Множество проблем
Во Вьетнаме внедрение ИИ в государственных учреждениях достигло значительного прогресса. В частности, правительство выпустило Национальную стратегию по исследованиям, разработкам и применению ИИ до 2030 года. Многие министерства, секторы и местные органы власти изначально применяли ИИ в государственном управлении и услугах. К ним относятся виртуальные помощники (чатботы), поддерживающие административные процедуры, программное обеспечение для распознавания лиц, служащее для обеспечения безопасности и порядка, а также интеллектуальные системы камер дорожного движения и т. д.
Однако процесс применения ИИ в государственных органах по-прежнему обнаруживает некоторые трудности и ограничения, такие как ограниченное применение, проблемы, не близкие к практическим потребностям, отсутствие правовой базы, руководства и недостаточное внимание к рискам ИИ. Кроме того, существуют трудности с финансовыми ресурсами, финансовыми механизмами, данными и инфраструктурой, человеческими ресурсами... Г-н До Куанг Туан ( Vietinbank , филиал в Ханое) сказал, что внедрение ИИ не является простым из-за проблем с безопасностью данных. и конфиденциальность всегда является главным беспокойством. Инвестиционный бюджет для модернизации инфраструктуры ИИ является самой большой трудностью, с которой сталкиваются банки.
В управлении конкуренцией и защите прав потребителей г-н Тринь Ань Туан, председатель Национальной комиссии по конкуренции ( Министерство промышленности и торговли ), отметил, что агентства по управлению конкуренцией и защите прав потребителей сталкиваются со все большими трудностями. Выявление сложных антиконкурентных действий, эффективная обработка большого количества жалоб потребителей и прогнозирование потенциальных рыночных тенденций требуют новых инструментов и подходов. Именно здесь ИИ может помочь в создании прогностических моделей и предупреждений о рисках; предупреждать потребителей, обнаруживать и предотвращать онлайн-мошенничество и т. д.
Г-н Туан также отметил, что необходимо четко осознавать проблемы в процессе внедрения приложений ИИ в ряде областей, особенно в сфере защиты прав потребителей. Это вопросы качества и доступности данных, сложность алгоритмов ИИ, требующая команды высококвалифицированных экспертов; этические вопросы, опасения по поводу конфиденциальности пользовательских данных и т. д.
По словам доктора Тран Ван Кхая, заместителя председателя Комитета Национальной ассамблеи по науке, технологиям и окружающей среде, внедрение ИИ в государственный сектор по-прежнему сталкивается со многими трудностями. Недавний отчет показывает, что 87% проектов ИИ в государственных учреждениях не были реализованы на практике, а 70% подразделений оценивают эффективность интеграции ИИ как низкую. Причинами являются отсутствие данных и синхронной цифровой инфраструктуры, отсутствие высококачественных кадровых ресурсов ИИ, а также неполная правовая база и технические стандарты, а также финансовые ограничения. «Например, в настоящее время во всей стране насчитывается всего около 300 экспертов по ИИ, что слишком мало по сравнению с потребностями в кадровых ресурсах для цифровой трансформации», — подчеркнул доктор Кхай.
Отдавайте приоритет соответствующим и научным приложениям ИИ
По мнению экспертов, при правильной стратегии, разумных инвестициях и обеспечении этики ИИ станет движущей силой национального развития и жизни людей. Чтобы в полной мере раскрыть потенциал ИИ, необходимо иметь четкую стратегию, сосредоточившись на инвестировании в инфраструктуру данных и технологию ИИ; создать команду компетентных экспертов, создать подходящую правовую и этическую основу. Доктор Фан Ке Сон, секретарь Союза молодежи Вьетнамской академии наук и технологий, сказал, что ИИ необходимо развертывать в задачах с достаточно большими данными, четкими правилами и привнесением конкретных ценностей. Процесс цифровизации должен сопровождаться стандартизацией форматов данных для обеспечения согласованности и простоты интеграции; должен быть четкий и синхронный процесс сбора, хранения и обновления данных. Агентства и подразделения должны учитывать, что при использовании ИИ обмен данными должен сопровождаться механизмом безопасности, четкой авторизацией доступа; необходимо разработать политику конфиденциальности, шифрования данных и аутентификации пользователей. Каждому агентству необходимо четко определить приоритетные проблемы для выбора и развертывания соответствующего ИИ с дорожной картой, чтобы избежать распространения.
Источник: https://nhandan.vn/tinh-toan-ky-khi-dua-ai-vao-quan-ly-cong-post883787.html
Комментарий (0)