Студенты в эпоху искусственного интеллекта: чему и как учиться, чтобы не отставать?

В мире, который движется с невообразимой скоростью, где искусственный интеллект (ИИ), большие данные и цифровые технологии меняют все сферы деятельности, самый важный вопрос заключается не в том, «какая специальность сейчас самая популярная?».

Важнее другое: чему и как должны учиться студенты, чтобы не быть вытесненными искусственным интеллектом и не остаться позади?

Чему нужно научиться, чтобы не отстать от жизни?

Переход из школы в университет — важный поворотный момент. Но в наше время, если вы просто думаете: «Я учусь на специальности А, чтобы работать по специальности А», вы легко можете оказаться в неопределённом будущем. Ведь изменения в технологиях и методах не происходят по экспоненте. Есть профессии, которые ещё вчера были стабильны, но теперь ушли в прошлое. Появляются новые инструменты, которые мгновенно меняют целую отрасль.

Поэтому более правильный вопрос звучит так: чему мы должны научиться, чтобы всегда сохранять свою профессиональную ценность, как бы ни менялся мир ?

Студенты в эпоху искусственного интеллекта должны обладать пятью основными компетенциями

ФОТО: МОЙ КУЕН

Каждый студент нового поколения должен обладать пятью основными компетенциями:

Используйте технологии и данные: даже в таких творческих областях, как писательство и искусство, технологии проникают на нашу территорию. Искусственный интеллект — это не просто инструмент, он становится вашим коллегой. Если вы не понимаете технологии, не умеете читать и анализировать данные, вы останетесь позади в любой отрасли.

Понимание мира и экономики : мы живём в условиях гиперсвязанной экономики. Сегодняшние изменения в Кремниевой долине могут повлиять на малый бизнес в Ханое завтра. Студентам необходимо мыслить глобально и уметь анализировать тенденции, чтобы не отставать от своей страны.

Глубокие знания: это очевидно. Неважно, что вы изучаете — программную инженерию, логистику или цифровые медиа... академическая база и практические навыки необходимы. Однако одной лишь глубины знаний недостаточно.

Личное мышление: В эпоху неопределенности самое важное — это личное мужество. Невозможно «повернуться по ветру», студентов нужно учить быть стойкими и адаптивными, но при этом не терять основополагающих ценностей. Именно такое мышление ищут ведущие мировые компании.

Мягкие навыки, или, точнее, ключевые компетенции: критическое мышление, решение проблем, эффективная коммуникация, гибкая командная работа, понимание цифровой этики и способность учиться на протяжении всей жизни. Это настоящие «квалификации», которые помогают студентам выживать, процветать и быть лидерами в любую технологическую эпоху.

Как учиться и не теряться?

Ответ кроется не в учебной программе, а в философии образования .

Активное обучение — конструктивистское обучение: учащиеся больше не пассивно запоминают, а создают собственные системы знаний. Школы могут предоставлять программы, инструменты и образовательную среду, но учащиеся сами выбирают свой путь обучения.

Междисциплинарное обучение: Ни одна профессия не существует изолированно. В наши дни любая экономическая деятельность связана со многими отраслями. Когда вы идёте на работу, будь то наёмный работник или руководитель, результаты вашей деятельности связаны со многими отраслями, а не только с одной. Даже если вы специализируетесь в одной отрасли, вам всё равно необходимо знать, что представляет собой другая отрасль.

В эпоху искусственного интеллекта учащиеся уже не пассивные запоминатели, а создатели собственных систем знаний.

Фото: ИИ

Маркетолог должен разбираться в технологиях. Программист должен понимать пользователей и рынок. В университете студенты должны быть знакомы с технологиями, особенно с искусственным интеллектом. Университеты должны активно интегрировать ИИ в обоих направлениях: инструменты поддержки обучения и преподавания (например, виртуальные репетиторы, анализ обучаемости) и одновременно включать его в разработку программ подготовки специалистов. Мы не учим студентов следовать за технологиями, а учим опережать их в плане мышления, идей и адаптивности.

Обучение на реальных проектах: в рамках стажировки студенты не проходят стажировку по сбору данных, а работают в агентствах и компаниях. Студенты работают с реальными ключевыми показателями эффективности (KPI), сроками, клиентами и коллегами. Дипломные проекты, как правило, междисциплинарные и связаны с потребностями бизнеса или проблемами социально-экономического развития.

Обучение через опыт и общественную работу: университеты должны организовывать программы, требующие от студентов выходить за пределы кампуса, участвовать в цифровой трансформации на местном уровне, поддерживать OCOP (один продукт от коммуны/района), сельскохозяйственные модели и т. д. Обучение направлено не только на личное обогащение, но и на понимание общества и внесение вклада в социальное строительство.

Образование — это не просто передача знаний, а подготовка людей. Конечная цель университетского образования — не научить людей преуспевать сегодня, а подготовить людей, способных успешно выполнять любую работу завтра, независимо от того, как меняются технологии, рынок или мир.

В эпоху, когда ИИ может писать стихи, разрабатывать логотипы или обрабатывать заказы людей, единственное, что делает нас другими и ценными, — это не знания, а наши мыслительные способности, приспособляемость и стремление к совершенству.

Я надеюсь, что молодые люди тщательно подумают, прежде чем выбрать специальность и способ обучения в эпоху искусственного интеллекта.

Источник: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm