Поступая на факультет компьютерной инженерии Ханойского университета науки и технологий, Сон не думал, что сможет создать инструмент для поддержки диагностики плода с такой же точностью, как ведущие врачи ультразвуковой диагностики во Вьетнаме.
Буй Ван Сон, 23 года, окончил факультет компьютерной инженерии Школы информационных и коммуникационных технологий Ханойского университета науки и технологий в конце октября 2023 года с хорошим дипломом. Средний балл Сона 3,3/4 не высок по сравнению со многими его друзьями, но это ожидаемый результат, поскольку помимо учебы он большую часть времени уделял научным исследованиям.
«Исследования в Лаборатории биомедицинской информатики Международного исследовательского центра искусственного интеллекта (BK.AI) стали самой памятной частью моей юности за пять лет обучения в Бах Хоа», — сказал Сон.
Здесь Сон участвовал в исследовательских проектах по применению ИИ для решения некоторых проблем в медицинской отрасли, включая проект «Определение фетальной затылочной прозрачности с использованием ультразвуковых изображений», заказанный больницей Ханойского медицинского университета. Этот проект помог Сону выиграть вторую премию на студенческом научно-исследовательском конкурсе Ханойского университета науки и технологий и награду за отличную презентацию в день защиты его выпускной диссертации.
Буй Ван Сон. Фото: Дуонг Там
Сон был учеником сельской школы в районе Куангсюонг провинции Тханьхоа. Поступив на специальность «Компьютерная инженерия» в Ханойский университет науки и технологий в 2018 году, Сон мечтал изучить как аппаратное, так и программное обеспечение и научиться создавать веб-сайты и приложения, о которых он раньше мечтал.
На втором году обучения, когда он был знаком с методом обучения в Политехническом институте, Сон узнал об искусственном интеллекте (ИИ) и принял участие в научных исследованиях. Его направление отличалось от направления его друзей в группе, и он не изучал никаких предметов, связанных с ИИ, что вызвало у Сона много трудностей.
Молодой человек начал с бесплатных курсов по ИИ в школе, затем искал в интернете больше курсов по ИИ, науке о данных, глубокому обучению и совмещал работу в японской компании в качестве стажера по ИИ.
Год спустя, когда он был более уверен в том, что он узнал, Сон подал заявку на вступление в школьную лабораторию биомедицинской информатики. Здесь Сон узнал о практических проблемах в области медицины, таких как расшифровка генов, использование ИИ для прогнозирования подходящих лекарств для определенных заболеваний... В дополнение к знаниям об ИИ, Сон должен был узнать больше о биомедицинских знаниях, таких как расшифровка последовательностей генов, ДНК, мРНК, процедуры тестирования ПЦР...
В 2022 году доктор Нгуен Хонг Куанг, руководитель отдела исследований биомедицинской информатики Ханойского университета науки и технологий, получил заказ от больницы Ханойского медицинского университета на разработку метода автоматического определения ширины воротникового пространства плода с помощью двухмерных ультразвуковых изображений, что поможет диагностировать врожденные пороки развития у плода до рождения.
Получив тему, г-н Куанг сразу подумал о Соне, потому что увидел, что его студент увлечен исследованиями и хорош в обработке изображений. Он сказал, что в начале второго года обучения Сон решал задачу по обработке изображений, выявляя дефектные солнечные панели на фотографиях, сделанных дронами.
«Когда больница Ханойского медицинского университета сделала предложение, я поручил его Сону, хотя и знал, что это сложная проблема», — сказал г-н Куанг.
Сон сказал, что изначально он был довольно сбит с толку, потому что не знал, что такое воротниковая прозрачность или воротниковая прозрачность, или какова цель этого измерения. После того, как учитель подсказал ему, врачи поддержали его и показали видеозаписи УЗИ плодов, чтобы понять процесс УЗИ, а также самостоятельного изучения, Сон понял значение этой темы.
«Воротниковая прозрачность — это область жидкости, которая скапливается за шеей плода и появляется с 11 по 14 неделю беременности. Если ширина воротниковой прозрачности больше 3 мм, плод подвергается риску развития синдрома Дауна и многих других врожденных дефектов», — пояснил Сон.
Определение ширины воротникового пространства помогает врачам проводить раннюю диагностику аномалий плода, тем самым давая рекомендации матери. Однако при современных методах это делается вручную высокоспециализированными врачами. Этот метод зависит от ряда субъективных факторов врача, с множеством потенциальных ошибок.
Результаты измерения шейной прозрачности плода по ультразвуковым снимкам с использованием моделей ИИ. Фото: предоставлено персонажем
Получив набор данных из тысяч ультразвуковых изображений плода, Сон столкнулся с трудностями в начале. Сон попробовал некоторые продвинутые модели обработки изображений, но результаты не были положительными. Молодой человек не мог найти конкретного направления, и в течение 2-3 недель он не знал, что сообщить своему учителю, поэтому он был под давлением.
После этого Сон смело поделился с инструктором и получил множество предложений. Сон последовал этим предложениям, проконсультировался с некоторыми исследованиями в мире и перепробовал множество моделей снова и снова.
В результате модель ИИ, исследованная Соном, помогает рассчитать воротниковую прозрачность с помощью ультразвуковых изображений примерно за 5 секунд, врачи могут измерять много раз, не теряя много времени. Веб-сайт и приложение, интегрирующие модель ИИ, созданную Соном, также помогают им иметь больше оснований для постановки диагнозов о плоде или использовать ее для последующей проверки, сводя к минимуму ошибки во время ультразвукового процесса.
По словам представителя Ханойского университета науки и технологий, заказчик оценил результаты исследований Сона как имеющие потенциал для практического применения и рассмотрел возможность их включения в процесс постаудита.
«Это тема, но в ней, вероятно, около 20 подзадач и много работы, которую нужно выполнить. Сон был очень усерден и хорошо справился с ней, создав вспомогательный инструмент, который обеспечивает результаты с той же точностью, что и диагностика ведущих врачей УЗИ во Вьетнаме», — сказал г-н Куанг. Двое преподавателей и студентов завершили статью по этой теме и отправили ее в международный журнал Biomedical Information.
В настоящее время работая инженером по науке о данных в VNPT, Сон всегда благодарен за время, которое он посвятил научным исследованиям в университетские годы. Сон надеется, что созданный им веб-сайт и приложение, посвященные определению затылочной прозрачности плода, будут широко использоваться и принесут обществу хорошие результаты.
Ссылка на источник
Комментарий (0)