«Ажиотаж» вокруг искусственного интеллекта помог акциям Nvidia взлететь на 25% на торгах 25 мая, доведя рыночную капитализацию компании до примерно 950 миллиардов долларов. Ранее рыночная капитализация Nvidia по состоянию на 24 мая составляла всего 755 млрд долларов США. По данным CNBC, если ожидания оправдаются, гигант по производству микросхем станет пятой американской компанией стоимостью 1000 миллиардов долларов.
Nvidia меняет способ сборки компьютеров, стремясь еще больше увеличить свою прибыль. По словам Хуана Дженсена, детали, используемые для строительства центров обработки данных, могут создать рынок стоимостью 1000 миллиардов долларов.
Важнейшей частью компьютеров и серверов является центральный процессор (ЦП). На этом рынке доминируют конкуренты Nvidia — Intel и AMD. Однако с появлением приложений искусственного интеллекта, требующих большой вычислительной мощности, Nvidia стала доминировать на рынке графических процессоров.
Nvidia зарабатывает кучу денег на буме ChatGPT
Г-н Хуан сказал, что в прошлом центры обработки данных в основном использовали процессоры для извлечения файлов, но в будущем это будут общие данные. Вместо извлечения данных вы извлечете часть данных, но большую часть данных вам придется генерировать с помощью ИИ. Таким образом, вместо использования миллионов ЦП вам понадобится гораздо меньше ЦП, но они будут подключены к миллионам графических процессоров, добавил генеральный директор Nvidia.
Это одна из причин, по которой бизнес Nvidia в сфере центров обработки данных вырос на 14% в первом квартале 2023 года. Между тем, выручка сегмента центров обработки данных и искусственного интеллекта Intel упала на 39% до 3,7 млрд долларов, в то время как рост AMD остался на прежнем уровне.
Кроме того, графические процессоры Nvidia, как правило, намного дороже центральных процессоров. Последнее поколение процессоров Intel Xeon может стоить до 17 000 долларов по розничной цене. А чип Nvidia H100 можно перепродать за 40 000 долларов на других платформах, таких как eBay.
Конкуренция, с которой столкнется Nvidia, будет усиливаться по мере развития рынка ИИ. У двух основных конкурентов AMD и Intel есть собственные линейки графических процессоров. Кроме того, такие технологические гиганты, как Google и Amazon, также разрабатывают чипы с искусственным интеллектом. Однако высокопроизводительные графические процессоры Nvidia по-прежнему остаются лучшим выбором для обучения искусственного интеллекта. Аналитики говорят, что Nvidia остается лидером в производстве ИИ-чипов благодаря своему фирменному программному обеспечению, которое упрощает работу с ИИ-приложениями.
Г-н Хуан поделился тем, что программное обеспечение компании будет непросто скопировать, поскольку необходимо разработать все программное обеспечение, все библиотеки, все алгоритмы, интегрировать их и оптимизировать фреймворки, а также оптимизировать их для архитектуры, причем не только чипа, но и архитектуры всего центра обработки данных.
Ссылка на источник
Комментарий (0)