Этим делится мастер Нгуен Динь Ань, заведующий кафедрой программных технологий факультета информационных технологий Технологического университета Хошимина (HUTECH), который всегда был увлечен исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ) и применения ИИ в образовании .
Мастер Ань рассказал газете Thanh Nien о процессе трансформации учителей — от передачи знаний традиционными методами до передачи знаний ученикам с помощью множества технологических инструментов, особенно искусственного интеллекта и вещей, к которым «прикоснуться» могут только учителя.
Мастер Нгуен Динь Ань
ФОТО: NVCC
ОТ ПОСТАВЩИКОВ ИНФОРМАЦИИ ДО ВДОХНОВЛЯЮЩИХ И ВДОХНОВЛЯЮЩИХ
Каково ваше мнение как преподавателя университета и исследователя в области искусственного интеллекта и его применения в образовании о роли преподавателей в университетском образовании сегодня?
Мы переживаем глубокую трансформацию. Раньше учителя в основном передавали знания, но теперь, благодаря искусственному интеллекту, ученики могут получить доступ к информации в любое время.
Наша роль меняется: от «поставщиков информации» мы превращаемся в «вдохновляющих и вдохновляющих проводников». Теперь мы помогаем студентам мыслить критически, задавать правильные вопросы, анализировать и оценивать информацию, полученную с помощью искусственного интеллекта. Мы учим студентов не только тому, «что нужно знать», но и, что ещё важнее, «как учиться», «как применять знания» и «как создавать что-то новое» на основе полученных знаний.
Какие же трудности и вызовы создает ИИ для преподавателей и несет ли он какие-либо возможности?
На самом деле, иногда я чувствую давление, когда студенты ищут информацию быстрее, чем я успеваю её объяснить. Нам приходится постоянно обновлять свои знания, не только с точки зрения профессионализма, но и с точки зрения технологий. Многие преподаватели также обеспокоены тем, что студенты используют ИИ для выполнения домашних заданий, тем самым не развивая самостоятельность мышления.
Но это также открывает огромные возможности для нас. ИИ освобождает нас от рутинных задач, таких как проверка тестов и создание экзаменов. Это даёт нам больше времени для глубокого взаимодействия со студентами, разработки реальных проектов и организации групповых обсуждений. Я вижу в этом возможность по-настоящему заниматься тем, что у людей получается лучше всего: вдохновлять, делиться жизненным опытом и налаживать связи с молодым поколением.
Полностью изменить способ обучения
Значит, учителя в классах больше не будут использовать традиционные методы передачи знаний?
Я полностью изменил подход к преподаванию. Вместо трёх часов теории я уделяю всего 30–45 минут основным концепциям и практическим навыкам, которых нет у искусственного интеллекта. В остальное время я позволяю студентам работать в группах и решать реальные кейсы.
Более того, методы обучения студентов также улучшились. Я заранее отправляю им документы и видео , предлагая им заниматься самостоятельно с поддержкой ИИ. На занятиях мы обсуждаем сложные проблемы и сложные ситуации из реальной жизни, с которыми ИИ не справляется.
Кроме того, студентам приходится выполнять реальные проекты. Вместо упражнений по учебнику я позволяю студентам выполнять реальные проекты для компаний и некоммерческих организаций. Они учатся работать в команде и общаться с клиентами — гибким навыкам, которым искусственный интеллект не может научить.
Учителя не только передают ученикам знания, но и дают уроки этики и образа жизни, которые не может передать ни один искусственный интеллект.
ФОТО: НХАТ ТХИН
Ограничиваете ли вы использование ИИ студентами?
Я призываю студентов к правильному использованию искусственного интеллекта, обучая их использовать его как помощника, а не как замену. Учитесь задавать вопросы искусственному интеллекту, тестировать и улучшать результаты, получаемые с его помощью.
Самое главное, я всегда стараюсь включать в свои лекции личные истории и примеры из реальной жизни. На занятиях по безопасности я рассказываю о том, как мой банковский счёт чуть не взломали. На занятиях по командной работе я рассказываю о собственных провальных проектах. Эти истории создают эмоциональную связь, которая помогает студентам запомнить урок лучше, чем любой слайд PowerPoint.
КТО НЕ МОЖЕТ ОБНЯТЬ СТУДЕНТОВ И ПОДДЕРЖАТЬ?
Но люди всё ещё боятся ИИ, поскольку он заменил многие профессии. Что касается профессии учителя, ИИ также сильно изменился, особенно на университетском уровне. Снизится ли число молодых людей, желающих изучать педагогику, из-за страха не конкурировать с «учителями ИИ»?
Я считаю, что ответ — нет. ИИ может ответить на любой вопрос, связанный с знанием, и даже объяснить его очень подробно, но есть вещи, которые ИИ никогда не сможет сделать.
Когда ко мне пришёл студент с покрасневшими от бессонной ночи глазами, работавший над проектом, но всё ещё не мог запустить код, я не просто отладил его (нашёл и исправил ошибки). Я рассказал ему, что тоже был в такой ситуации, призвал его не сдаваться и научил лучше распределять своё время. ИИ может исправить код, но он не может обнять его, не может посмотреть ему в глаза и сказать: «Я верю, ты справишься!»
Мы обучаем студентов не только знаниями, но и личным примером. То, как мы относимся к другим, как признаём ошибки, как мы увлечены своей профессией — это уроки этики и образа жизни, которые никакой искусственный интеллект не сможет передать. В IT-индустрии мы готовим не только хороших программистов, но и людей, ответственных перед обществом и умеющих использовать технологии во благо.
Source: https://thanhnien.vn/ngay-nha-giao-ket-noi-cam-xuc-giua-thay-tro-la-dieu-sau-sac-nhat-185251115114440382.htm
Комментарий (0)