Освоение ИИ в бизнесе: секреты небольших успехов

Искусственный интеллект (ИИ) — это не «разрушитель рабочих мест», как многие опасаются, и не «спаситель», пришедший из научной фантастики, как многие ожидают.

Если отбросить шумиху, ИИ — это инструмент, который дает скромные результаты по сравнению с тем, что рекламируется.

Вместо того чтобы опасаться замены, многие сотрудники скептически относятся к не столь высокой, как ожидалось, эффективности ИИ.

Кевин Чанг, директор по стратегии компании Writer, поставщика платформ искусственного интеллекта, сказал, что такое мнение довольно распространено.

После этого опыта многие сотрудники были весьма разочарованы результатами и больше не питали никаких иллюзий относительно ИИ.

Это не антитехнологические настроения, а просто недовольство инструментом, который чрезмерно рекламируется как панацея.

По мнению TeamLift, компании, которая предлагает персонализированные программы обучения ИИ, начать с малого — это способ получить реальные, измеримые преимущества от ИИ.

Ускорение циклов разработки продуктов, даже если ИИ еще не идеален

«Разрыв» между рекламой ИИ и реальностью очевиден. При внедрении ИИ в процесс компаниям не следует проводить его полную перестройку, а скорее выявлять наиболее трудоемкие задачи и сокращать время, затрачиваемое на них.

Главное — «назвать и пристыдить» задачи, которые необходимо оптимизировать, чтобы сэкономить время, не нарушая работу системы.

TeamLift позволяет ускорить получение отзывов от клиентов, сбор информации о конкурентах, оптимизировать программирование и гарантировать качество.

Робот-художник Ай-Да рисует на Глобальном саммите по искусственному интеллекту в Женеве, Швейцария, в мае прошлого года. (Фото: THX/TTXVN)

Цикл спринта по разработке продукта компании сократился с восьми до пяти дней, и не благодаря волшебству ИИ, а благодаря небольшим целенаправленным улучшениям.

В ходе исследования TeamLift попыталась объединить чат-ботов Claude, Grok и Felo. Первоначальные результаты оказались неудовлетворительными, инструмент иногда выдавал противоречивую информацию или «создавал» примеры, которые не соответствовали действительности.

После доработки команды (например, попросив Грока суммировать обновления конкурентов в виде маркированных списков и используя Клода для перекрестных ссылок), TeamLift сократил время исследования с восьми часов до 45 минут.

Хотя для обеспечения точности все еще требуется двойная проверка, такой подход явно гораздо эффективнее, чем попытка вычислить все с нуля.

Первоначально компания не навязывала ничего, а давала сотрудникам время на самостоятельное изучение вопроса . К третьему месяцу общее время, сэкономленное исследовательской группой из 10 человек, увеличилось с 29 часов до примерно 107 часов, что эквивалентно почти месячной производительности.

Эти вещи помогают TeamLift быстрее запускать продукты. Однако инструменты ИИ иногда могут быть сложны из-за своей нестабильности: иногда они оказываются на удивление умными, а иногда требуют многократного тестирования.

Тем не менее, они действительно изменили способ ведения бизнеса компании. Возможность более быстрого внедрения обновлений продуктов положительно влияет на ключевые показатели, такие как удовлетворенность и удержание клиентов.

Важно то, что TeamLift не заменяется, сотрудники просто будут тратить меньше времени на скучные задачи.

Начните с малого, но все равно начните.

Недавно один из клиентов TeamLift захотел «модернизировать» весь свой процесс с помощью ИИ за один раз. Они задаются вопросом: «Почему мы просто не можем передать весь процесс в руки ИИ и позволить ему всем этим заниматься?»

Это заманчивая перспектива — ИИ как «сверхчеловек», способный на всё. Но попытки сделать все сразу часто только усложняют ситуацию.

Совет TeamLift: не пытайтесь решить все проблемы сразу. Начните с малого и постепенно наращивайте. Сокращение времени на исследования окупилось для TeamLift.

Посетители играют в шахматы с роботами на Глобальном саммите по искусственному интеллекту в Женеве, Швейцария, 30 мая 2024 года. (Фото: THX/TTXVN)

Для другой компании это может быть составление электронных писем или анализ данных. Каждый небольшой успех открывает дверь к следующему шагу.

Именно такой пошаговый подход и применяет сегодня ИИ. Суть не в том, чтобы делегировать людям все полномочия, а в том, чтобы дать им мощные инструменты, которые им помогут.

Представьте себе ИИ как электроинструмент: он не построит дом сам, но сделает работу плотника быстрее и менее трудоемкой.

Сосредоточившись на том, что ИИ может делать прямо сейчас — оптимизировать ручной труд, анализировать данные или создавать черновики — компании могут освободить своих сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на тех аспектах, которые по-прежнему требуют человеческого участия: креативности, стратегии и взаимодействии.

Управление ожиданиями и создание импульса

Риск заключается не в ограничениях ИИ, а в шумихе, которая затмевает преимущество малого начала.

Когда лидеры представляют ИИ как «чудодейственное средство», они обрекают себя на разочарование. И наоборот, когда ИИ позиционируется как путь постепенного улучшения, сотрудники более восприимчивы.

Доверие создается, когда обещания подкреплены реальными результатами, даже если поначалу результаты скромные. ИИ все еще находится в стадии разработки, это еще не мечта о полной автоматизации, как в научно-фантастических фильмах.

Важно начать с реалистичной точки и наращивать темпы оттуда. По мере развития технологий искусственного интеллекта эти преимущества будут умножаться.

Лучший результат заключается не в том, что ИИ заменит людей, а в том, что он поможет нам шаг за шагом стать более продуктивными.

Речь здесь идет не о том, потерпит ли ИИ неудачу или победит, а о том, как найти для него наиболее подходящую роль мощного помощника с помощью дорожной карты постоянного совершенствования и фокуса на реальной эффективности./.

(Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/lam-chu-ai-trong-kinh-doanh-bi-quyet-tu-nhung-thanh-cong-nho-post1039272.vnp