Активно исследовать и применять искусственный интеллект в управлении и эксплуатации электросетей.

В последние годы компания Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) активно занимается исследованиями, созданием и применением научных и технологических достижений в области автоматизации эксплуатации, проверки, оценки качества электросетей, управления инвестициями в строительство и обслуживания клиентов, способствуя улучшению производственной и коммерческой деятельности компании.

Некоторые изображения небезопасных электросетей, обнаруженных дронами/БПЛА — Фото: Теннесси

Компания PC Quang Tri является пионером в области исследований и разработок во Вьетнамской электроэнергетической группе (EVN) и получила признание за инициативу по созданию интегрированной версии программного обеспечения для обработки полевой информации и управления инженерными сетями. В частности, компания провела исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизации для обнаружения аномальных явлений в системе линий электропередачи и трансформаторных подстанциях в действующей сети с помощью изображений.

Некоторые из этих программ включают: автоматическую проверку объектов интереса на изображениях, полученных и хранящихся в системе управления инвестициями в строительство (EVN-IMIS). Эта программа помогла автоматизировать проверку и анализ изображений, ежегодно получаемых в рамках инвестиционных проектов; или прикладную программу искусственного интеллекта, автоматически обнаруживающую аномальное тепло на изображениях, полученных от устройств, находящихся под напряжением в сети. Программа автоматически анализирует и выдает предупреждения, помогая техническому персоналу принимать соответствующие меры для устранения этих отклонений и предотвращения возможных аварий с электроснабжением.

В 2022 году компания PC Quang Tri исследовала и применила искусственный интеллект для обнаружения угроз безопасности электросетей на изображениях и видео, полученных с помощью дронов. Хотя в электроэнергетической отрасли применяется множество программ для управления и эксплуатации сетей, таких как программное обеспечение для управления сетями (PMIS) и система полевой инспекции среднего напряжения (KTHT) с целью оцифровки контроля линий электропередачи и трансформаторных подстанций, обнаружение угроз на основе изображений, полученных с помощью программ PMIS и KTHT, по-прежнему осуществляется невооруженным глазом.

При использовании этого метода обнаружение угроз на основе изображений и видео занимает много времени. Поэтому изображения и видео, полученные с помощью летающих камер/дронов, синхронизируются с программой PMIS-AI и автоматически анализируются, выявляя риски для безопасности электросети, что исключает необходимость в визуальном осмотре или использовании биноклей. Таким образом, применение моделей ИИ для выявления рисков для безопасности электросети на основе изображений/видео, полученных с помощью дронов, положительно влияет на управление и эксплуатацию электросети.

Для того чтобы система работала с высокой точностью, помимо построения моделей, стандартизации данных, маркировки объектов и обучения программы распознавания объектов, компания применила модельное решение Yolov5 к программе PMIS-AI.

Благодаря этой модели время обработки изображения размером 4 МБ составляет всего 1/10 секунды. Таким образом, PC Quang Tri – это подразделение, сделавшее шаг вперёд в участии в исследованиях в этой области, особенно благодаря множеству решений, предлагаемых для широкого внедрения. Как правило, программа применения искусственного интеллекта для распознавания изображений на этапах строительства в области управления инвестициями в строительство, автоматическое распознавание тепловизионных камер для объектов Центральной энергетической корпорации высоко ценится и эффективно применяется на практике.

В 2024 году работа на тему «Исследование и применение искусственного интеллекта для обнаружения рисков ненадежности энергосистем на основе изображений/видео, полученных с помощью дронов/БПЛА во время полетов» группы авторов: мастера Фан Ван Винь, Нгуен Ван Тай, Ле Конг Хьеу, Ле Ван Минь, Нгуен Суан Туй из PC Quang Tri заняла второе место на 17-м Национальном конкурсе технических инноваций (2022–2023), организованном Вьетнамским союзом научно-технических ассоциаций и Вьетнамским фондом поддержки технических инноваций (VIFOTEC) в области информационных технологий, электроники и телекоммуникаций.

Благодаря прикладному решению на основе ИИ для обнаружения рисков ненадежности электросети с помощью изображений/видео, собранных дронами/БПЛА, автоматическое программирование траектории полета в соответствии с полетными заданиями ПК Куанг Три относится к категории программного обеспечения для распознавания на основе ИИ в сочетании с анализом данных для выдачи предупреждений и обнаружения рисков ненадежности электросети с помощью изображений/видео, собранных летающими дронами.

Применение модели искусственного интеллекта Yolov8 и других вспомогательных инструментов (LabelMe для маркировки, Google Colab для обучения) для обнаружения наличия/отклонений от нормы на линиях электропередачи напряжением 110 кВ и 22 кВ с помощью изображений и видеозаписей, полученных с помощью летающих камер/дронов, с особым упором на обнаружение изношенных оголенных проводов, ослабленных фарфоровых стяжек, грязной, сломанной, треснувшей изоляции и других аномальных объектов в электросети.

Автоматическое программирование траектории полета дронов над электросетью — передовая технология в области безопасности и эффективности мониторинга электросетей. Система предназначена для автоматического и непрерывного мониторинга электросети, предоставляя полную информацию для выявления рисков, связанных с безопасностью электросети. Решение помогает повысить эффективность мониторинга безопасности электросети, сократить расходы, снизить затраты на мониторинг, повысить точность, повысить эксплуатационную эффективность, сократить время и трудозатраты.

В целях максимального использования возможностей цифровых технологий для повышения эффективности технического управления и обеспечения безопасной эксплуатации сетей, исследования и применение искусственного интеллекта в техническом управлении являются неизбежной тенденцией. Это в значительной степени способствует повышению производительности труда и эффективности управления качеством электроэнергии, обеспечивая тем самым стабильный и безопасный источник энергии для социально-экономического развития региона.

Тан Нгуен

Источник: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm