Расширение применения ИИ в государственных органах

В последние годы некоторые примеры применения искусственного интеллекта (ИИ) государственными органами Вьетнама продемонстрировали потенциал и достигли определённых первоначальных результатов. Однако число случаев применения всё ещё ограничено с точки зрения количества решений на основе ИИ, ведомств и сфер применения; отсутствует правовая база и конкретные рекомендации; не удалось должным образом определить и решить «проблему» применения ИИ; возможности применения ИИ по-прежнему ограничены с точки зрения финансов, данных, инфраструктуры и кадровых ресурсов. Из успешных и неудачных примеров можно извлечь уроки для преодоления этих ограничений и расширения применения ИИ в государственных органах.

Прежде всего, на уровне ориентации, от разрозненных положений Национальной стратегии в области ИИ, необходимо разработать общее, более чётко сформулированное общее содержание применения ИИ во всём государственном секторе, от центрального до местного уровня, от целей, общих принципов до ключевых задач и дорожной карты. Развитие ИИ в государственных органах направлено на повышение эффективности и качества их деятельности, обеспечивая лучшее служение народу и руководствуясь его интересами, в соответствии с этическими нормами, такими как безопасность, подотчётность, прозрачность и инклюзивность.

В то же время, крайне важна правовая база, регулирующая вопросы применения ИИ в государственных органах. Эта база включает в себя такие положения, как: права и обязанности государственных органов при применении ИИ в своей деятельности, сфера применения ИИ; принципы прозрачности и подотчётности; стандарты закупок, проектирования, разработки и использования систем на основе ИИ; руководство по профессиональному и техническому применению ИИ; выявление и управление рисками при применении ИИ; действия, которые нельзя предпринимать при применении ИИ в деятельности государственных органов.

Далее, правильная постановка и решение «проблемы» внедрения ИИ в государственных органах имеет практическое значение, исходя из следующих факторов: (1) определение необходимости применения ИИ в соответствии со специфическими задачами государственных органов; (2) определение потенциала и рисков ИИ; (3) возможности государственных органов в плане инфраструктуры, данных, человеческих ресурсов и финансов. В краткосрочной перспективе, в условиях ограниченности финансовых, информационных, инфраструктурных и человеческих ресурсов, целесообразен целенаправленный подход «кроить пальто по ткани». В среднесрочной и долгосрочной перспективе, с увеличением ресурсов, государственным органам потребуется переосмыслить «проблему», возможно, разрабатывая решения на основе ИИ более масштабного и сложного уровня.

С финансовой точки зрения, для того чтобы иметь возможность рассчитывать и тратить деньги на решения на основе ИИ, которые обладают множеством уникальных особенностей по сравнению с информационными технологиями, необходимы конкретные и отдельные правовые положения по управлению инвестициями в ИИ из государственного бюджета, по составлению бюджета, управлению, использованию и урегулированию затрат; методы и нормативы ценообразования для таких статей расходов, как сбор, синтез, тестирование и очистка данных; обучение и доработка моделей/приложений ИИ; эксплуатация решений ИИ в работе и т. д. В частности, необходим финансовый механизм, который в определенной степени допускает «метод проб и ошибок» при применении ИИ в деятельности государственных органов.

Что касается данных и инфраструктуры, то подключение и обмен данными государственного сектора, предоставление более качественных открытых данных предприятиям и исследовательским секторам являются необходимыми условиями для разработки решений ИИ для государственных органов. В краткосрочной перспективе из-за ограничений в инфраструктуре данных и ИИ (центры обработки данных, чипы ИИ) необходимо разрабатывать более простые решения ИИ, потребляющие меньше вычислительной мощности, такие как виртуальные помощники для чиновников и государственных служащих; обзор документов. В среднесрочной и долгосрочной перспективе для модернизации текущих решений ИИ или разработки сложных моделей/решений ИИ для окружающей среды и сельского хозяйства необходимо больше инвестировать в большие данные, инфраструктуру облачных хранилищ, вычислительную инфраструктуру и чипы ИИ. Государственные органы могут использовать услуги инфраструктуры центров обработки данных, услуги платформы облачных вычислений и услуги хранения данных для ИИ от предприятий.

Наконец, для обеспечения кадровых ресурсов, способных применять ИИ в государственном секторе Вьетнама, основной группе специалистов, отвечающих за применение ИИ, необходимо уделять внимание развитию знаний, профессиональных навыков и методов работы с ИИ, данными, облачными технологиями, сетевой безопасностью и т. д. Для этой группы специалистов может быть выделено финансирование для участия в долгосрочных и краткосрочных учебных курсах по вышеуказанным темам. В других секторах необходимо обучать и развивать ИИ, применять ИИ в специализированных областях; интегрировать знания об ИИ в текущие программы обучения и развития должностных лиц и государственных служащих.

Нгуен Дык Лам