Генеральный директор Nvidia выступает под давлением

Столкнувшись с конкурентным давлением и большим спросом на рынке, Nvidia продолжает модернизировать ИИ-чипы и серверы, более эффективно оптимизируя программное обеспечение.

На выставке Computex 2025 компания Nvidia представила ряд новых чипов и программных технологий. Это должно удовлетворить растущий спрос на ИИ-вычисления, сохранив при этом лидирующие позиции компании на рынке. Мероприятие привлекло тысячи посетителей в Тайбэе и сотни тысяч онлайн-зрителей, несмотря на относительно скудный характер представленной информации, которая не оказала существенного влияния на конечных потребителей.

Выступая на мероприятии, Дженсен Хуан продемонстрировал свою уверенность и привлекательный стиль презентации, сдобренный долей юмора. 62-летний бизнесмен стал одной из самых интересных фигур в технологической индустрии на сегодняшний день.

Новые продукты Nvidia основаны на её экосистеме чипов, ключевом компоненте разработки и эксплуатации ИИ. Главная цель компании — расширить сферу применения ИИ в различных отраслях и странах.

Мероприятие Nvidia состоялось в тот момент, когда стоимость обучения ИИ стала серьезным вопросом для многих компаний, в то время как технологическая отрасль ожидает дальнейших действий администрации Трампа относительно глобального влияния пошлин.

Позиция Nvidia

В рамках главного события Computex 2025, Nvidia Keynote, похоже, выходит за рамки технологической выставки. Американская компания провела мероприятие в Тайбэйском музыкальном центре, примерно в 4 километрах от Computex. Зал был больше, но тысячи мест в зале были заполнены прессой, аналитиками, техническими экспертами и партнёрами Nvidia со всего мира .

Регистрация на очное мероприятие ограничена, поскольку американская компания рассматривает её за несколько дней. Стоимость этой полупроводниковой компании сейчас составляет 3 триллиона долларов , что делает её второй по величине в мире. Каждый её шаг может повлиять на всю технологическую индустрию в условиях нынешней лихорадки искусственного интеллекта.

Генеральный директор Дженсен Хуан рассказывает о трансформации современных вычислений. Фото: Сюань Сан.

Дженсен Хуан открыл сессию, рассказав о том, как меняются вычисления во всем мире. Весь центр обработки данных становится единым вычислительным комплексом. Современные вычисления перемещаются в эти центры, а не в отдельные устройства или серверы.

Г-н Хуан отметил, что Nvidia больше не является чисто технологической компанией. Она стала важнейшей инфраструктурой для всех остальных отраслей, основанных на искусственном интеллекте, чего ранее не делала ни одна другая компания.

Бизнес-возможности американской компании постепенно менялись. От индустрии микросхем стоимостью 300 миллионов долларов в 1993 году они перешли к сфере центров обработки данных стоимостью 1 триллион долларов . Сейчас компания находится на грани доминирования в сфере промышленного производства и инфраструктуры искусственного интеллекта, стоимость которой оценивается в триллионы долларов.

Новые аппаратные технологии

Дженсен Хуанг начал с информации о продукте, сообщив о дате запуска системы GB300 Blackwell Ultra, которая, как ожидается, поступит в продажу в третьем квартале этого года. Эта система значительно превосходит по производительности систему Grace Blackwell, которая в настоящее время используется поставщиками облачных услуг.

Хуан также поблагодарил многочисленных поставщиков, таких как TSMC и Foxconn, которые помогают создавать и распространять технологии Nvidia по всему миру. «Когда нужно создавать новые рынки, это нужно делать здесь, в центре вычислительной экосистемы», — сказал Хуан о Тайване, своём родном острове.

Серверная система Nvidia RTX Pro. Фото: Сюань Сан.

Затем Nvidia представила новую систему RTX Pro Server. В задачах, связанных с DeepSeek, производительность RTX Pro Server в 4 раза выше, чем у предыдущей системы H100.

RTX Pro Server также в 1,7 раза эффективнее выполняет некоторые задачи, связанные с моделью Meta Llama. Хуанг сообщил, что новый продукт находится в массовом производстве.

NVIDIA также представила новую версию своей полной линейки компьютеров для использования в центрах обработки данных. В частности, технология NVLink Fusion позволяет клиентам использовать процессоры NVIDIA (с ИИ-ускорителями других производителей) или оснащать свои собственные процессоры (с ИИ-чипами NVIDIA).

Чип Grace Blackwell и высокопроизводительный сервер искусственного интеллекта от Nvidia. Фото: Сюань Сан.

Ранее аналогичные компоненты могли быть изготовлены только с использованием компонентов, предоставленных Nvidia. Благодаря новой технологии клиенты могут выбрать любимый процессор, сохранив при этом производительность благодаря межсоединению NVLink. Открытость американской полупроводниковой компании открывает возможности для более широкой кастомизации.

На мероприятии несколько компаний, включая MediaTek, Marvell и Alchip, объявили о разработке ИИ-чипов для систем Nvidia. Кроме того, Qualcomm и Fujitsu также планируют разработать собственные процессоры для работы с ИИ-ускорителями Nvidia.

Программное обеспечение для поддержки расширения и строительства ИИ

Затем Nvidia объявила, что Acer и Gigabyte присоединятся к кастомизации и дистрибуции линейки компактных ИИ-компьютеров компании, включая Spark и Station. В настоящее время в список входят только Dell и HP.

Чтобы оптимизировать процесс расширения заводов по производству микросхем, некоторые компании, такие как TSMC, использовали программное обеспечение/сервисы платформы Nvidia Omniverse для создания «цифровых двойников» заводов.

Генеральный директор Nvidia представляет технологию NVLink Fusion. Фото: TechPowerUp .

Этот процесс ускоряет модернизацию и совершенствование производственных мощностей. Это способствует ускорению расширения ИИ-фабрик партнёров, а также помогает небольшим и менее опытным компаниям создавать центры обработки данных для ИИ.

Кроме того, Nvidia представила новое программное обеспечение, которое позволяет ускорить обучение роботов с помощью различных пользовательских сценариев. Кроме того, программное обеспечение DGX Cloud Lepton помогает поставщикам облачных услуг автоматизировать процесс подключения разработчиков к компьютерам, поддерживая создание и запуск сервисов.

Источник: https://znews.vn/ceo-nvidia-manh-mieng-truoc-suc-ep-post1554165.html