Nvidia вот-вот станет компанией стоимостью триллион долларов благодаря чипам ИИ

«Ажиотаж» вокруг искусственного интеллекта помог акциям Nvidia взлететь на 25% на торгах 25 мая, доведя рыночную капитализацию компании до примерно 950 миллиардов долларов. Ранее, 24 мая, рыночная капитализация Nvidia составляла всего 755 миллиардов долларов. По данным CNBC, если ожидания оправдаются, чиповый гигант станет пятой американской компанией, чья стоимость оценивается в 1000 миллиардов долларов.

Nvidia меняет подход к производству компьютеров, чтобы получить ещё больше прибыли. Хуан Дженсен заявил, что рынок компонентов, используемых для создания центров обработки данных, может составить 1000 долларов.

Важнейшим компонентом компьютеров и серверов является центральный процессор (ЦП). На этом рынке доминируют конкуренты Nvidia — Intel и AMD. Однако с развитием приложений искусственного интеллекта, требующих высокой вычислительной мощности, Nvidia теперь доминирует на рынке графических процессоров.

Nvidia зарабатывает много денег на буме ChatGPT

Хуан отметил, что раньше центры обработки данных в основном работали с файлами на базе процессоров, но в будущем это будут данные общего назначения. Вместо доступа к данным вы будете получать доступ к некоторым данным, но большую часть данных вы будете генерировать с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, вместо использования миллионов процессоров вам потребуется гораздо меньше процессоров, но они будут подключены к миллионам графических процессоров, добавил генеральный директор Nvidia.

Это одна из причин, по которой бизнес центров обработки данных Nvidia вырос на 14% в первом квартале 2023 года. В то же время выручка бизнеса центров обработки данных и ИИ Intel снизилась на 39% до 3,7 млрд долларов, в то время как рост AMD остался на прежнем уровне.

Кроме того, графические процессоры Nvidia, как правило, значительно дороже центральных процессоров. Цена последнего поколения процессоров Intel Xeon может достигать 17 000 долларов по номинальной цене, в то время как чип Nvidia H100 можно перепродать за 40 000 долларов на других платформах, например, на eBay.

Конкуренция со стороны Nvidia будет только усиливаться по мере роста рынка искусственного интеллекта. Крупные конкуренты, AMD и Intel, имеют собственные графические процессоры, а такие технологические гиганты, как Google и Amazon, также разрабатывают чипы для ИИ. Однако высокопроизводительные графические процессоры Nvidia остаются предпочтительным решением для обучения ИИ. Аналитики отмечают, что Nvidia сохраняет лидерство в области чипов для ИИ благодаря собственному программному обеспечению, упрощающему реализацию ИИ.

Г-н Хуан поделился тем, что программное обеспечение компании будет непросто скопировать, поскольку необходимо разработать все программное обеспечение, все библиотеки, все алгоритмы, интегрировать их и оптимизировать фреймворки, а также оптимизировать их под архитектуру, причем не только чипа, но и архитектуры всего центра обработки данных.

Ссылка на источник

Тема: Центр обработки данных графический процессор Nvidia

Комментарий (0)