Under ett nyligt besök i Peking, när Jensen Huang frågades vilken inriktning han skulle välja om han var en 22-årig högskoleexamen år 2025, svarade han att han skulle välja fysik snarare än programvaruvetenskap.

Huang avslöjade att han faktiskt tog examen från universitetet vid 20 års ålder och att om han vore "unge Jensen" idag skulle han vara intresserad av forskningsområden som fysik, kemi, astronomi och geovetenskap – områden inom grenen "fysisk vetenskap" som specialiserar sig på att studera den livlösa världen .

Jensen Huang tog sin kandidatexamen i elektroteknik från Oregon State University år 1984 och sin magisterexamen i elektroteknik från Stanford University år 1992.

Ett år senare grundade han Nvidia tillsammans med två kollegor på en Denny's-restaurang i Kalifornien. Mer än 30 år senare har företaget han driver gått om Apple och Microsoft och blivit världens mest värdefulla företag, och nådde 4 biljoner dollar förra veckan.

Jensen Huang Bloomberg
Nvidias VD på affärsresa till Peking (Kina) den 17 juli. Foto: Bloomberg

Även om han inte uttryckligen anger varför han skulle välja fysik om han vore i 20-årsåldern, betonade Huang nyligen vikten av "fysisk AI" – nästa våg av artificiell intelligens.

Den nya vågen av AI: Från kognitiv till resonemang och fysik

På The Hill & Valley Forum i april förklarade Nvidias VD att AI har gått igenom många utvecklingsstadier, inklusive: Perception AI, som började dyka upp för ungefär 12 år sedan med AlexNet-modellen som markerade ett genombrott inom bildigenkänning; Generativ AI, vilket är det nuvarande stadiet där AI kan förstå och skapa innehåll som text, bilder, språk och programmering; Resonemangs-AI, AI som kan resonera och lösa exempellösa problem – grunden för "digitala robotar" eller "agenter" som utvecklas av Microsoft, Salesforce och många andra företag.

Men nästa våg, säger han, är fysisk AI – där AI kan förstå fysikaliska lagar som friktion, tröghet, orsak och verkan, och begrepp som att ”lokalisera objekt utan att se dem”.

Nästa våg kräver att vi förstår saker som fysikens lagar, friktion, tröghet, orsak och verkan. Jensen Huang, VD för Nvidia

Tillämpningarna av fysisk AI är mycket praktiska: att förutsäga objekts bana, kontrollera greppkraften i en robothand eller upptäcka fotgängare gömda bakom en bil. När denna teknik integreras i fysiska robotar kommer vi att gå in i en era av robotisering av produktionen.

"Fysisk AI, när den integreras i robotar, kommer att skapa verkligt intelligenta robotar, och det är oerhört viktigt nu när vi bygger en rad nya fabriker över hela USA", sa Huang.

Med en global arbetskraftsbrist tror han att intelligenta robotar kommer att vara framtidens digitala arbetskraft och bidra till att driva fabriker, produktionslinjer och många andra industrisektorer effektivt och hållbart.

Budskapet från Nvidias chef är tydligt: ​​Om den nya generationen studenter vill ligga steget före bör de överväga fysik – grunden för nästa generations AI och nyckeln till att låsa upp robotikens och den globala industrins framtid.

(Enligt CNBC)

Det första företaget att nå ett värde på 4 000 miljarder USD Jensen Huangs Nvidia har precis blivit det första företaget i världen att nå ett värde på 4 000 miljarder USD under handelsdagen den 9 juli.

Källa: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html