Такого мнения придерживается Рой Цезана, член Конференции Юваля Неемана по науке, технологиям и безопасности в Тель-Авивском университете. По словам исследователя, хотя этот разрыв может показаться небольшим, сократить его нелегко, учитывая скорость развития искусственного интеллекта (ИИ).

«Каждый год в течение последних двух с половиной лет происходили большие изменения в мощности ИИ. Так что разрыв в год может показаться не таким уж большим, но это все равно значительный разрыв», — сказал Цезана.

Такого же мнения придерживается и Ли Дахай, соучредитель и генеральный директор китайского стартапа ModelBest, занимающегося разработкой искусственного интеллекта. Соответственно, показатель расстояния, измеряемый в годах, основан только на восприятии людей и «не имеет большого значения». Самым очевидным доказательством является то, что ни одна онлайн-программа LLM в Китае не достигла и не превзошла модель GPT-4, не говоря уже о последней модели OpenAI o1.

affffff77d3dd9f43aa95d483f192eb41ee9fb84d.jpeg
В Китае нет эквивалента степени магистра права GPT-4 от OpenAI. Фото: SCMP

Говорят, что последняя модель стартапа из Сан-Франциско превосходит другие программы LLM по задачам, требующим интенсивного рассуждения, в таких областях, как наука, кодирование и математика. Компания утверждает, что знает, «как эффективно мыслить, используя цепочки мыслей» благодаря методу, называемому обучением с подкреплением.

Новую технологию можно рассматривать как существенное изменение для ИИ, поскольку она позволяет моделям воспроизводить мысли и генерировать данные, а не полагаться исключительно на скудные органические данные.

Возможность наверстать упущенное

По словам Цезаны, подобные методы построения цепочки мыслей при правильном применении могут давать хорошие результаты, не требуя при этом значительного увеличения вычислительной мощности. Это может быть полезно для китайских компаний, у которых нет доступа к передовым чипам из-за экспортных ограничений, введенных Вашингтоном.

«Это облегчит некоторые трудности, вызванные нехваткой современных чипов в Китае», — сказал он. «Поэтому будет интересно посмотреть, приведет ли дефицит вычислительных мощностей в Китае к улучшению инноваций в этой области».

По словам экспертов, несмотря на отставание в области текстовых моделей, Китай, по-видимому, более продвинут в других областях генеративного ИИ.

По словам Ли, в сегменте периферийных моделей ИИ, которые относятся к задачам ИИ, выполняемым локально на пользовательских устройствах, а не в облаке, как в основных моделях, таких как ChatGPT, между Китаем и США нет существенного разрыва.

Между тем, по словам Цезаны, преобразование текста в видео также является областью, в которой китайские компании добиваются быстрого прогресса и в настоящее время лидируют.

За последние несколько месяцев крупные китайские технологические компании и стартапы поспешили анонсировать инструменты искусственного интеллекта для преобразования текста в видео после того, как в феврале OpenAI представила Sora. «Они посрамили OpenAI, не выпустив Sora после стольких обещаний».

(По данным SCMP, Yahoo Tech)

OpenAI реструктурируется в коммерческую компанию, многие руководители высшего звена уходят в отставку Компания OpenAI, стоящая за ChatGPT и DALL-E, объявила о реструктуризации и переходе от некоммерческой модели к коммерческой деятельности, при этом большая часть исполнительной власти переходит в руки Сэма Альтмана.