Представитель Nvidia в интервью CNBC назвал модель DeepSeek R1 «замечательным достижением в области искусственного интеллекта». Работа DeepSeek показывает, как можно создавать новые модели с использованием методов масштабирования времени тестирования. В предлагаемой компанией Nvidia методике масштабирования времени тестирования полностью обученная модель искусственного интеллекта будет давать более качественные ответы, если она потратит больше времени на «рассуждения» при составлении прогнозов или генерации изображений или текста.

deepseek сипа
Китайский стартап DeepSeek в сфере искусственного интеллекта привлекает внимание мирового технологического мира. Фото: Сипа

Комментарии Nvidia прозвучали после того, как DeepSeek выпустила R1 — модель логического вывода с открытым исходным кодом, которая, как было показано, превосходит лучшие американские модели. По данным DeepSeek, стоимость обучения R1 составила менее 6 миллионов долларов, что составляет лишь малую часть от миллиардов долларов, которые Кремниевая долина тратит на разработку своих моделей ИИ.

«Шок» DeepSeek привел к краху акций технологических компаний по всему миру . 27 января акции Nvidia упали в цене на 17%, что эквивалентно «утечке» рыночной капитализации в размере 600 миллиардов долларов, что стало крупнейшей потерей в истории корпораций США.

Другое крупное имя в мире ИИ — Янн Лекун, главный научный сотрудник по ИИ в Meta — также похвалил DeepSeek. По его словам, это продемонстрировало, что «модели с открытым исходным кодом превосходят проприетарные модели». «Они придумывают новые идеи и основываются на работе других. Поскольку их работа публична и имеет открытый исходный код, каждый может извлечь из нее пользу. В этом сила открытых исследований и открытого исходного кода», — написал он в Threads.

Заявление Nvidia можно понять в том смысле, что прорыв DeepSeek создает больше рабочих мест для графических процессоров (GPU) компании. Представитель Nvidia пояснил, что для вывода требуется огромное количество графических процессоров. Кроме того, этот человек заявил, что графические процессоры, используемые DeepSeek, полностью соответствуют правилам экспортного контроля США.

Аналитики задаются вопросом, не тратятся ли впустую миллиарды долларов, вложенные такими компаниями, как Microsoft, Google и Meta в инфраструктуру ИИ, когда аналогичных результатов можно достичь с меньшими затратами.

В начале января Microsoft заявила, что к 2025 году потратит 80 миллиардов долларов только на инфраструктуру ИИ, а генеральный директор Meta Марк Цукерберг недавно заявил, что планирует инвестировать 60–65 миллиардов долларов в капитальные затраты в этом году в рамках более масштабной стратегии в области ИИ. Сам Цукерберг является сторонником моделей с открытым исходным кодом.

В сентябре 2024 года он заявил, что цель на ближайшие 10–15 лет — создать новое поколение открытых платформ и помочь открытым платформам «победить», что приведет к более динамичной технологической отрасли.

(По данным Insider, CNBC)