Нам не нужно 100 больших языковых моделей.

Генеральный директор Baidu сделал это заявление на ежегодной конференции X-Lake в Шэньчжэне, Китай. Он отметил, что результатом этой «лихорадки» стало создание 238 больших языковых моделей (LLM) искусственного интеллекта (ИИ) по состоянию на октябрь, по сравнению с 79 в июне. В то же время, успешных приложений ИИ, известных широкой публике, практически нет.

«В Китае слишком много крупных моделей, но слишком мало приложений на базе ИИ, основанных на этих моделях», — заявил г-н Ли собравшимся.

Нативные приложения на базе ИИ основаны на беспрецедентных возможностях искусственного интеллекта. Для сравнения, суперприложение Tencent WeChat — это нативное мобильное приложение.

«Разработка моделей платформ одна за другой — огромная трата ресурсов. Нам нужен миллион приложений на базе ИИ, а не 100 больших моделей», — продолжил он.

Генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун выступает на конференции X-Lake в Шэньчжэне, Китай, 15 ноября. (Фото: раздаточный материал)

LLM — это алгоритмы глубокого обучения искусственного интеллекта, которые могут распознавать, обобщать, переводить, предсказывать и создавать новый контент на основе невероятно больших наборов данных.

Г-н Ли полагает, что если политика будет стимулировать создание большего количества приложений на базе ИИ, она, несомненно, создаст богатую экосистему ИИ и будет способствовать новому витку экономического роста.

Комментарии г-на Ли подчеркивают потенциал ИИ для стимулирования экономики и превращения его в полезный повседневный инструмент, одновременно призывая отечественную технологическую отрасль быть более осторожной в разработке технологий для достижения этих целей.

Более того, в презентации генерального директора Baidu также было отмечено, что китайские модели LLM вряд ли будут выделяться из-за отсутствия масштабирования параметров и обучающих наборов данных.

Производительность LLM-программы частично зависит от количества параметров. Например, ChatGPT от OpenAI обучался на 175 миллиардах параметров, в то время как большинство китайских LLM-программ используют от 6 до 13 миллиардов параметров.

По словам г-на Ли, правительству следует поддерживать спрос и поощрять предприятия к развертыванию крупных моделей для разработки новых приложений ИИ.

Недавно OpenAI представила версию GPT-4 Turbo и, как ожидается, спровоцирует гонку между китайскими крупными технологическими компаниями , включая Baidu и Alibaba.

Китайские технологические компании, большие и малые, спешат запустить сервисы, аналогичные ChatGPT, поскольку этот чат-бот и Google Bard официально не доступны в материковом Китае.

Однако Microsoft — один из инвесторов OpenAI — подтолкнула Bing Chat к интеграции GPT-4 в регионе.

Baidu стала первой крупной технологической компанией в Китае, запустившей в марте собственный чат-бот на основе искусственного интеллекта — Ernie Bot. Пользователи начали использовать Ernie Bot в августе после получения одобрения правительства.

В настоящее время у чат-бота около 45 миллионов пользователей и 54 000 разработчиков. В прошлом месяце Baidu анонсировала Ernie Bot 4.0, заявив, что он столь же мощный, как GPT-4. Компания также начала монетизировать чат-бот, предложив подписку стоимостью 59,9 юаня в месяц.

Г-н Ли рассказал, что Baidu в настоящее время «инкубирует» другие приложения на базе ИИ, такие как помощник-программист Comate. Однако он подчеркнул, что лучшие собственные приложения на базе ИИ пока не разработаны ни в Китае, ни в США.

(По данным SCMP)

Стартапы, занимающиеся разработкой виртуальных помощников во Вьетнаме, не должны зависеть от ChatGPT. Новые обновления OpenAI позволяют пользователям персонализировать и создавать собственных виртуальных помощников, что вынуждает стартапы, занимающиеся разработкой виртуальных помощников во Вьетнаме, адаптироваться к потребностям своих клиентов, чтобы не зависеть от ChatGPT.

Источник