Under senare år har artificiell intelligens (AI) blivit ett oumbärligt verktyg inom många branscher och områden i livet, från sjukvård , finans till tillverkning och underhållning.

Bakom AI:s kraft och utvecklingspotential finns dock en alltmer oroande fråga: förbrukningen av resurser, särskilt vatten, i processen att driva AI-system.

AI och vatten banbrytande lösningar för en törstig planet.jpg
Att använda AI utan att påverka miljön är ett akut problem. Foto: Trendsresearch

En av de viktigaste faktorerna som leder till vattenförbrukning är kylning av datacenter. AI-system kräver en stor mängd beräkningskraft, vilket leder till hög värmeutveckling i servrarna. För att hålla dessa servrar igång effektivt och inte överhettas används vatten för kylning.

En nyligen genomförd studie av The Washington Post i samarbete med forskare vid University of California fann att ett genomsnittligt e-postmeddelande på 100 ord som genereras av OpenAI:s GPT-4 förbrukar 519 ml vatten för att kyla systemet, vilket motsvarar 27 liter på ett år om det används en gång i veckan.

För närvarande har USA cirka 16 miljoner arbetare. Om man antar att 1 av 10 personer använder AI med ovanstående frekvens, är mängden vatten som behövs för kylning under ett år 435 235 476 liter, vilket motsvarar den mängd vatten som används av alla invånare i Rhode Island på 1,5 dagar.

I takt med att efterfrågan på AI-teknik ökar kan trycket på vattenresurserna bli allvarligare, särskilt i takt med att klimatförändringarna påverkar den globala vattenförsörjningen.

Experter har uppmanat teknikföretag att fokusera på mer hållbar resursanvändning, från att optimera kylprocesser till att hitta förnybara energikällor och andra vattenbesparande lösningar.

Att säkerställa att AI-utveckling inte ökar belastningen på miljön och naturresurserna är en brådskande utmaning som måste åtgärdas.

(Enligt Washington Post)

Kinas Alibaba skapar "magiskt" mer än 100 AI-modeller med öppen källkod på bara en dag . Den 19 september tillkännagav Alibaba mer än 100 AI-modeller med öppen källkod i ett försök att förbättra sin konkurrenskraft gentemot teknikrivaler.