Выступает заместитель государственного генерального аудитора Буй Куок Зунг. Фото: VGP/HT
Искусственный интеллект — толчок к инновациям в аудиторской профессии
Такое мнение высказал заместитель Генерального аудитора (SA) Буй Куок Зунг на международной конференции «Аудит в новую эпоху: повышение аудиторского потенциала с помощью искусственного интеллекта», состоявшейся 13 октября в Ханое . В мероприятии приняли участие представители центральных органов власти, Ассоциации дипломированных сертифицированных бухгалтеров (ACCA), отечественных и зарубежных аудиторских компаний, банков, научно-исследовательских институтов, университетов и профессиональных ассоциаций финансового аудита.
По словам заместителя генерального аудитора Буй Куок Зунга: «Никогда в истории технологии не менялись так быстро и глубоко, как сегодня. Искусственный интеллект меняет каждую сферу — от производства, финансов, здравоохранения до образования . И, конечно же, аудиторская отрасль — сфера, обеспечивающая прозрачность и подотчётность в государственном управлении — не может оставаться в стороне от этого процесса».
Г-н Буй Куок Зунг подчеркнул, что ИИ — это не только инструмент, но и возможность переосмыслить профессиональное мышление. Аудиторы полагаются на доказательства и рассуждения, но традиционные модели ограничены временем, трудозатратами и выборкой. Имея огромный объём данных, они вынуждены отбирать репрезентативные выборки, а затем делать выводы о целом, что делает результаты неполными и устаревшими.
Искусственный интеллект и большие данные произвели революцию в обработке аудиторами целых наборов данных, избавив их от необходимости анализировать отдельные пиксели для выявления ошибок, мошенничества и необычных тенденций. Алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка (NLP) преобразуют огромные массивы данных — из документов, контрактов и отчетов — в доступную для поиска, систематизированную и анализируемую информацию.
Благодаря этому аудит больше не ограничивается выявлением нарушений после проверки, а позволяет заранее прогнозировать и предупреждать о рисках в государственных расходах, что является переходом от реагирования к упреждающим действиям.
Г-н Буй Куок Зунг добавил, что многие высшие органы аудита в мире перешли на непрерывный мониторинг и прогнозирование рисков. Для оценки влияния политики применяются методы причинно-следственного анализа, а не просто корреляция данных. Виртуальные аудиторские ассистенты, основанные на больших языковых моделях (LLM), теперь могут автоматически искать, сравнивать и составлять отчёты, отслеживая десятки миллионов транзакций в месяц.
Создание экосистемы цифрового аудита: практическое применение ИИ
Заместитель генерального аудитора Буй Куок Зунг заявил, что Вьетнам активно следует мировым тенденциям в области аудиторских технологий. Объём и сложность публичных данных – налогов, страхования, государственных инвестиций – значительно превышают возможности ручного аудита.
Например, Служба социального обеспечения Вьетнама ежемесячно обслуживает 17 миллионов участников, выдает карты медицинского страхования и проводит миллионы медицинских осмотров ежегодно. Или, как и в случае с Налоговым департаментом, к концу 2024 года более 950 000 предприятий декларировали налоги в электронном виде, подавая почти 16 миллионов документов и заполняя почти 150 миллионов деклараций. Это огромные массивы данных, постоянно обновляемые в режиме реального времени, и если мы продолжим обрабатывать их традиционными ручными методами, мы рискуем упустить системные риски и снизить надежность аудиторских заключений. Рассматривая проблемы и возможности в контексте текущих задач, Государственный аудит выбрал проактивный путь: создание платформы данных, взаимодействие с ключевыми министерствами и ведомствами и обмен ими; подготовка инфраструктуры хранения и обработки данных; и одновременное внедрение проектов на основе искусственного интеллекта, которые напрямую решают профессиональные задачи государственного аудита.
Государственное контрольно-ревизионное управление инициировало создание платформы больших данных, выбрало подходящую технологическую архитектуру и обеспечило взаимодействие с Министерством финансов, Службой социального обеспечения Вьетнама и Государственным банком, создав хранилище данных, содержащее более 100 миллионов записей для анализа аудита. Государственное контрольно-ревизионное управление создало экосистему аудиторских технологий, в которой на практике внедряются шесть видов программного обеспечения на основе искусственного интеллекта и прикладных программ для обработки данных: от анализа бюджетных данных, оценки рисков и проверки финансовых транзакций до мониторинга государственных инвестиций и оценки экологических расходов. Эти первые результаты подтверждают, что искусственный интеллект не заменяет аудиторов, а делает их более эффективными, точными и проницательными.
«Мы сформировали экосистему аудиторских технологий, включающую шесть программных приложений ИИ, применяемых на практике: от анализа бюджетных данных, оценки рисков, проверки финансовых транзакций до мониторинга государственных инвестиций и оценки экологических расходов. ИИ не заменяет аудиторов, а делает их более сильными, точными и проницательными. ИИ помогает аудиторам не только быстрее выявлять нарушения, но и прогнозировать риски, рекомендовать политику и поддерживать управление государственными финансами — в соответствии с принципами интеллектуального, проактивного аудита в режиме реального времени», — подчеркнул заместитель генерального аудитора Буй Куок Зунг.
Представители предприятий и эксперты обменялись опытом на международном семинаре «Аудит в новую эпоху: повышение эффективности аудита с помощью искусственного интеллекта» — Фото: VGP/HT
Г-н Фан Нгок Ань, заместитель генерального директора Deloitte Vietnam Audit Services, рассказал: Применение ИИ на протяжении всего процесса аудита: от планирования и оценки рисков до составления аудиторских заключений.
Руководители Deloitte заявили, что инструменты ИИ помогают анализировать финансовые и нефинансовые данные, выявлять необычные колебания выручки, расходов или процентных ставок между отделениями банка за многие годы. Программное обеспечение, такое как Documentation AI, может автоматически записывать, преобразовывать речь в текст и строить блок-схемы, помогая аудиторам экономить время и избегать ошибок.
Инструмент «Помощник по исследованиям» также помогает предлагать аудиторские процедуры, соответствующие каждому конкретному риску, не полагаясь на субъективные суждения. Таким образом, ИИ помогает стандартизировать процесс сбора аудиторских доказательств.
Помимо преимуществ, г-н Нгок Ань предупредил о проблемах с безопасностью данных и предвзятостью алгоритмов. Deloitte разработала надёжную платформу искусственного интеллекта, отвечающую семи критериям: безопасность, прозрачность, справедливость, подотчётность, эффективность, надёжность и защищенность.
«Искусственный интеллект — это всего лишь вспомогательный инструмент, окончательную ответственность все равно несет лицо, подписывающее отчет», — заявил г-н Фан Нгок Ань.
Представляя банковский сектор, г-жа Нгуен Нгок Лан Ань — директор по технологиям и банковским операциям Standard Chartered Bank Vietnam поделилась своим опытом внедрения ИИ в области управления рисками, финансов, операционной деятельности и кибербезопасности.
Г-жа Нгуен Нгок Лан Ань сообщила, что банк сотрудничает с финтех-компанией Сингапура для прогнозирования обменных курсов и выявления мошенничества при оформлении кредитных карт или займов клиентами. В глобальном масштабе Standard Chartered разработала SCGPT — генеративную модель искусственного интеллекта, которая обслуживает более 70 000 сотрудников в 41 стране, помогая им вести протоколы встреч, составлять письма клиентам, сокращать операционные расходы на 68% и ускорять обработку данных с 380 до 8 секунд.
«ИИ — не решение всех проблем. Самое главное — с самого начала заложить систему контроля рисков, как оснастить высокоскоростной автомобиль аварийными тормозами», — заявил представитель Standard Chartered Vietnam.
Г-н Фам Хуэй Тхонг, заместитель директора Департамента информационных технологий Государственного контрольно-ревизионного управления, выделил три основные проблемы при внедрении ИИ в государственном аудите: инфраструктура, безопасность данных и человеческие ресурсы.
Во-первых, отсутствие синхронной технологической инфраструктуры ограничивает комплексное внедрение. KTNN представил проект по применению искусственного интеллекта и больших данных до 2026 года. Проект получил одобрение Министерства финансов на финансирование и, как ожидается, начнётся в начале следующего года.
Во-вторых, несмотря на регламент координации, вопрос обмена данными между министерствами и ведомствами остаётся сложным. Аудиторское агентство готовится к подключению к Национальному центру данных и координации работы с Министерством общественной безопасности для обеспечения информационной безопасности.
В-третьих, кадровые ресурсы в сфере информационных технологий и аудиторов по-прежнему недостаточны и неравномерны. Для решения этой проблемы Государственная аудиторская служба организует учебные курсы по вопросам цифрового гражданства, информационной безопасности и т. д. Кроме того, Министерство внутренних дел разработало политику поддержки государственных служащих, работающих в сфере ИТ, в размере 5 миллионов донгов в месяц, что способствует привлечению высококвалифицированных кадров в государственный сектор.
«Это важные шаги, которые помогут Государственному аудиторскому управлению подготовиться к переходу на интеллектуальный аудит, обеспечивающий прозрачность, безопасность и эффективность», — сказал г-н Фам Хуэй Тонг.
Хуй Тханг
Источник: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm
Комментарий (0)