Президент Nvidia Дженсен Хуан предлагает студентам «горячие» специальности

Председатель совета директоров Nvidia — самой дорогой в мире компании по производству микросхем — недавно признался, что если бы сегодня он был 20-летним студентом, то выбрал бы изучение физических наук.

Эту информацию представил председатель совета директоров Nvidia Дженсен Хуан во время недавнего визита в Пекин. Дженсен Хуан рассказал, что окончил университет в 20 лет, и если бы он был «молодым Дженсеном», то сосредоточился бы на физических науках, а не на программном обеспечении .

Согласно его биографии на LinkedIn, Дженсен Хуан получил степень бакалавра по электротехнике в Университете штата Орегон в 1984 году и степень магистра по электротехнике в Стэнфордском университете в 1992 году.

В апреле 1993 года за ужином в ресторане Denny's в Сан-Хосе, Калифорния, Хуан стал соучредителем компании Nvidia вместе с инженерами Крисом Малаховски и Кертисом Приемом.

После более чем 30 лет руководства г-на Хуана в качестве генерального директора, производитель чипов стал самой дорогой компанией в мире . На прошлой неделе Nvidia также стала первой в мире компанией, чья рыночная капитализация достигла 4 триллионов долларов, обогнав таких гигантов, как Apple и Microsoft.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг во время деловой поездки в Пекин (Фото: Reuters)

Что касается выбора физических наук, г-н Дженсен Хуан считает, что изучение этого предмета является ключевым фактором для следующей волны искусственного интеллекта, известного как «физический ИИ» или «рассуждающий ИИ», который требует понимания физических законов, трения и причинно-следственных связей.

Физическая наука — крупная отрасль естественных наук, занимающаяся изучением неживых систем и физических явлений, включая физику, химию, астрономию и науки о Земле.

Точка зрения Дженсена Хуанга также отражает все более четкую взаимосвязь искусственного интеллекта и физических наук — тенденцию, которая кардинально меняет многие области промышленности и науки.

Графические процессоры NVIDIA стали «основой» для влиятельных моделей искусственного интеллекта, включая ChatGPT (Фото: Reuters)

В настоящее время ИИ используется для ускорения моделирования, анализа экспериментальных данных, открытия новых физических законов и автоматизации исследовательских процессов в таких разных областях, как материаловедение, квантовая физика, исследования климата и ядерная энергетика.

Методы машинного обучения, такие как контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением, помогают ИИ обрабатывать зашумленные данные, оптимизировать эксперименты и сокращать циклы исследований.

Однако сочетание ИИ и физики также создаёт множество проблем, включая необходимость больших данных, огромные вычислительные ресурсы и риск смещения модели. Эти ограничения постепенно преодолеваются благодаря междисциплинарным исследованиям и участию крупных технологических корпораций, таких как Nvidia.

Заявление шестого по богатству миллиардера мира — это не только совет новому поколению студентов, но и стратегическое направление для мировой индустрии ИИ, где искусственный интеллект не только обрабатывает данные, но и учится понимать и взаимодействовать с физическим миром более разумно.

Нгок Нгуен (Источник: CNBC, AInvest)

Источник: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html