DNVN — В сентябре этого года многие европейские страны пострадали от наводнений, которые были предсказаны передовыми системами прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Хотя ИИ повышает точность прогнозов, анализируя исторические данные с меньшими затратами и обеспечивая более превосходные результаты по сравнению с традиционными моделями, эксперты всё же отмечают, что у ИИ есть ряд ограничений.
Пожарные спасают людей от наводнения в Австрии. Фото: KeystoneХотя модели ИИ в некоторых случаях могут превосходить физические модели, это не всегда так, отметил профессор Эндрю Чарльтон-Перес из Университета Рединга (Великобритания). Точность прогнозов ИИ во многом зависит от качества входных данных. Если данных недостаточно или экстремальные явления происходят случайным образом в течение года и в разных регионах, прогнозирование катастроф будет затруднено.
Профессор Чарльтон-Перес полагает, что ИИ должен дополнять существующие инструменты прогнозирования для повышения точности оценки вероятности экстремальных погодных явлений, подчеркивая необходимость постоянного совершенствования сбора и анализа данных.
С января Европейский центр прогнозов погоды (ЕЦСПП) внедряет Интегрированную систему искусственного интеллекта (AIFS), которая обеспечивает оперативные долгосрочные прогнозы экстремальных погодных явлений, таких как циклоны и волны тепла. Недавние исследования показали эффективность системы, особенно в прогнозировании сильных дождей, которые привели к наводнениям в сентябре.
Однако учёные предупреждают, что информирование о последствиях экстремальных погодных явлений жизненно важно, особенно в условиях ускоряющегося изменения климата. Доклад Европейского агентства по окружающей среде (ЕАОС) показывает, что континент сталкивается с серьёзными климатическими рисками, которые значительно перевешивают текущие усилия по адаптации. Засухи, лесные пожары, высокие температуры и наводнения станут более интенсивными.
Ещё одной проблемой является обработка данных, поскольку сложные модели искусственного интеллекта требуют постоянного обновления, что, в свою очередь, требует значительных вычислительных ресурсов и приводит к выбросам, влияющим на изменение климата. Для решения этой проблемы крупные компании, такие как Microsoft и Google, изучают возможность использования ядерной энергии для обслуживания центров обработки данных. Эксперты также рекомендуют инвестировать в физические решения, такие как хранилища для накопления отходов на случай наводнений и системы раннего оповещения, одновременно ограничивая развитие территорий, подверженных наводнениям, для снижения рисков изменения климата.
Вьет Ань (т/ч)
Источник: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496
Комментарий (0)