Благодаря способности анализировать огромные объемы данных и принимать разумные решения, ИИ кардинально меняет методы работы производителей и начинает оказывать глубокое влияние на отрасль.
Одной из областей, где ИИ преобразует производство, является предиктивное обслуживание. Вместо того чтобы полагаться на плановое обслуживание или ремонт, алгоритмы ИИ теперь могут предсказывать, когда машины, скорее всего, выйдут из строя, на основе анализа данных в реальном времени.
Анализируя данные с датчиков и других источников, ИИ может выявлять аномалии на основе шаблонов, указывающие на вероятность отказа машины. Затем производители могут планировать упреждающее обслуживание, значительно сокращая время простоя и повышая общую эффективность.
Контроль качества — еще одна важная область, где ИИ оказывается полезным. Благодаря возможности быстро и точно анализировать большие объемы данных алгоритмы ИИ могут обнаруживать дефекты или нарушения в продуктах с беспрецедентной точностью.
Ручной контроль, который может быть трудоемким и подверженным человеческим ошибкам, заменяется автоматизированными процессами контроля качества. Это гарантирует, что на рынок попадают только продукты, соответствующие самым высоким стандартам, что повышает удовлетворенность клиентов и сокращает расходы, связанные с отзывом или возвратом дефектных продуктов.
ИИ также меняет управление цепочками поставок в производстве. Анализируя данные из различных источников, таких как прогнозы продаж, уровни запасов и эффективность поставщиков, алгоритмы ИИ оптимизируют управление запасами и прогнозирование спроса.
Точное прогнозирование спроса помогает производителям соответствующим образом корректировать уровни запасов, минимизируя затоваривание и избыточное складирование. Это не только снижает производственные затраты, но и повышает удовлетворенность клиентов.
Кроме того, ИИ выявляет узкие места и неэффективность в цепочке поставок, позволяя производителям принимать решения на основе данных для оптимизации логистических процессов и сокращения сроков доставки.
Кроме того, ИИ способствует повышению энергоэффективности и устойчивости. Анализируя данные, алгоритмы ИИ могут определять закономерности потребления энергии и предлагать стратегии оптимизации. Это включает корректировку графиков производства для использования внепиковых уровней энергии и определение областей, где необходимо сокращение потребления энергии без ущерба для производительности. Производители могут сократить свой углеродный след и снизить затраты на энергию, тем самым улучшив свою прибыль.
Развитие ИИ радикально меняет обрабатывающую промышленность. Поскольку ИИ продолжает развиваться и становится все более сложным, его влияние на обрабатывающую промышленность будет продолжать расти.
ИИ — это уже не просто модное слово, это может стать революционным фактором, который изменит производство сегодня и в будущем.
(по данным ИК)
Приложения OpenAI продолжают давать сбои, сбои широко распространены
В нескольких продуктах OpenAI возникли серьезные технические неполадки, которые за последние несколько дней привели к масштабным сбоям в работе.
Разработка устройства на основе искусственного интеллекта для прогнозирования выживаемости больных раком
Исследователи разработали устройство на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое может комплексно оценивать и персонализировать лечение пациентов с раком молочной железы, щитовидной железы и поджелудочной железы.
Компьютеры на базе искусственного интеллекта будут доминировать на рынке после 2026 года, с долей более 50%
Персональные компьютеры (ПК) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) будут доминировать на рынке после 2026 года и достигнут показателя более 50%.
Источник
Комментарий (0)