Nvidia вот-вот станет компанией стоимостью триллион долларов благодаря чипам ИИ

«Ажиотаж» вокруг искусственного интеллекта способствовал резкому росту акций Nvidia на 25% на торгах 25 мая, в результате чего рыночная капитализация компании достигла около 950 миллиардов долларов. Ранее, 24 мая, рыночная капитализация Nvidia составляла всего 755 миллиардов долларов. По данным CNBC, если прогнозы оправдаются, чип-гигант станет пятой американской компанией, оценённой в 1000 миллиардов долларов.

Nvidia меняет подход к производству компьютеров для дальнейшего увеличения прибыли. Хуан Дженсен заявил, что рынок компонентов, используемых для создания центров обработки данных, может составить 1000 миллиардов долларов.

Важнейшей частью компьютера и сервера является центральный процессор (ЦП). На этом рынке доминируют конкуренты Nvidia — Intel и AMD. Однако с развитием приложений искусственного интеллекта, требующих высокой вычислительной мощности, Nvidia теперь доминирует и на рынке графических процессоров.

Nvidia зарабатывает много денег на буме ChatGPT

Хуан отметил, что раньше центры обработки данных в основном работали с файлами на базе процессоров, но в будущем это будут данные общего назначения. Вместо доступа к данным вы будете получать доступ к некоторым из них, но большую часть данных вы будете генерировать с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, вместо миллионов процессоров вам потребуется гораздо меньше процессоров, но они будут подключены к миллионам графических процессоров, добавил генеральный директор Nvidia.

Это одна из причин, по которой бизнес Nvidia в сфере центров обработки данных вырос на 14% в первом квартале 2023 года. В то же время выручка Intel от центров обработки данных и ИИ упала на 39% до 3,7 млрд долларов, в то время как рост AMD остался на прежнем уровне.

Кроме того, графические процессоры Nvidia, как правило, значительно дороже центральных процессоров. Цена последнего поколения процессоров Intel Xeon может достигать 17 000 долларов по номинальной цене, в то время как чип Nvidia H100 можно перепродать за 40 000 долларов на других платформах, например, на eBay.

Конкуренция со стороны Nvidia будет только усиливаться по мере роста рынка искусственного интеллекта. Крупные конкуренты, AMD и Intel, имеют собственные графические процессоры, а технологические гиганты, такие как Google и Amazon, также разрабатывают чипы для ИИ. Однако высокопроизводительные графические процессоры Nvidia остаются предпочтительным решением для обучения ИИ. Аналитики отмечают, что Nvidia сохраняет лидерство в области чипов для ИИ благодаря своему собственному программному обеспечению, упрощающему разработку приложений для ИИ.

Г-н Хуан поделился тем, что программное обеспечение компании будет непросто скопировать, поскольку необходимо разработать все программное обеспечение, все библиотеки, все алгоритмы, интегрировать их в фреймворки и оптимизировать их под архитектуру, причем не только чипа, но и архитектуры всего центра обработки данных.

Ссылка на источник