На протяжении многих лет компания Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) активно исследовала, создавала и применяла научные и технологические достижения в области автоматизации эксплуатации, инспекции, оценки качества электросетей, управления инвестициями в строительство и обслуживания клиентов, способствуя улучшению производственной и коммерческой деятельности компании.
Некоторые изображения небезопасных электросетей, обнаруженных дронами/БПЛА - Фото: TN
PC Quang Tri является пионером в Vietnam Electricity Group (EVN), участвующим в исследованиях и разработках, и получила признание за свою инициативу с интегрированной версией программного обеспечения для полевой информации и программного обеспечения для управления инженерными сетями. В частности, компания провела исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизации для обнаружения аномальных явлений в системе линий электропередач и трансформаторных подстанциях в рабочей сети с использованием изображений.
Некоторые из этих программ включают: Автоматическая проверка объектов интереса на изображениях, полученных и сохраненных в системе управления инвестициями в строительство (EVN-IMIS). Эта программа помогла автоматизировать проверку и анализ изображений, полученных ежегодно в инвестиционных проектах; или прикладная программа искусственного интеллекта, автоматически обнаруживающая аномальное тепло с помощью изображений, полученных с устройств, находящихся под напряжением в сети. Программа автоматически анализирует и выдает предупреждения, чтобы помочь техническому персоналу иметь соответствующие решения для обработки этих отклонений, чтобы предотвратить возможные электрические инциденты.
В 2022 году компания PC Quang Tri исследовала и применила ИИ для обнаружения рисков безопасности сети на основе изображений/ видео, собранных летающими дронами. Хотя электроэнергетическая отрасль применила множество программ для обслуживания управления и эксплуатации сети, таких как программное обеспечение для управления сетью (PMIS), инспекция полей среднего напряжения (KTHT) с целью оцифровки инспекции линий и трансформаторных станций, тем не менее, обнаружение существования по изображениям из программ PMIS и KTHT по-прежнему выполняется невооруженным глазом.
Этот метод занимает много времени для обнаружения по изображениям и видео. Поэтому изображения и видео, собранные с летающих камер/беспилотных устройств, будут синхронизированы в программе PMIS-AI и автоматически проанализированы и обнаружены риски безопасности сети вместо того, чтобы рабочие проводили визуальные осмотры или использовали бинокли. Таким образом, применение моделей ИИ для обнаружения рисков безопасности сети по изображениям/видео, собранным с летающих беспилотников, принесло положительные результаты в управлении и эксплуатации сети.
Для того чтобы система работала с высокой точностью, помимо построения моделей, стандартизации данных, маркировки объектов и обучения программы распознавания объектов, компания применила модельное решение Yolov5 к программе PMIS-AI.
С этой моделью время обработки изображения размером 4 МБ занимает всего 1/10 секунды. Таким образом, PC Quang Tri является подразделением, которое сделало шаг вперед в участии в исследованиях в этой области, особенно с множеством решений, предложенных для широкого внедрения. Как правило, программа применения искусственного интеллекта в распознавании изображений на этапах строительства в области управления инвестициями в строительство, автоматическое распознавание тепловизионных камер для подразделений в рамках Центральной энергетической корпорации высоко ценится и эффективно применяется на практике.
В 2024 году тема «Исследования и применение искусственного интеллекта для обнаружения рисков ненадежности электросетей на основе изображений/видео, полученных с помощью дронов/БПЛА во время полетов» группы авторов: мастера Фан Ван Винь, Нгуен Ван Тай, Ле Конг Хьеу, Ле Ван Минь, Нгуен Суан Туй из PC Quang Tri заняла второе место на 17-м Национальном конкурсе технических инноваций (2022–2023 гг.), организованном Вьетнамским союзом научно-технических ассоциаций и Вьетнамским фондом поддержки технических инноваций (VIFOTEC) в следующих областях: информационные технологии, электроника, телекоммуникации.
С помощью прикладного решения на основе ИИ для обнаружения рисков ненадежности электросети на основе изображений/видео, собранных дронами/БПЛА, программирование автоматических траекторий полета в соответствии с полетными заданиями ПК Куанг Три относится к категории программного обеспечения для распознавания на основе ИИ в сочетании с анализом данных для выдачи предупреждений и обнаружения рисков ненадежности электросети на основе изображений/видео, собранных летающими дронами.
Применение модели искусственного интеллекта Yolov8 и других вспомогательных инструментов (LabelMe для маркировки, Google Colab для обучения) для обнаружения наличия/отклонений от нормы на линиях 110 кВ, 22 кВ с помощью изображений и видео, полученных с помощью летающих камер/дронов, с особым упором на обнаружение таких объектов, как изношенные оголенные проводники, ослабленные фарфоровые галстуки, грязная, сломанная, потрескавшаяся изоляция и другие аномальные объекты в сети.
Автоматизированное программирование траектории полета для дронов, пролетающих над сетью, является передовой технологией в области безопасности и эффективности мониторинга сети. Система предназначена для автоматического и непрерывного мониторинга сети, предоставляя полную информацию для обнаружения рисков безопасности сети. Решение помогает повысить эффективность мониторинга безопасности сети; сэкономить расходы; сократить расходы на мониторинг; повысить точность; повысить эксплуатационную эффективность; сократить время и рабочую силу.
С целью максимизации мощности цифровых технологий для повышения эффективности технического управления и обеспечения безопасности работы электросетей, исследование и применение ИИ в техническом управлении является неизбежной тенденцией. Поскольку это будет в значительной степени способствовать повышению производительности труда и эффективности управления качеством электроэнергии. Тем самым обеспечивая стабильный и безопасный источник электроэнергии для обслуживания социально-экономического развития местности.
Тан Нгуен
Источник: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm
Комментарий (0)