Исследователи из Университета Макгилла (Канада) только что разработали новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ), способный обнаруживать невидимые маркеры заболеваний внутри отдельных клеток, что открывает перспективу более ранней диагностики и более точных вариантов лечения для пациентов.
Инструмент под названием DOLPHIN описан в исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications. По мнению авторов, этот метод может помочь врачам сократить количество проб и ошибок в лечении, подбирая наиболее подходящую терапию для каждого пациента.
Маркеры заболеваний часто проявляются как незначительные изменения в экспрессии РНК, отражающие наличие, тяжесть или реакцию на лечение заболевания.
Традиционные методы анализа обобщают данные только на уровне генов, оставляя многие важные сигналы нераспознанными. DOLPHIN использует искусственный интеллект для детального анализа связей небольших сегментов, называемых экзонами, тем самым выявляя генетические маркеры, которые ранее не были учтены.
«Гены — это не просто один блок, а скорее конструктор Lego, состоящий из множества мелких деталей. Изучая, как эти детали соединены, наш инструмент выявляет важные маркеры заболеваний, которые долгое время оставались без внимания», — сказал ведущий автор исследования, аспирант Кайлу Сонг.
В одном из испытаний DOLPHIN проанализировал данные отдельных клеток пациентов с раком поджелудочной железы и обнаружил более 800 маркеров заболевания, которые не были обнаружены обычными инструментами.
Благодаря этому система может различать пациентов с быстро прогрессирующим раком высокого риска и пациентов с более легкими формами заболевания, что является ключевой информацией, помогающей врачам разрабатывать соответствующие схемы лечения.
Помимо непосредственной прикладной ценности, проект также закладывает основу для долгосрочной цели — создания виртуальной модели клетки.
Подробные профили отдельных клеток, созданные DOLPHIN, могут использоваться для моделирования поведения клеток и реакции на лекарственные препараты перед их лабораторными или клиническими испытаниями, что позволяет существенно сэкономить время и средства.
Исследовательская группа заявила, что следующим шагом будет расширение применения этого инструмента на миллионы клеток, что позволит в будущем создавать более точные виртуальные модели клеток./.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
Комментарий (0)