
Den 27 oktober lanserades officiellt arenan Zalo AI Challenge 2025, en artificiell intelligens-tävling. Zalo AI Challenge, som hölls för första gången 2018, lockar tusentals deltagande lag varje år.
Zalo AI Challenge 2025 har ett totalt prisvärde på upp till 12 tusen USD. Tävlingen öppnar officiellt registreringen den 27 oktober och sista anmälningsdag är den 20 november.
Årets Zalo AI Challenge förmedlar budskapet "AI som en effektiv partner" - "AI är en pålitlig partner". Artificiell intelligens investeras alltmer i många praktiska tillämpningar i mänskligt liv inom många aspekter, från privatliv till arbete. AI har inte bara blivit ett verktyg, utan har blivit en pålitlig "partner" som hjälper varje person att arbeta mer effektivt, kreativt och banbrytande.
Budskapet ”AI som en effektiv partner” förmedlas direkt genom två mycket praktiska prov i Vietnam: AeroEyes – Att hitta och rädda med AI-drivna drönare och RoadBuddy – Att förstå vägen genom Dashcam AI.
Tävlingen ”AeroEyes - Hitta och rädda med AI-drivna drönare” har stort socialt värde när den tillämpar autonom drönarteknik i nödsituationer och katastrofinsatser, och hjälper till att söka efter försvunna personer eller viktiga föremål i svåra miljöer som översvämmade områden, täta skogar och stormskadade områden.
I samband med allt allvarligare naturkatastrofer och översvämningar på grund av klimatförändringar blir AI-teknik en frontlinjekraft inom räddnings- och katastrofinsatser.
Att kombinera AI med drönarsystem har öppnat upp för ett genombrott: luftburna "ögon" kan skanna dussintals kvadratkilometer på bara några minuter och analysera bilder i realtid för att upptäcka människor i nöd, djupt översvämmade områden eller blockerade vägar.
Istället för att förlita sig på manuell observation under svåra förhållanden hjälper AI räddningspersonal att bestämma platser mer exakt, optimera resurser och avsevärt förkorta responstiderna.
Med ämnet ”AeroEyes - Hitta och rädda med AI-drivna drönare” kommer teamen att bygga en algoritm för att styra drönaren så att den utför en specifik uppgift i en verklig miljö utifrån bilder inspelade av drönaren, vilket simulerar ett verkligt sök- och räddningsuppdrag.
Trafik är en akut fråga i dagens samhälle. Med den komplexa trafiksituationen och den ökande fordonstätheten stöder AI-teknik säkrare körning.
Genom förmågan att förstå och analysera bilder från dashkameror kan AI-systemet snabbt känna igen skyltar, trafikljus och farliga situationer.
Detta bidrar inte bara till att minska olyckor på grund av distraktioner, utan stöder också efterlevnaden av trafiklagar, särskilt i stadsmiljöer med hög trafiktäthet som Hanoi eller Ho Chi Minh-staden.
Utmaningen ”RoadBuddy – Att förstå vägen genom Dashcam AI” syftar till att bygga en körassistent som kan förstå videoinnehåll från dashcams för att snabbt besvara frågor relaterade till trafikskyltar, signaler och ...
Zalo AI Challenge valde Kaggle-formatet och behöll det samma under de 7 gånger det hölls. Under tävlingen kommer de tävlande lagen kontinuerligt att uppdatera modellresultaten på leaderboarden så att de tävlande lagen direkt kan övervaka varandras träningsprocess i realtid.
Samtidigt, efter att tävlingen är avslutad, uppmuntrar Zalo AI alltid team att dela sina lösningar med AI-communityn inom ramen för Zalo AI Summit eller på vietnamesiska teknikforum.

Dr. Chau Thanh Duc, biträdande organisationskommitté och forsknings- och utvecklingschef på Zalo AI, delade: ”Artificiell intelligens utvecklas i världen i en otrolig hastighet och har en allt större inverkan på arbete och privatliv. Vietnam har stor potential att växa inom detta område tack vare ett begåvat ungt team inom STEM-branscher. Vi saknar dock fortfarande det ledarskap och den kontakt som krävs för att fullt ut utnyttja den potentialen. Zalo AI Challenge är organiserad för att introducera de senaste trenderna i världen för den vietnamesiska AI-gemenskapen genom mycket tillämpliga och praktiska problem.”
Källa: https://vietnamnet.vn/zalo-ai-challenge-thuong-12-000-usd-tim-loi-giai-dieu-khien-drone-va-o-to-2456867.html






Kommentar (0)