Студенты в эпоху искусственного интеллекта: чему и как учиться, чтобы не отставать?

Что еще важнее: чему и как должны учиться студенты, чтобы не быть замененными ИИ и не остаться позади?

Чему нужно научиться, чтобы не отстать от времени?

Переход из средней школы в университет — это важный поворотный момент. Но в наши дни, если вы просто думаете: «Я учусь на специальность А, чтобы выполнять работу А», то легко можете оказаться в неопределенном будущем. Потому что технические и технологические изменения не происходят по экспоненциальному закону. Есть рабочие места, которые вчера были стабильны, но сегодня ушли в прошлое. Появляются новые инструменты, которые мгновенно преобразуют отрасль.

Поэтому более правильный вопрос: чему мы должны научиться, чтобы всегда сохранять свою профессиональную ценность, как бы ни менялся мир ?

Студенты в эпоху ИИ должны обладать 5 основными компетенциями

ФОТО: МОЙ КУЕН

Каждый студент нового поколения должен обладать пятью основными компетенциями:

Использование технологий и данных: даже в таких творческих областях, как письмо или искусство, технологии проникают все глубже. Искусственный интеллект — это не просто инструмент, он становится коллегой. Если вы не разбираетесь в технологиях, не умеете читать и анализировать данные, вы останетесь позади в любой отрасли.

Понимание движения мира и экономики : мы живем в гиперсвязанной экономике. Сегодняшние перемены в Кремниевой долине могут завтра повлиять на малый бизнес в Ханое. Студентам необходимо глобальное мышление и способность анализировать тенденции, если они не хотят отставать в своей стране.

Глубокая экспертиза: тут все очевидно. Неважно, что вы изучаете — программную инженерию, логистику или цифровые медиа... академическая основа и практические навыки необходимы. Однако одной лишь специализации недостаточно.

Личный настрой: во времена неопределенности самое важное — это личный характер. Невозможно «изменить направление по ветру», учащихся нужно учить быть стойкими и адаптивными, но при этом не терять основных ценностей. Именно такой образ мышления отчаянно ищут ведущие мировые компании.

Мягкие навыки или, точнее, основные компетенции: критическое мышление, решение проблем, эффективная коммуникация, гибкая работа в команде, понимание цифровой этики и способность к непрерывному обучению. Это настоящие «квалификации», которые позволяют студентам выживать, процветать и лидировать в любую технологическую эпоху.

Как учиться и не теряться?

Ответ кроется не в учебной программе, а в философии образования .

Активное обучение — конструктивистское обучение: учащиеся больше не пассивные запоминатели, а создатели собственных систем знаний. Школы могут предоставлять программы, инструменты, среду; Но именно студенты выбирают свой собственный путь обучения.

Междисциплинарное обучение: ни одна профессия не существует изолированно. В настоящее время любая экономическая деятельность связана со многими отраслями. Когда мы идем на работу, независимо от того, являемся ли мы служащими или начальниками, результаты деятельности бизнеса связаны со многими отраслями, а не только с одной. Даже если мы специализируемся в одной отрасли, нам все равно нужно знать, что представляет собой другая отрасль.

В эпоху искусственного интеллекта учащиеся больше не пассивные запоминатели, а создатели собственных систем знаний.

Фото: ИИ

Маркетолог должен разбираться в технологиях. Программист должен понимать пользователя и рынок. В университете студенты должны знакомиться с технологиями, особенно с искусственным интеллектом. Университеты должны активно интегрировать ИИ в инструменты обучения и поддержки преподавания (такие как виртуальные помощники преподавателей, анализ обучаемости), а также включать его в разработку программ обучения по основным специальностям. Мы не учим студентов гнаться за технологиями, а опережать их в мышлении, идеях и адаптивности.

Обучение через реальные проекты: в течение семестра стажировок студенты не проходят «стажировки по сбору данных», а фактически работают в агентствах и на предприятиях. Студенты работают с реальными ключевыми показателями эффективности, сроками, клиентами и коллегами. Дипломные проекты в основном носят междисциплинарный характер и связаны с потребностями бизнеса или проблемами социально-экономического развития.

Обучение через опыт и общественную работу: университеты должны организовывать программы, требующие от студентов выхода за пределы кампуса, участия в цифровой трансформации населенного пункта, поддержки OCOP (одна коммуна/округ — один продукт), сельскохозяйственных моделей и т. д. Обучение направлено не только на самообогащение, но и на понимание общества и внесение вклада в социальное строительство.

Образование — это не просто передача знаний, а подготовка людей. Конечная цель университетского образования — не научить людей хорошо выполнять сегодняшнюю работу, а подготовить людей, которые смогут хорошо выполнять любую работу завтра, независимо от того, как изменятся технологии, рынок или мир.

В эпоху, когда ИИ может писать стихи, разрабатывать логотипы или обрабатывать заказы людей, единственное, что делает нас другими и ценными, — это не знания, а наши мыслительные способности, адаптивность и стремление к совершенству.

Я надеюсь, что молодые люди тщательно подумают, прежде чем выбрать специальность и способ обучения в эпоху искусственного интеллекта.

Источник: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm