AI "designar" cancerläkemedel: Blockerar tumörer, minskar biverkningar

Det nya läkemedlet, kallat BBO-10203, har utvecklats helt med hjälp av AI och superdatorer. Det genomgår för närvarande tidiga kliniska prövningar på cancerpatienter.

Amerikanska forskare tillkännager "AI-designat" cancerläkemedel som blockerar tumörer och minskar biverkningar - Illustration: AI

Forskare i USA har tillkännagivit ett lovande cancerläkemedel som kan stoppa tumörtillväxt utan att orsaka vanliga biverkningar. Läkemedlet har utvecklats helt med hjälp av artificiell intelligens (AI) och superdatorer, vilket markerar ett nytt steg i att revolutionera läkemedelsutvecklingsprocessen.

Läkemedlet, kallat BBO-10203, är resultatet av ett samarbete mellan Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), BridgeBio Oncology Therapeutics (BBOT) och Frederick National Laboratory (FNLCR).

Till skillnad från många tidigare läkemedel orsakar BBO-10203 inte hyperglykemi – en vanlig biverkning som har orsakat att många cancerbehandlingar har misslyckats.

I resultat publicerade i tidskriften Science riktar sig BBO-10203 mot interaktionen mellan två proteiner, RAS och PI3Kα, vilka ofta är muterade i vanliga cancerformer såsom bröst-, lung- och kolorektalcancer.

Dessa två proteiner fungerar som ”brytare” för att överföra tillväxtsignaler i cancerceller. Att blockera kopplingen mellan dem utan att störa normala fysiologiska funktioner har länge ansetts vara en utmaning inom läkemedelsvärlden.

Djurförsök har visat att BBO-10203 kan bromsa tillväxten av många typer av tumörer och är mer effektivt i kombination med befintliga behandlingar. Läkemedlet genomgår för närvarande tidiga kliniska prövningar på patienter med avancerad cancer för att bedöma dess säkerhet och initiala effektivitet.

Anmärkningsvärt nog började utvecklingen av BBO-10203 inte i ett laboratorium, utan på en superdator. Forskarna använde LLNL:s beräkningsplattform för läkemedelsdesign, LCADD – som integrerar AI, fysiksimuleringar och biologiska data – för att modellera miljontals molekyler och välja de mest lovande kandidaterna. Detta gjorde det möjligt för dem att minska forskningstiden från årtionden till bara några år, samtidigt som de säkerställde hög precision och selektivitet.

"Detta är en precis attack mot en långvarig svaghet inom cancer, och ett utmärkt exempel på hur AI kan förändra hur vi upptäcker läkemedel", sa teamet.

Om det visar sig vara effektivt på människor kan BBO-10203 bana väg för en ny generation av riktade cancerläkemedel med låg toxicitet, särskilt för cancerformer som har ansetts vara "svåra att nå" med läkemedel.

Tillbaka till ämnet

VNA

Källa: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm