Предотвращение мошенничества в электронной коммерции с помощью решений на основе искусственного интеллекта

В контексте многочисленных потенциальных рисков кибербезопасности и мошенничества при онлайн-транзакциях, которые напрямую угрожают личной информации и правам пользователей, искусственный интеллект (ИИ) стал потенциальным решением, способствующим защите потребителей и содействующим устойчивому развитию рынка электронной коммерции.

Представитель Департамента электронной коммерции и цифровой экономики ( Министерство промышленности и торговли ) заявил: «Рост числа кибератак, как правило, направлен на предприятия электронной коммерции. По данным Национальной компании по технологиям кибербезопасности Вьетнама (NCS), в 2023 году во Вьетнаме было совершено 13 900 кибератак на организации. Таким образом, в среднем ежемесячно регистрировалось 1160 случаев, что на 9,5% больше, чем в 2022 году. Атаки часто направлены на данные клиентов, платежную информацию и даже на сетевую инфраструктуру предприятий электронной коммерции».

Что касается мошенничества в электронной коммерции, то к распространённым формам относятся мошенничество с платежами, отправка товаров, не соответствующих описанию, и использование ложной информации для совершения покупок. Главное управление по управлению рынком Министерства промышленности и торговли прогнозирует, что в ближайшие 2-3 года уровень коммерческого мошенничества в электронной коммерции составит около 50-60% от общего числа случаев коммерческого мошенничества в целом. Это тревожная цифра, свидетельствующая о серьёзности проблемы мошенничества на рынке электронной коммерции во Вьетнаме.

По словам представителя Департамента электронной коммерции и цифровой экономики , проблема сетевой безопасности, борьбы с мошенничеством и защиты информации пользователей актуальна не только для Вьетнама, но и для многих стран мира. В отчёте Cybersecurity Venture, ведущей мировой исследовательской организации в области глобальной сетевой экономики, также отмечается, что потери от киберпреступности в 2023 году достигли 8 триллионов долларов США по всему миру, что эквивалентно более чем 250 000 долларов США в секунду. Прогнозируется, что к 2025 году ежегодные потери возрастут до 10,5 триллионов долларов США.

Мошенничество, мошенничество и утечка данных в электронной коммерции не только наносят экономический ущерб, но и подрывают доверие клиентов, что сказывается на репутации и продажах компаний. Поэтому усиление контроля безопасности в электронных торговых транзакциях является неотложной задачей. Использование технологий, в частности, приложений на основе искусственного интеллекта, позволяет выявлять и предотвращать мошеннические действия, а также защищать информацию пользователей в электронных торговых транзакциях благодаря своим мощным возможностям.

В частности, искусственный интеллект используется для идентификации и проверки личности покупателей при совершении онлайн-транзакций, включая проверку отпечатков пальцев, распознавание лиц, голосов и т. д., что помогает предотвратить кражу информации и мошенничество с аккаунтами. Технологии идентификации помогают гарантировать, что лицо, совершающее транзакцию, является законным владельцем аккаунта.

В то же время системы искусственного интеллекта могут автоматически выявлять и предотвращать мошеннические действия, включая несанкционированное использование данных пользователя или кредитных карт. Это защищает не только покупателя, но и интересы бизнеса.

Кроме того, ИИ может отслеживать и анализировать поведение пользователей на веб-сайте, а также данные из истории транзакций, чтобы выявлять необычное поведение, которое может быть признаком мошенничества. Например, если пользователь несколько раз за короткий промежуток времени меняет адрес доставки или совершает непоследовательные покупки, это также может быть признаком мошенничества в электронной коммерции.

Кроме того, ИИ может анализировать миллионы транзакций, выявляя необычные модели поведения, помогая предотвращать мошенничество и защищать как потребителей, так и компании. Если по счёту совершается много крупных транзакций за короткий период времени или используется много разных кредитных карт, это тревожный признак возможного мошенничества.

Алгоритмы машинного и глубокого обучения предоставляют мощные инструменты для обработки и анализа данных, применяемые для построения моделей прогнозирования мошенничества, что позволяет ИИ автоматически обнаруживать и эффективно блокировать мошеннические транзакции. Это особенно важно в сфере электронной коммерции, где финансовое мошенничество и аферы могут привести к огромным убыткам.

PayPal — яркий пример использования систем искусственного интеллекта для анализа миллиардов транзакций с целью выявления и предотвращения финансового мошенничества. Эта система помогает снизить риск мошенничества, одновременно оптимизируя процесс оплаты для пользователей. Кроме того, ИИ помогает автоматизировать процесс проверки товаров и контента, размещенного на платформах электронной коммерции. Кроме того, ИИ может помочь обнаружить поддельные товары, анализируя и сравнивая изображения, описания и цены с данными о подлинных товарах. Этот процесс помогает защитить бренды и потребителей от подделок.

Представитель Департамента электронной коммерции и цифровой экономики подчеркнул: «Эффективное использование ИИ может помочь компаниям электронной коммерции повысить безопасность, минимизировать риски мошенничества и обеспечить более безопасный процесс покупок для покупателей. Однако, учитывая многочисленные ограничения в технологической инфраструктуре, человеческих ресурсах и затратах, для достижения эффективности по-прежнему необходимо сочетать традиционные меры безопасности с разумным использованием искусственного интеллекта».

По данным газеты VNA/Tin Tuc

Источник