Благодаря возможности анализировать огромные объемы данных и принимать разумные решения, ИИ кардинально меняет методы работы производителей и начинает оказывать глубокое влияние на отрасль.
Одна из областей, где ИИ преобразует производство, — это предиктивное техническое обслуживание. Вместо того, чтобы полагаться на плановое техническое обслуживание или ремонт, алгоритмы ИИ теперь могут предсказывать вероятность выхода оборудования из строя, анализируя данные в режиме реального времени.
Анализируя данные с датчиков и других источников, ИИ может выявлять закономерности, указывающие на вероятность отказа оборудования. Производители могут планировать упреждающее техническое обслуживание, значительно сокращая время простоя и повышая общую эффективность.
Контроль качества — ещё одна важная область, где искусственный интеллект (ИИ) доказывает свою эффективность. Благодаря способности быстро и точно анализировать большие объёмы данных, алгоритмы ИИ способны выявлять дефекты или несоответствия в продукции с беспрецедентной точностью.
Ручной контроль, который может занимать много времени и быть подверженным человеческим ошибкам, заменяется автоматизированными процессами контроля качества. Это гарантирует выпуск на рынок только продукции, отвечающей самым высоким стандартам, повышая удовлетворенность клиентов и сокращая расходы, связанные с отзывом или возвратом бракованной продукции.
ИИ также меняет управление цепочками поставок в производстве. Анализируя данные из различных источников, таких как прогнозы продаж, уровни запасов и показатели работы поставщиков, алгоритмы ИИ оптимизируют управление запасами и прогнозирование спроса.
Точное прогнозирование спроса помогает производителям соответствующим образом корректировать уровень запасов, минимизируя затоваривание и избыточное складирование. Это не только снижает производственные затраты, но и повышает удовлетворенность клиентов.
Кроме того, ИИ выявляет узкие места и неэффективность в цепочке поставок, позволяя производителям принимать решения на основе данных для оптимизации логистических процессов и сокращения сроков доставки.
Более того, ИИ способствует повышению энергоэффективности и устойчивости. Анализируя данные, алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности энергопотребления и предлагать стратегии оптимизации. Это включает в себя корректировку производственных графиков для использования внепиковых уровней энергопотребления и выявление областей, где необходимо сокращение потребления энергии без ущерба для производительности. Производители могут сократить свой углеродный след и снизить затраты на электроэнергию, тем самым улучшая свою прибыль.
Развитие искусственного интеллекта радикально меняет обрабатывающую промышленность. По мере развития и усложнения ИИ его влияние на обрабатывающую промышленность будет продолжать расти.
ИИ — это уже не просто модное слово, он может стать переломным моментом, который произведет революцию в производстве сегодня и в будущем.
(по данным IR)
Приложения OpenAI продолжают давать сбои, сбои происходят повсеместно
В нескольких продуктах OpenAI возникли серьезные технические проблемы, которые за последние несколько дней привели к масштабным сбоям в работе.
Разработка устройства на основе искусственного интеллекта для прогнозирования выживаемости больных раком
Исследователи разработали устройство на базе искусственного интеллекта (ИИ), которое может комплексно оценивать и персонализировать лечение пациентов с раком молочной железы, щитовидной железы и поджелудочной железы.
После 2026 года компьютеры с искусственным интеллектом будут доминировать на рынке, достигнув более 50%
Персональные компьютеры (ПК) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) будут доминировать на рынке после 2026 года и достигнут доли более 50%.
Источник
Комментарий (0)