Доктор Джефф Дин считает, что ИИ приносит множество важных изменений. Фото: TRONG NHAN
18 августа в Хошимине состоялась конференция GenAI Summit 2024, в которой приняли участие ведущие мировые эксперты в области технологий.
Самым интересным докладом на конференции стал доклад доктора Джеффа Дина — главного научного сотрудника Google, соучредителя многих популярных продуктов Google, таких как Google Translate, Google Brain и Gemini.
Это первый визит известного эксперта Google во Вьетнам, чтобы поделиться своими знаниями с любителями науки и технологий в стране.
Доктор Джефф Дин считает, что развитие ИИ кардинально меняет компьютерные технологии в целом.
Раньше многие «критиковали» компьютеры, считая их неразумными, поскольку они не могли понимать многие виды информации и человеческий язык. В настоящее время ИИ помогает компьютерам обрабатывать множество типов данных, которые очень сложно использовать.
Г-н Джефф Дин отметил, что за последние 10 лет в сфере технологий искусственного интеллекта произошло множество революционных прорывов.
Например, в 2013 году впервые была анонсирована глубокая сверточная нейронная сеть (AlexNet), что стало поворотным моментом в технологии обработки изображений на основе ИИ и повысило точность с 15,9% до 63,3%.
Аналогично в области распознавания речи доктор Джефф Дин отметил, что за 5 лет уровень ошибок в словах во многих приложениях ИИ снизился с 15,25% до всего лишь 2,5%.
«2,5% на самом деле гораздо полезнее. Очевидно, что если система распознавания голоса ошибается в одном слове из семи, это сильно отличается от ошибки в одном слове из 40», — сказал Джефф Дин.
По его словам, исходя из возможности решения индивидуальных задач, новые генеративные приложения ИИ развиваются в мультимодальном направлении.
Входные данные могут представлять собой комбинацию текста, аудио, изображений, видео ; компьютер может преобразовать их в закодированные строки, а затем вернуть результаты в виде текста, изображений, аудио…
Он пояснил, что ИИ имеет большой потенциал для проникновения, в частности, в полупроводниковую промышленность. Разработка нового чипа в настоящее время занимает много времени и требует участия десятков, а то и сотен экспертов с самыми разными навыками.
Способность ИИ к «самообучению», обработке данных и многозадачности может быть применена в полупроводниковой промышленности для сокращения человеческих ресурсов и повышения точности.
Например, ИИ может помочь оценить, какой размер чипа оптимален, какой потребляет меньше всего энергии и т. д. Что еще важнее, некоторые проекты ИИ обрабатываются в течение 24 часов, а не до 60 недель, как это происходит, когда за всю работу отвечают люди.
«Потенциал ИИ для преобразования мира огромен, огромен», — добавил доктор Джефф Дин. «И я думаю, что Вьетнам находится в очень выгодном положении благодаря сильной системе образования и привлекает множество людей в эту сферу».
В дискуссии приняли участие многие вьетнамские эксперты в области технологий, работающие в Google. Фото: ТРОнг Нян
На мероприятии заместитель министра планирования и инвестиций г-жа Нгуен Тхи Бич Нгок заявила, что, согласно исследованию цифровой экономики Вьетнама, к 2030 году годовой объем экономического воздействия цифровых технологий во Вьетнаме может достичь 1 733 000 млрд донгов, что эквивалентно примерно 74 млрд долларов США.
В этом плане ИИ внесет огромный вклад в цифровую экономику.
Кроме того, г-жа Нгок заявила, что, согласно исследованию Thundermark Capital, Вьетнам и Сингапур являются двумя представителями Юго-Восточной Азии, входящими в тридцатку ведущих стран мира по исследованиям в области ИИ, что открывает множество возможностей для привлечения инвестиций в ИИ во Вьетнаме в ближайшем будущем.
Доктор Ву Зуй Тхык, соучредитель Нового института Тьюринга, заявил, что проблемой для развития ИИ во Вьетнаме являются данные, поскольку текущий источник входных данных, предоставляемый для решения задач на основе ИИ в стране, не является оптимальным.
Обучение многих моделей ИИ по-прежнему осуществляется с использованием источников данных из многих развитых стран, таких как США, Европа и т. д., из-за чего некоторые приложения имеют различия при применении во Вьетнаме.
Но с другой стороны, по словам доктора Тхыка, Вьетнам также имеет преимущество уже на этапе сбора данных. В таких странах, как США, сбор «чистых» данных для таких технологий, как ИИ, зачастую обходится очень дорого. Во Вьетнаме же сбор «чистых» данных всё ещё возможен при низких затратах.
Поэтому, по его словам, необходимо создать дополнительные правовые коридоры, которые проложат путь для доступа к внутренним источникам данных таким образом, чтобы это одновременно поощряло и гарантировало соблюдение вьетнамских законов.
Источник: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm
Комментарий (0)