннего сотрудничества, KT также начала продавать технологии в Юго-Восточной Азии, объединив усилия с тайской ИТ-компанией для создания тайской программы LLM.
Самым активным оператором является SK Telecom, который разработал корейского чат-бота и инвестировал 100 миллионов долларов в стартап в сфере искусственного интеллекта Anthropic. Компания стремится адаптировать большую языковую модель Claude от Anthropic к телекоммуникационным сценариям и услугам.
SK Telecom описывает свою стратегию в области ИИ как «пирамиду», в основе которой лежат бизнес-процессы и центры обработки данных, в середине — трансформация существующих услуг, а наверху — разработка новых услуг ИИ.
Пока еще слишком рано говорить о том, как эти разнообразные усилия повлияют на рынок телекоммуникаций. Тем не менее, в отчете аналитической компании Analysys Mason рассматривается, как операторы связи внедряют генеративный ИИ и как он может изменить сектор в ближайшие годы.
По словам Тома Реббека, директора по исследованиям в области операторов и Интернета вещей в Analysys Mason, на самом базовом уровне операторы экспериментируют с генеративным ИИ для таких задач, как составление резюме совещаний, предоставление расшифровок разговоров колл-центров для выработки предложений агентам.
Однако наибольшее прямое влияние оказывается на кадровое обеспечение. По словам Реббека, генеративный ИИ поглотит некоторые функции практически в каждой части оператора связи, особенно в сфере обслуживания клиентов и продаж.
Он руководил отраслевым экспериментом, в ходе которого ИИ повысил производительность колл-центра на 14%. Эффект был бы колоссальным, если бы он был применен в сфере телекоммуникаций.
По мнению экспертов, специализированные функции телекоммуникаций, такие как сетевое планирование, также будут затронуты, но в ограниченной степени. «Для создания и обслуживания сети по-прежнему требуется много людей», — сказал он.
Тем не менее, генеративный ИИ подтолкнет розничных операторов к тому, чтобы стать максимально экономичными и для этого потребуется лишь небольшое количество операторов. Это еще больше увеличивает разрыв между розницей и сетями, который уже наблюдается.
(Согласно Light Reading)
Пояс AI GUIDi заменяет трости для людей с нарушением зрения
Альянс технологических гигантов с открытым исходным кодом ИИ будет конкурировать с OpenAI
Год ChatGPT: 5 способов, которыми «чудо искусственного интеллекта» изменило мир
Источник
Комментарий (0)