Необходимы дополнительные стандарты для регулирования взаимосвязи между производительностью ИИ и потреблением энергии.
23 июня 2025 года автор Камерин Гриссер в статье «Ваши подсказки ИИ могут оказать негативное влияние на окружающую среду» раскрыла малоизвестный, но все более тревожный аспект быстрого развития искусственного интеллекта (ИИ) и потенциальные экологические издержки.
ИИ создает удобство, но влияет на окружающую среду
Генеративные модели ИИ все чаще используются отдельными лицами и организациями в качестве инструмента для решения повседневных проблем. Но за этим удобством скрывается суровая реальность: каждая проблема, которую решает ИИ, сопряжена со скрытыми экологическими издержками, которые растут, суть которых заключается в том, как работает ИИ.
Каждое слово в подсказке, которое вводит пользователь, разбивается на кластеры чисел, называемых «идентификаторами токенов». Затем они отправляются в гигантские центры обработки данных, некоторые из которых больше футбольного поля.
Здесь большие компьютеры выполняют десятки быстрых вычислений для генерации ответа.
Эти центры часто работают на электростанциях, работающих на угле или природном газе — ископаемом топливе, которое вызывает серьезное загрязнение окружающей среды.
Весь процесс вычислений, согласно часто цитируемой оценке Института исследований электроэнергетики, может потреблять в 10 раз больше энергии, чем типичный поиск Google. Это действительно тревожная цифра, особенно учитывая частоту и масштаб использования ИИ сегодня.
Нужны стандарты для измерения степени ущерба
Чтобы количественно оценить «ущерб» от каждой подсказки ИИ, исследователи из Германии провели масштабное исследование.
Они протестировали 14 систем большой языковой модели (LLM), задавая вопросы как со свободным ответом, так и с множественным выбором. Результаты исследования, опубликованные в журнале Frontiers in Communication , выявили несколько ключевых выводов:
По данным Tuoi Tre Online , сложные вопросы генерируют в шесть раз больше выбросов углекислого газа, чем вопросы с краткими ответами. Это означает, что вдумчивое использование ИИ с четкими и точными вопросами может помочь снизить воздействие на окружающую среду.
Обычно эти «умные», более энергоемкие LLM имеют десятки миллиардов параметров — весов, используемых для обработки идентификационных токенов — больше, чем меньшие, более лаконичные модели.
Даунер сравнивает это с нейронной сетью в мозге: «Чем больше у вас нейронных связей, тем больше мыслей вы можете придумать, чтобы ответить на вопрос».
Хотя их способности к рассуждению и производительность более чем желательны, они потребляют значительное количество энергии, что создает проблему для устойчивого развития ИИ.
Призыв к действию и будущие решения
По данным Tuoi Tre Online, популярность интеграции ИИ в повседневную работу стала острой проблемой в контексте все более серьезного климатического кризиса.
Это также можно рассматривать как напоминание о нашей ответственности за окружающую среду при использовании технологий. Пользователи должны быть проинформированы о потенциальных экологических издержках использования ИИ.
Индустрия ИИ должна отдать приоритет исследованиям и разработкам более энергоэффективных моделей и архитектур. Это может включать оптимизацию алгоритмов, использование более экологичных центров обработки данных или исследование менее энергоемких методов вычислений.
Кроме того, разработчики и поставщики услуг ИИ должны быть более прозрачными в отношении углеродного следа, связанного с использованием их продуктов. Это позволит пользователям и предприятиям делать более осознанный выбор.
Необходимы дальнейшие исследования, чтобы лучше понять взаимосвязь между производительностью ИИ и потреблением энергии, а также найти способы снижения воздействия на окружающую среду. Сотрудничество между учеными , инженерами и политиками имеет важное значение.
Пришло время переосмыслить, как мы взаимодействуем с технологией ИИ, и задать важные вопросы о ее устойчивости в будущем. Поскольку ИИ продолжает развиваться и становится все более мощным, решение проблемы энергетического и углеродного следа больше не будет вариантом, а станет насущной необходимостью для обеспечения того, чтобы технологический прогресс не происходил за счет ухудшения состояния окружающей среды.
Источник: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm
Комментарий (0)