Использование ИИ для решения проблемы «ложной рекламы» на рынке вина

Ожидается, что этот инструмент поможет сократить случаи мошенничества и преувеличения качества вина на рынке, сообщила сегодня, 4 декабря, газета The Guardian .

Исследователи использовали сверхчувствительную технологию для дифференциации вин на основе даже незначительных различий в концентрациях соединений, что позволило им проследить происхождение вин не только до конкретного винодельческого региона, но и до региона виноделия.

Thêm cách giảm vấn nạn 'treo đầu dê, bán thịt chó' trên thị trường rượu vang - Ảnh 1. — Ожидается, что новые технологии помогут сократить ситуацию с «ложной рекламой» на рынке вина.

Профессор Александр Пуже из Женевского университета в Швейцарии рассказал о многочисленных случаях фальсификации вин: люди выдумывали всякую ерунду, печатали этикетки и продавали их за тысячи долларов. «Впервые мы показали, что обладаем достаточной чувствительностью к химическим методам, чтобы отличить их», — сказал он.

Для обучения программы искусственного интеллекта учёные использовали метод газовой хроматографии. Этот метод был использован для анализа 80 вин, собранных за 12 лет с семи различных виноделен региона Бордо во Франции. Этот метод широко применяется в лабораториях для разделения и идентификации компонентов, входящих в состав смеси.

Вместо того чтобы искать отдельные соединения, чтобы отличить одно вино от другого, алгоритм полагается на все химические вещества, обнаруженные в вине, чтобы найти наиболее надежную сигнатуру для каждого типа.

Затем программа возвращает пользователю результаты в табличном формате, где вина со схожими характеристиками сгруппированы вместе.

Дэвид Джеффери, доцент кафедры виноделия Университета Аделаиды (Австралия) и соавтор книги «Понимание химии вина», отметил, что новая технология также найдет широкое применение в сельском хозяйстве и производстве продуктов питания.

По его словам, на концентрацию соединений в готовом продукте влияет целый ряд факторов: от винограда, почвы до микроклимата и процесса виноделия.

Профессор Пуже разделяет схожую точку зрения. Он утверждает, что новый метод может быть использован для контроля качества на протяжении всего процесса виноделия и обеспечения хорошего купажа вин.

По сей день этим занимается горстка виноделов. Зарплата этих людей зачастую очень высока и прямо пропорциональна уровню их мастерства.

Между тем, страница Neuroscience цитирует профессора Серж Белонжи, эксперт по искусственному интеллекту из Копенгагенского университета (Дания), утверждает, что обучение компьютеров на основе сенсорного опыта человека позволит создавать более совершенные алгоритмы и принесет пользу пользователям.

Ссылка на источник

Тема: Изменять алкоголь

Комментарий (0)