Путешествие вдали от проторенных дорог
Выросший в Лондоне, Кхань был связан с Вьетнамом в основном через мать и поездки туда навестить родных. Он всегда хотел узнать больше о своих корнях.
В 2020 году разразилась пандемия COVID-19, и именно в это время Кхань получил диплом по экономике в Кембриджском университете. Благодаря своему экономическому опыту он осознал потенциал искусственного интеллекта в решении экономических и социальных проблем, открывая новые направления, о которых он раньше и не подозревал. В то время Великобритания была практически полностью закрыта, что затрудняло начало карьеры или переход в новую сферу деятельности. Но в то же время Кхань осознал, что сейчас самое подходящее время, чтобы заниматься тем, чего он действительно хочет, не поддаваясь давлению карьеры.
Кхань часто изучает вьетнамский язык по популярному подкасту на YouTube. Случайно он наткнулся на выпуск подкаста с доктором Нгуен Суан Фонгом, директором по искусственному интеллекту (CAIO) компании FPT Software, корпорации FPT. В этом видео доктор Фонг рассказывает о потенциале искусственного интеллекта во Вьетнаме, масштабных проектах FPT в этой области и, в частности, о программе подготовки молодых специалистов FPT AI Residency.
Этот момент стал «дверью», которая помогла Ханю увидеть более ясное будущее и в то же время осуществить его давнюю мечту: вернуться во Вьетнам не только для того, чтобы еще глубже связаться со своей родиной, но и заняться сферой, которая его все больше интересовала — искусственным интеллектом.
Стефан Ван Хан в резиденции FPT AI.
Трасса для больших стремлений
Вернувшись во Вьетнам и присоединившись к программе FPT AI Residency, несмотря на отсутствие опыта в области ИИ, под руководством ведущих экспертов, благодаря поддержке талантливых коллег и возможности сотрудничества с престижными исследовательскими институтами, такими как MILA, он быстро добился первых успехов. «Программа AI Residency не только обучает, но и развивает дух решения сложных задач и создания реальной ценности, вдохновляя меня на уверенное развитие ИИ во Вьетнаме», — поделился Кхань.
На сегодняшний день Ван Кхань стал ведущим автором двух научных статей, принятых и представленных на самых престижных в мире конференциях по искусственному интеллекту — NeurIPS и ICLR, — которые собирают ведущие умы в этой области, что означает, что его исследования признаны международным академическим сообществом.
Стефан и другие «резиденты ИИ» присоединяются к презентации научного проекта.
В своей статье «Эллиптическое внимание» он предлагает новый подход к построению трансформеров (архитектуры глубокой нейронной сети, широко используемой в ИИ), который уменьшает коллапс представления и повышает робастность (устойчивость, устойчивость к шуму и изменениям данных) модели. В то же время, в своей второй статье «Тесные кластеры создают экспертов-специалистов» он исследует, как организовать модели глубокого обучения таким образом, чтобы повысить специализацию компонентов нейронной сети, способствуя повышению производительности систем ИИ при решении сложных задач.
На конференции NeurIPS 2024 Стефан в качестве ведущего автора представил доклад «Эллиптическое внимание».
Рассказывая о своём опыте в программе FPT AI Residency, Кхань отметил: «Здесь я не только учился у своих вьетнамских коллег, но и проникся их духом покорения ИИ, что побудило меня устанавливать для себя более высокие стандарты. И самое главное, благодаря программе AI Residency я обрёл новый смысл и направление в своей карьере по возвращении на родину».
После окончания резидентуры по искусственному интеллекту в Университете Флориды (FPT) Кхань будет получать докторскую степень в престижном университете, стремясь стать научным исследователем в промышленной лаборатории. Благодаря своему опыту Кхань уверен, что сможет внести свой вклад в мировое сообщество исследователей искусственного интеллекта, вдохновляя молодое поколение Вьетнама следовать его примеру.
«Начиная исследования, будьте открыты к новому. Тема может показаться вам поначалу чуждой или не связанной с вашей специализацией, но чем глубже вы копаете, тем больше неожиданных связей вы обнаружите со своей страстью и знаниями. Машинное обучение — это постоянно развивающаяся область, постоянно впитывающая идеи из самых разных дисциплин. Иногда именно взгляд со стороны приводит к самым важным прорывам в вашей карьере», — посоветовал будущим студентам Хан.
ФПТ
Комментарий (0)