
Новое исследование Agoda показало, что инженеры-программисты в Юго-Восточной Азии и Индии используют искусственный интеллект (ИИ) в своей повседневной работе. Исследование показало, что 95% разработчиков в Юго-Восточной Азии и Индии используют ИИ еженедельно, а 87% разработчиков повышают свою квалификацию, чтобы адаптироваться к эпохе ИИ. Однако доступ к формальному обучению неравномерен, а внедрение всё ещё находится в зачаточном состоянии, что требует баланса между скоростью, качеством и технологической ответственностью.
Вьетнамские программисты получают доступ к нескольким инструментам ИИ
Согласно исследованию, ИИ стал ежедневным спутником программистов в Юго-Восточной Азии и Индии. Производительность — главный фактор внедрения: 80% респондентов назвали скорость и автоматизацию главными факторами. Инженеры также отмечают значительный рост эффективности: 37% экономят ИИ 4–6 часов в неделю.
Однако ИИ остаётся в первую очередь инструментом повышения производительности, а не инструментом инноваций. Только 22% используют ИИ для решения новых задач, и менее половины (43%) считают, что ИИ может достичь того же уровня производительности, что и среднестатистический инженер. Хотя 94% полагаются на ИИ для генерации кода, его использование значительно снижается на более поздних этапах, таких как документирование, тестирование и развертывание. Это выявляет разрыв между использованием и надёжностью, подчёркивая необходимость повышения согласованности и надёжности ИИ.
Во Вьетнаме уровень применения ИИ инженерами на всех этапах разработки программного обеспечения является самым высоким в регионе: 94,3% инженеров используют ИИ при написании кода, 70% используют его для написания документов и 62,9% применяют его для тестирования кода.
Примечательно, что разработчики, опрошенные во Вьетнаме, также продемонстрировали разницу в своем подходе к нескольким инструментам ИИ: 41% из них использовали Claude Code в течение последних 6 месяцев — самый высокий показатель среди всех рынков, значительно превосходящий доминирование Copilot и ChatGPT.
Ответственность и доверие играют ключевую роль при разработке ИИ
Исследования также показывают, что мониторинг и проверка все чаще становятся неотъемлемой частью повседневных рабочих процессов ИИ.
79% разработчиков называют непоследовательные или ненадежные результаты работы основным препятствием, мешающим им расширить использование ИИ.
Чтобы преодолеть это ограничение, 67% инженеров проверяют весь код, сгенерированный ИИ, перед слиянием, а 70% регулярно редактируют вывод, чтобы гарантировать точность.
Формальные политики в области ИИ остаются ограниченными: лишь одна из четырёх команд в настоящее время работает в соответствии с официальными рекомендациями по ИИ. Тем не менее, доверие продолжает расти благодаря процессам проверки и верификации, внедряемым командой разработчиков. Акцент на верификации не замедляет инновации, а, наоборот, усиливает их, позволяя разработчикам работать быстрее, обеспечивая при этом высокое качество.
Большинство разработчиков (72%) заявили, что ИИ обеспечивает ощутимые преимущества в плане производительности и качества кода, что подтверждает, что человеческий контроль остается ключевым фактором ответственного использования ИИ.
Неравномерный опыт использования ИИ — проблема эпохи ИИ
По мере того, как внедрение ИИ становится всё более распространённым, всё больше внимания уделяется ответственному и эффективному использованию ИИ разработчиками. Большинство разработчиков — самоучки: 71% из них обучаются по обучающим программам, личным проектам или через онлайн-сообщества, и только 28% проходят обучение в компаниях.
Доступ к формальным программам обучения также различается в зависимости от рынка: программисты в Сингапуре почти в два раза чаще проходят формальное обучение в области ИИ, чем программисты во Вьетнаме.
Несмотря на некоторые пробелы, разработчики проявляют инициативу и стремятся к саморазвитию. 87% скорректировали свои планы в сфере образования или карьеры, чтобы воспользоваться возможностями ИИ, а 62% ожидают, что ИИ расширит карьерные возможности, заложив основу для более прочных долгосрочных возможностей в регионе.
Этот самостоятельный рост отражает рабочую силу, которая учится быстрее, чем организация может ее обучить, — амбициозную, экспериментальную и все более опытную в области искусственного интеллекта.
ИИ в Юго-Восточной Азии и Индии фокусируется на повышении производительности, а не на замене людей
«Искусственный интеллект меняет подход разработчиков в Юго-Восточной Азии и Индии к разработке, обучению и сотрудничеству. ИИ, который раньше помогал только в написании, тестировании и отладке кода, теперь играет центральную роль в процессе разработки программного обеспечения», — заявил Идан Зальцберг, технический директор Agoda.
Технический директор Agoda также подчеркнул: «ИИ в Юго-Восточной Азии и Индии развивается в практическом направлении, ориентируясь на повышение производительности, а не на замену людей. Сегодня ИИ помогает командам работать быстрее, непрерывно учиться и решать проблемы новыми способами».
«Разработчики подходят к ИИ прагматично, уделяя первостепенное внимание скорости, поддержанию качества и целенаправленному тестированию, а не подменяя человеческие навыки или суждения. Реальная возможность заключается в построении четких процессов и ответственном внедрении, чтобы превратить сегодняшнюю скорость в устойчивые возможности», — добавил Идан Зальцберг.
Отчет был подготовлен Agoda совместно с Macramé Consulting при участии около 600 программистов из ключевых стран Юго-Восточной Азии, таких как Индонезия, Малайзия, Таиланд, Филиппины, Сингапур, Вьетнам и Индия, а также с использованием углубленного анализа от таких технологических компаний, как MoMo, Carousell, Omise и SCB 10X.
Участники опроса представляют широкий спектр уровней опыта, размеров компаний и отраслей промышленности, что дает комплексное представление о том, как ИИ применяется, интегрируется и используется в экосистеме разработчиков региона.
Источник: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html






Комментарий (0)