На протяжении многих лет компания Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) активно исследовала, создавала и применяла научные разработки и технологии в области автоматизации эксплуатации, проверки, оценки качества электросетей, управления инвестициями в строительство и обслуживания клиентов, способствуя улучшению производственной и коммерческой деятельности компании.
Некоторые изображения небезопасных электросетей, обнаруженных дронами/БПЛА — Фото: Теннесси
Компания PC Quang Tri является пионером в области исследований и разработок во Вьетнамской электроэнергетической группе (EVN) и получила признание за инициативу по созданию интегрированной версии программного обеспечения для обработки полевой информации и управления инженерными сетями. В частности, компания провела исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизации для обнаружения аномальных явлений в системе линий электропередачи и трансформаторных подстанциях в действующей сети с помощью изображений.
Некоторые из этих программ включают: автоматическую проверку объектов интереса на изображениях, полученных и хранящихся в системе управления инвестициями в строительство (EVN-IMIS). Эта программа помогла автоматизировать проверку и анализ изображений, ежегодно получаемых в рамках инвестиционных проектов; или прикладную программу искусственного интеллекта, автоматически обнаруживающую аномальное тепло на изображениях, полученных от устройств, находящихся под напряжением в сети. Программа автоматически анализирует и выдает предупреждения, помогая техническому персоналу принимать соответствующие меры для устранения этих отклонений и предотвращения возможных аварий с электроснабжением.
В 2022 году компания PC Quang Tri исследовала и применила искусственный интеллект для обнаружения угроз безопасности электросетей на изображениях и видео, полученных с помощью дронов. Хотя в электроэнергетической отрасли применяется множество программ для управления и эксплуатации сетей, таких как программное обеспечение для управления сетями (PMIS) и системы полевой инспекции среднего напряжения (KTHT) с целью оцифровки контроля линий и трансформаторных подстанций, обнаружение угроз на изображениях, полученных с помощью программ PMIS и KTHT, по-прежнему осуществляется невооруженным глазом.
Этот метод занимает много времени для обнаружения угроз безопасности на основе изображений и видео. Поэтому изображения и видео, полученные с летающих камер/дронов, будут синхронизироваться с программой PMIS-AI, которая автоматически анализирует и выявляет риски безопасности сети, избавляя от необходимости проведения визуальных осмотров или использования биноклей. Таким образом, применение моделей ИИ для обнаружения рисков безопасности сети на основе изображений/видео, полученных с летающих дронов, положительно сказалось на управлении и эксплуатации сетей.
Для того чтобы система работала с высокой точностью, помимо построения моделей, стандартизации данных, маркировки объектов и обучения программы распознавания объектов, компания применила модельное решение Yolov5 к программе PMIS-AI.
Благодаря этой модели время обработки изображения размером 4 МБ составляет всего 1/10 секунды. Таким образом, PC Quang Tri – это подразделение, сделавшее шаг вперёд в участии в исследованиях в этой области, особенно благодаря множеству решений, предлагаемых для широкого внедрения. Как правило, программа применения искусственного интеллекта для распознавания изображений на этапах строительства в области управления инвестициями в строительство, автоматическое распознавание тепловизионных камер для объектов Центральной энергетической корпорации высоко ценится и эффективно применяется на практике.
В 2024 году работа на тему «Исследование и применение искусственного интеллекта для обнаружения рисков ненадежности энергосистем на основе изображений/видео, полученных с помощью дронов/БПЛА во время полетов» группы авторов: мастера Фан Ван Винь, Нгуен Ван Тай, Ле Конг Хьеу, Ле Ван Минь, Нгуен Суан Туй из PC Quang Tri заняла вторую премию на 17-м Национальном конкурсе технических инноваций (2022–2023 гг.), организованном Вьетнамским союзом научно-технических ассоциаций и Вьетнамским фондом поддержки технических инноваций (VIFOTEC) в следующих областях: информационные технологии, электроника, телекоммуникации.
Решение на основе ИИ для обнаружения рисков ненадежности электросети с помощью изображений/видео, собранных дронами/БПЛА, а также программирование автоматических траекторий полета в соответствии с полетными заданиями ПК Куанг Три относится к категории программного обеспечения для распознавания на основе ИИ в сочетании с анализом данных для выдачи предупреждений и обнаружения рисков ненадежности электросети с помощью изображений/видео, собранных летающими дронами.
Применение модели искусственного интеллекта Yolov8 и других вспомогательных инструментов (LabelMe для маркировки, Google Colab для обучения) для обнаружения наличия/отклонений от нормы на линиях 110 кВ, 22 кВ с помощью изображений и видео, полученных с помощью летающих камер/дронов, с особым упором на обнаружение таких объектов, как изношенные оголенные проводники, ослабленные фарфоровые стяжки, грязная, сломанная, треснувшая изоляция и другие аномальные объекты в сети.
Автоматизированное программирование траектории полета дронов над сетью электросети — это передовая технология в области безопасности и эффективности мониторинга сети. Система предназначена для автоматического и непрерывного мониторинга сети, предоставляя полную информацию для выявления рисков, связанных с безопасностью сети. Решение помогает повысить эффективность мониторинга безопасности сети, сократить расходы, снизить затраты на мониторинг, повысить точность, повысить эксплуатационную эффективность, сократить время и трудозатраты.
В целях максимального использования возможностей цифровых технологий для повышения эффективности технического управления и обеспечения безопасности эксплуатации электросетей, исследования и применение искусственного интеллекта в техническом управлении являются неизбежной тенденцией. Это в значительной степени способствует повышению производительности труда и эффективности управления качеством электроэнергии, обеспечивая тем самым стабильный и безопасный источник энергии для социально-экономического развития региона.
Тан Нгуен
Источник: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm
Комментарий (0)