«С развитием искусственного интеллекта мечта исследователей стала как никогда близкой к реальности. Благодаря имитации сельского хозяйства у нас есть множество возможностей для изучения огромного потенциала дельты Меконга».
Вышеуказанный комментарий был подтвержден г-ном Тран Ким Чунгом, председателем правления корпорации CT Group, на Национальной научной конференции по цифровому копированию — технологическому прорыву для интеллектуального сельского хозяйства в дельте Меконга, организованной корпорацией CT Group и Университетом Кантхо 9 сентября.
Г-н Чунг сообщил, что CT Group разработала национальную технологию цифровых двойников (DT15). DT15 представляет собой набор из около 300 различных источников данных в режиме реального времени (включая данные государственных органов), разделённых на 15 уровней.
Эти 15 уровней синхронизированы между собой на основе технологий беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в сочетании с искусственным интеллектом, Интернетом вещей, робототехникой, биотехнологиями, технологиями больших данных и технологиями возобновляемой энергии.
В результате было создано около 250 различных приложений с выдающимися характеристиками для многих отраслей и сфер. Только для интеллектуального сельского хозяйства национальный цифровой двойник разработал около 36 приложений.
«На участке земли или на совершенно реальном поле с географическими, гидрологическими, почвенными, сельскохозяйственными и водными данными... мы можем протестировать множество различных моделей ведения сельского хозяйства: поликультуру, монокультуру, интенсивное земледелие и различные системы экологического баланса. А также множество различных сортов и химикатов», — сказал г-н Чунг.
Фермеры относятся к DT15 как к игре про умное сельское хозяйство: каждый день они проводят различные эксперименты на своих полях. Они могут управлять всеми машинами DT15. Они даже могут заниматься аквакультурой, пробуя разные модели.
Кроме того, DT15 также помогает сократить расстояние и время между производителями, потребителями и дистрибьюторами. Например, домохозяйка или владелец магазина в США может отслеживать свои сады и то, с каких плантаций чаще всего поступают их растения. Затем они могут зайти на рисовое поле онлайн, чтобы оценить состояние растений, спрогнозировать качество урожая и биологические показатели, не отправляясь во Вьетнам.
Вьетнамские экспортеры также были уверены в подписании предварительных контрактов, поскольку они сравнительно точно спрогнозировали урожайность.
Благодаря этому сельское хозяйство может развиваться в точном направлении, уменьшать экологический дисбаланс, экономить рабочую силу, ограничивать использование токсичных химикатов, контролировать микроорганизмы и предотвращать деградацию земель и эрозию.
В ходе дальнейшего общения с журналистами в кулуарах семинара г-н Чунг заявил, что Вьетнам в настоящее время завершает три оси цифровой трансформации. Первая ось — пространство. Вторая ось — организация. Третья ось — территория, включая леса, горы, города, реки, равнины и космос...
Национальный цифровой двойник — это третий, самый сложный и масштабный, столп процесса национальной цифровой трансформации. Эта платформа объединяет множество базовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей, дистанционное зондирование и другие перспективные технологии.
В настоящее время Китай занимает лидирующие позиции в области исследований цифровых двойников в сельском хозяйстве, уделяя особое внимание точному земледелию, Интернету вещей и интеллектуальной сельскохозяйственной технике. В Южной Корее цифровые двойники получили широкое развитие в городских и промышленных районах, в то время как интеллектуальное сельское хозяйство пока находится на экспериментальной стадии и реализуется в небольших масштабах. Основные области применения – моделирование теплиц, управление сельскохозяйственными культурами, орошение и климат.
В США цифровые двойники в сельском хозяйстве вышли за рамки идеи и активно внедряются в точном земледелии благодаря совместным усилиям ректоров университетов, технологических корпораций и правительства.
Таким образом, ожидается, что национальный цифровой двойник станет своего рода «волшебной палочкой», которая будет способствовать прорывному развитию во многих отраслях, особенно в области интеллектуального сельского хозяйства на совершенно новом уровне, помогая сократить производственные затраты и повысить производительность в десятки раз.
По словам доцента доктора Чан Чунг Тиня, ректора Университета Кантхо, сельское хозяйство является одним из важных столпов стабилизации и развития социально-экономического положения страны, особенно в условиях глобальной интеграции и конкуренции.

Иллюстрация фото. Источник: Интернет.
Однако дельта Меконга сталкивается с беспрецедентными проблемами, такими как серьезные последствия изменения климата, все более сложные засухи и засоление, а также деградация пахотных земель.
По его словам, традиционная модель сельскохозяйственного производства выявила ряд ограничений и уже не способна удовлетворить насущные потребности продовольственной безопасности, устойчивого развития и создания добавленной стоимости в глобальной цепочке поставок, повышая конкурентоспособность отрасли.
В этом контексте развитие «умного» сельского хозяйства — это не только неизбежная тенденция, но и стратегическое решение для обеспечения безопасного и устойчивого снабжения продовольствием, эффективной адаптации к изменению климата и повышения международной конкурентоспособности. Это неизбежный путь для дельты Меконга к максимальной реализации своего потенциала и внесения достойного вклада в общее развитие страны.
Разделяя эту точку зрения, доцент доктор Ле Ван Ванг, директор Колледжа сельского хозяйства Университета Кантхо, отметил, что информационные технологии и искусственный интеллект (ИИ) являются обязательными технологиями в интеллектуальном сельскохозяйственном производстве. Без информационных технологий будет сложно эффективно внедрять интеллектуальное сельское хозяйство.
«Умное сельское хозяйство повышает эффективность производства, сокращает трудозатраты и хорошо адаптируется к изменению климата. Однако эта модель требует высококвалифицированной рабочей силы и не подходит для условий мелкого производства. Инвестиционные затраты очень высоки, поэтому необходимо участие государства или предприятий», — подчеркнул доцент доктор Ле Ван Ванг.
Источник: https://mst.gov.vn/cong-nghe-moi-dang-dinh-hinh-lai-cach-lam-nong-nghiep-thong-minh-197251119082409664.htm






Комментарий (0)