Personalisering tillämpas i AI-generering.
I den här tävlingen följer varje varumärke sina egna strategier. Mer specifikt samarbetar L'Oréal med IBM och Nvidia för att bygga ett AI-genererat innehållslabb med det strategiska målet "L'Oréal för framtiden". Följaktligen kommer majoriteten av L'Oréals produktformler år 2030 att vara utvecklade från bioderiverade ingredienser och följa en cirkulär ekonomimodell .
Melissa Alcocer, grundare och chef för marknadsundersökningsföretaget Inluxury, sa: "Traditionell AI och generativ AI är olika. Traditionell AI analyserar endast data och stöder automatisering, medan generativ AI skapar innehåll baserat på den analyserade datan, och därigenom formar produktidéer, medieinnehåll och personliga rekommendationer och vårdprocesser. Det är integrerad kreativitet och nytta." Detta är en intelligent syntes av många konventionella produktutvecklingsprocesser, som ofta är mycket tidskrävande för varumärken. Men med generativ AI är innehåll om trender, produktformat, marknadstillgång och personalisering för varje kundsegment specifikt inriktat.
Guilhem Souche, senior rådgivare på Sthrive.AI och tidigare VD för L'Oréal, Parfums Christian Dior och Coty, sa: "Skönhetsbranschen har unika möjligheter att utnyttja denna teknik, särskilt inom personalisering, innehållsskapande och konsumentengagemang." Han nämnde framgångarna för Coty, ett skönhetsmärke som har experimenterat med AI-generering sedan 2021. Hittills hävdar Coty att de kan generera upp till 1 000 marknadsföringsartiklar på några minuter, anpassade till varje plattform och marknad.
AI:s analytiska, syntetiserande och kreativa kraft lockar betydande uppmärksamhet från varumärken. Mer specifikt har Estée Lauder samarbetat med Microsoft för att tillämpa AI för att förkorta produktutvecklingscykler. Unilever har internt distribuerat över 500 AI-verktyg i sina leveranskedjor, forsknings-, utvecklings- och marknadsföringssystem. Samtidigt experimenterar ELF Beauty med olika GenAI-applikationer, inklusive funktioner för att optimera röstsökning, kampanjgenerering och augmented reality (AR)-teknik.
Melissa Alcocer menar att effekten av generativ AI-teknik tydligt och effektivt demonstreras i detaljhandelskedjan. Konsumenternas intresse för generativ AI sträcker sig bortom digitala beröringspunkter till unika personliga upplevelser. Till exempel kan AR-speglar bidra till en ökning av kundvagnsvärdet med 30 %. Med hjälp av AR-speglar kan konsumenter se personliga gränssnitt, välja sina egna lämpliga färgpaletter och få realtidsdiagnoser skräddarsydda efter varje användares data.
Faktum är att AI i allt högre grad integreras i varumärkens detaljhandels- och marknadsföringsprocesser. Därför ligger varumärkens konkurrensfördel inte längre enbart i att äga tekniken, utan också i hur de implementerar och tillämpar den. Plattformar som är enkla att använda, synkronisera och lokalisera i realtid har en större konkurrensfördel.
BAO LAM (enligt Jingdaily)
Källa: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
Kommentar (0)