Trafikpolisens ledningsinformationscentral.
Mer än 10 poliser och soldater från trafikpolisen och andra enheter är i tjänst, uppdelade i skift, vilket säkerställer att centret är i drift dygnet runt.
Generalmajor Do Thanh Binh, chef för trafikpolisavdelningen, betonade att detta är en AI-kamera som automatiskt upptäcker och skickar meddelanden om överträdelser inom 2 timmar. Med AI-kameror behöver trafikpolisen inte gå ut på gatan för att stoppa och gripa fordon för många överträdelser, upptäckten av överträdelser sker automatiskt, rättvist och objektivt.
För att centret ska fungera väl sa generalmajor Do Thanh Binh att det gradvis finslipas för att ha "korrekt, tillräcklig, ren och aktuell" data. Därifrån kommer det att koppla samman olika typer av data och analysera och använda informationen.
Överste Pham Quang Huy, biträdande chef för trafikpolisavdelningen, sade att kommandoinformationscentret fullt ut kommer att uppfylla statens ledningskrav inom trafiksektorn, inklusive att koppla samman fordonsregistreringsdata, inspektion, skatt, tull, hälsodata och data från andra professionella avdelningar inom ministeriet för offentlig säkerhet relaterade till personer och fordon.
Skalmässigt kommer detta att bli en central knutpunkt som kopplar samman små centra från olika orter, inklusive data från all professionell utrustning från hela trafikpolisen.
Data från enheterna, efter att ha skickats till centralen, kommer att analyseras av AI-systemet för att identifiera beteende och sedan automatiskt överföras till hanteringsfilen. Trafikpolisen kommer sedan att överföra information om den snabbaste överträdelsen till fordonsägaren via VNeTraffic-applikationen.
Centret är i drift dygnet runt.
För AI-kameror, efter att ha registrerat en fordonsförseelse, extraherar systemet omedelbart relaterade foton/klipp. Innehållet inkluderar: Rutt, tidpunkt för förseelsen, beteende... Baserat på fordonsregistreringsdatabasen kommer fordonsägaren att identifieras omedelbart. För närvarande kan AI identifiera cirka 20 förseelser, vilka kontinuerligt utvecklas, inklusive bilar och motorcyklar.
Från och med nu kan polisen betraktas som patrullerande i den elektroniska miljön, med målet att säkerställa människors säkerhet, hälsa, liv och egendom framför allt, betonade överste Pham Quang Huy.
Förutom att övervaka överträdelser hanterar centret även hela trafikpolisstyrkan under patrulleringar. Genom det digitala kartsystemet är det möjligt att se var poliser och soldater arbetar, och spåra namn, behörighetsnummer och telefonnummer för poliser som arbetar på den platsen.
Samtidigt kontrollerar centralen även alla trafikpolisens patrullfordon, inklusive informationsfält om antalet fordon i drift, status för hantering av överträdelser samt vilka ärenden som sätts in, vilka rutter... Härifrån kan samordning ske vid en nödsituation som behöver lösas så snabbt som möjligt.
En annan uppgift för centret är att stödja utredning och lösning av trafikolyckor, automatiskt upptäcka handlingar som stör den allmänna ordningen, orsakar allmän ordningsstörning och samlar folkmassor, samt identifiera ansikten på efterlysta brottslingar.
Hela koordinerings-, analys-, registrerings- och bearbetningsarbetet vid centret är helt automatiserat, med målet att registrera och betala böter online, utan att överträdare behöver gå till polisens huvudkontor.
Dessutom betraktar trafikpolisen VNeTraffic-applikationen som ett kommunikationsverktyg mellan trafikpolisen och allmänheten. För närvarande har VNeTraffic-applikationen fyra huvudfunktioner: Genom att läsa information om trafiksäkerhet kan förare kontrollera rutten, riktningen för kommande incidenter och trafikstockningar; söka upp information om överträdelser via registreringsskyltar; information om registreringsskyltsauktioner; personer kan lämna information och bilder på trafikförseelser på rutterna. Härifrån kommer polisen att verifiera och bearbeta informationen.
Enligt THAI SON/Nhan Dan Newspaper
Källa: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/camera-ai-tu-dong-phat-hien-gui-thong-bao-vi-pham-trong-2-tieng-153301.html
Kommentar (0)