Врачи "полагаются" на искусственный интеллект для прогнозирования побочных эффектов во время лечения рака.

Врач изучает результаты маммографии пациентки. Фото: Руи Виейра/PA

Международная группа врачей, ученых и исследователей разработала инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), способный прогнозировать, у каких пациенток с раком молочной железы выше риск возникновения побочных эффектов после лечения, включая хирургическое вмешательство и лучевую терапию.

Как сообщила газета The Guardian 20 марта, технологии, проходящие тестирование в Великобритании, Франции и Нидерландах, могут помочь врачам и пациентам принимать более обоснованные решения о лечении.

Ежегодно примерно 2 миллионам женщин во всем мире диагностируется рак молочной железы – наиболее распространенный вид рака среди женщин в большинстве стран. Благодаря улучшению понимания заболевания, ранней диагностике и разнообразию вариантов лечения, показатели выживаемости при раке молочной железы неуклонно растут.

Однако у некоторых пациентов после лечения возникают побочные эффекты, такие как изменения кожи, рубцы, лимфедема — отек и боль в руке, и даже повреждение сердца вследствие лучевой терапии.

«Именно поэтому мы разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, чтобы информировать врачей и пациенток с раком молочной железы о риске хронического отека и боли в руке после операции и лучевой терапии. Мы надеемся помочь им в выборе методов лучевой терапии и снижении побочных эффектов», — сказал доктор Тим Раттай из Университета Лестера (Великобритания).

Инструмент искусственного интеллекта был обучен прогнозировать лимфедему в течение трех лет после операции и лучевой терапии, используя данные 6361 пациентки с раком молочной железы. Пациенткам с высоким риском развития лимфедемы могут быть предложены альтернативные методы лечения или поддерживающие меры во время и после лечения, такие как ношение бандажа для руки, чтобы ограничить отек.

Этот инструмент точно предсказал примерно 81,6% случаев лимфедемы и точно определил примерно 72,9% пациентов, у которых лимфедема после лечения не разовьется. Общая точность прогнозирования инструмента составила 73,4%.

Команда работает над тем, чтобы сделать инструмент способным прогнозировать и другие побочные эффекты, включая сердечно-сосудистые и кожные повреждения. Они надеются привлечь 780 пациенток с раком молочной железы для участия в проекте Pre-Act – двухлетнем клиническом исследовании.

Источник: https://tuoitre.vn/bac-si-nho-ai-du-bao-tac-dung-phu-khi-tri-benh-ung-thu-20240321112748664.htm