Огромные затраты на ИИ

Если нынешние тенденции сохранятся, будущим суперкомпьютерам для обучения искусственного интеллекта может потребоваться столько же электроэнергии, сколько девяти атомным электростанциям.

Такие компании, как Nvidia Дженсена Хуанга, активно инвестируют в суперкомпьютеры для поддержки будущего искусственного интеллекта. Фото: Блог Nvidia .

Новое исследование, опубликованное научно-исследовательским институтом Epoch AI из Сан-Франциско, показывает, что энергопотребление суперкомпьютеров растет головокружительными темпами параллельно с развитием искусственного интеллекта.

Согласно данным Epoch AI, если ежегодное удвоение спроса на электроэнергию продолжится до конца десятилетия, то ведущим мировым суперкомпьютерам в 2030 году может потребоваться до 9 гигаватт (ГВт) — что эквивалентно электроснабжению 7-9 миллионов домохозяйств.

В настоящее время самый мощный в мире суперкомпьютер потребляет приблизительно 300 мегаватт (МВт), что эквивалентно объему электроэнергии, потребляемой 250 000 домохозяйств. По сравнению с этой цифрой, прогнозируемое будущее потребление энергии, по мнению исследовательской группы, «огромно».

Одна из главных причин, по которой суперкомпьютеры для ИИ будут потреблять всё больше энергии, заключается в их постоянно растущих масштабах. По оценкам Epoch AI, если тенденция роста сохранится, для создания топового суперкомпьютера для ИИ к 2030 году может потребоваться до 2 миллионов чипов, а стоимость его производства достигнет 200 миллиардов долларов .

Количество операций в секунду (FLOPs/s) в современных ведущих системах удваивается каждые 9 месяцев. Источник: Epoch AI

Для сравнения, система Colossus — суперкомпьютер, созданный компанией xAI Илона Маска за 214 дней, — в настоящее время является одной из крупнейших в мире систем, насчитывающей 200 000 чипов и общей суммой инвестиций около 7 миллиардов долларов .

Крупные технологические компании активизируют гонку за создание вычислительной инфраструктуры для поддержки все более мощных моделей искусственного интеллекта. Ранее в этом году компания OpenAI анонсировала свой проект Stargate, стоимость которого в ближайшие четыре года превысит 500 миллиардов долларов и который направлен на разработку критически важного суперкомпьютера для ИИ.

Согласно данным Epoch AI, суперкомпьютеры перестали быть просто инструментами для исследований, как это было раньше. Они превратились в «промышленные машины», приносящие реальную экономическую выгоду и служащие ключевой инфраструктурой для эпохи искусственного интеллекта.

Даже политика вмешалась. Ранее в этом месяце президент Дональд Трамп опубликовал в социальной сети Truth Social пост, в котором похвалил инвестиции Nvidia в размере 500 миллиардов долларов в суперкомпьютеры для искусственного интеллекта в США. Он назвал это «большой и захватывающей новостью», подчеркнув, что это свидетельствует о стремлении к «золотому веку Америки».

Исследование Epoch AI основано на данных, охватывающих примерно 10% мирового производства чипов для ИИ в 2023-2024 годах, а также 15% запасов чипов крупных компаний по состоянию на начало 2025 года. Команда экспертов утверждает, что, хотя энергоэффективность повышается, текущий рост все еще недостаточен для компенсации общего темпа роста спроса на электроэнергию.

Именно поэтому многие технологические гиганты, такие как Microsoft, Google, и операторы центров обработки данных, рассматривают альтернативы, например, атомную энергетику, для обеспечения стабильного и долгосрочного энергоснабжения.

Если нынешние тенденции сохранятся, то не только развитие ИИ ускорится, но и масштабы, стоимость и энергопотребление суперкомпьютерных систем также возрастут в геометрической прогрессии.

Источник: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html