Украина и Россия обучают модели ИИ на основе данных БПЛА для ведения боевых действий

(CLO) В связи с тем, что искусственный интеллект (ИИ) всё чаще применяется на поле боя, и Украина, и Россия обладают бесценным ресурсом: миллионами часов видеоматериалов с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Эти данные будут использоваться для обучения моделей ИИ, способных принимать тактические решения на поле боя.

И Украина, и Россия использовали искусственный интеллект в этом конфликте, в частности, для определения целей и анализа изображений гораздо быстрее, чем это могли бы сделать люди.

Александр Дмитриев, основатель украинской некоммерческой цифровой системы OCHI, которая собирает и анализирует данные более чем 15 000 экипажей БПЛА на передовой, сообщил, что с 2022 года его система собрала 2 миллиона часов видеозаписи боевых действий с дронов. Это данные за 228 лет, которые станут ценным источником информации для обучения ИИ.

«Это „пища“ для ИИ. Если вы хотите научить ИИ, дайте ему 2 миллиона часов видео, и он станет сверхъестественным инструментом», — сказал Дмитриев.

Военнослужащие украинского артиллерийского подразделения учатся применять беспилотники. Фото: Дмитрий Смоленко

Съёмку с дронов можно использовать для обучения моделей ИИ распознавать тактику боя, обнаруживать цели и оценивать эффективность систем вооружения. «Опыт можно превратить в математику», — сказал Дмитриев. «Программа ИИ может изучать траектории и углы, при которых оружие действует наиболее эффективно».

Первоначально система OCHI была разработана в 2022 году с целью предоставления военным командирам обзора поля боя путем отображения на одном экране кадров с БПЛА всех находящихся поблизости экипажей.

После развертывания группа OCHI поняла, что эти кадры не только полезны для тактического управления, но и являются важным ресурсом для записи всего боевого процесса, поэтому они решили заархивировать эти видео.

По словам Дмитриева, система собирает в среднем 5-6 терабайт данных о боевых действиях ежедневно, предоставляя огромный объем информации для обучения ИИ.

Качество изображений и размер набора данных играют важную роль в точном определении целей с помощью ИИ. Сэмюэл Бендетт, старший научный сотрудник Центра новой американской безопасности, отметил, что такие большие объёмы данных будут бесценны для обучения систем ИИ точному определению целей и тактических ситуаций, с которыми они сталкиваются.

«Люди могут визуально распознавать ситуации, а машины — нет. Их нужно научить распознавать такие факторы, как дороги, естественные препятствия или засады», — пояснил он.

Катерина Бондарь, научный сотрудник Центра искусственного интеллекта имени Вадхвани при Центре стратегических и международных исследований, подчеркнула, что качество изображений и масштаб данных чрезвычайно важны для того, чтобы ИИ научился распознавать цели по форме, цвету и другим признакам.

Помимо OCHI, на Украине действует система «Мстители», разработанная Министерством обороны , которая также собирает и анализирует видео с беспилотников и камер наблюдения. Хотя Министерство обороны Украины не предоставило подробностей о системе, ранее оно сообщало, что «Мстители» способны обнаруживать 12 000 российских устройств в неделю благодаря своему распознавательному механизму на основе искусственного интеллекта.

Помимо использования ИИ для сбора данных и идентификации целей, Украина также разрабатывает технологию автономных БПЛА. Эти дроны могут атаковать цели без участия человека. Кроме того, ИИ используется в операциях по разминированию, помогая снизить риск для военных и гражданского населения.

Россия также использовала ИИ на поле боя, в частности, для нацеливания ударных БПЛА «Ланцет», которые доказали свою эффективность в атаках на украинскую бронетехнику.

Хоай Фуонг (по данным Reuters, WP, ТАСС)

Source: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html