
Människor lär omedvetet AI hur man ser, förstår och reagerar på världen omkring dem.
Från det att du slår på din telefon på morgonen till det att du lägger ner den sent på kvällen, vad gör du?
Öppna e-postmeddelanden, rensa skräppost, uppdatera programvara, tvåstegsautentisering, ta bort appaviseringar... Var och en av dessa åtgärder tjänar systemet: hjälper det att rensa data, lära sig mer om användarbeteende, optimera funktioner och i slutändan tjäna pengar.
Du tror att du kontrollerar din enhet. Men fråga dig själv: kan det vara så att din enhet kontrollerar dina vanor och handlingar?
Dataarbete - jobbet utan löneutbetalning
Vi är vana vid att tänka på "arbete" som arbete på ett kontor eller i en fabrik. Men i den digitala tidsåldern finns det en sorts tyst arbete: dataarbete.
När du anger en CAPTCHA-kod hjälper du ett AI-system att lära sig känna igen bilder. När du svarar på en undersökning om att "anpassa din upplevelse" lär du en chatbot att förstå mänskligt språk. När du taggar vänner i foton, skriver bildtexter, redigerar videor tränar du en AI-modell för allt från annonsalgoritmer till innehållsrekommendationer.
Grejen är den att du inte får betalt för dessa "timmar". Istället säljs den data du genererar till tredje part av plattformarna själva för vinst.
Tekniken lär sig av dig, säljer dig och kontrollerar dig sedan
Varje klick räknas, inte ett enda är bortkastat. När du tittar på en YouTube-video lär sig systemet gradvis mer om dina känslor och preferenser. Varje tangent du trycker på hjälper det "smarta" tangentbordet att lära sig och förbättra sin språkanvändning, vilket gör förutsägelser och förslag mer exakta.
Och varje bugg du rapporterar hjälper AI:n att lära sig och åtgärda sig själv utan att behöva anlita fler testingenjörer. Det är en perfekt loop: användare skapar data, tekniken lär sig av den, optimerar användarupplevelsen och upprepar sedan.
Vid första anblicken verkar allt handla om att betjäna dig. Men allt eftersom systemet lär sig djupt går optimeringsprocessen in i ett annat tillstånd: den går bortom att bara svara på behov och börjar forma användarbeteendet. Det du uppfattar som "bekvämlighet" – videorekommendationer, programuppdateringar, tvåfaktorsautentisering – tränar dig faktiskt att utföra repetitiva handlingar.
Har du någonsin undrat: Varför måste jag göra tvåstegsverifiering varje gång jag loggar in? Varför fortsätter min programvara att fråga efter uppdateringar? Och varför måste jag rensa en massa aviseringar varje dag?
Dessa saker är inte bara för "säkerhet" eller "att optimera upplevelsen" som skälen ofta anges. Det är sättet som tekniken tyst automatiserar mänskligt beteende, vilket gradvis gör dig beroende av att betjäna den gigantiska datamaskinen som verkar bakom den digitala ridån.
Som forskaren Shoshana Zuboff uttrycker det: ”Om du inte är den betalande kunden är du förmodligen produkten.”
Hur man inte blir utnyttjad?
Att ta sig ur teknikens loop är inte lätt, men det är inte omöjligt. Först, titta på din verkliga roll: du är inte bara en användare, utan en länk i teknikens värdekedja. Det första du bör göra är att fråga dig själv: vad använder systemet mig till?
Återställ sedan din relation till teknik: stäng av automatisk uppspelning, stäng av personliga rekommendationer, ta bort onödiga behörigheter, prioritera programvara med öppen källkod och installera verktyg för att blockera spårning och beteendemässig annonsering.
Slutligen, lär dig att bemöta kritik. Varje gång en plattform föreslår något, stanna upp en sekund och fråga dig själv: "Hjälper detta mig verkligen eller lär du mig av mig själv?"
Om du varje dag måste rensa upp aviseringar, verifiera, uppdatera och redigera som en tanklös vana, kanske era roller är ombytta.
Tekniken föddes för att tjäna människor. Men när den i tysthet lär sig och drar nytta av dig utan din vetskap, är du fortfarande en användare, eller har du blivit en obetald anställd i det digitala systemet?
Vem har egentligen kontroll?
Du tror att du använder teknologi. Men teknologin använder dig faktiskt för att lära dig, för att verka, för att tjäna pengar. I dataåldern handlar kontroll inte om hur väl du använder teknologin, utan om att stanna upp, välja och tvivla.
Källa: https://tuoitre.vn/cong-nghe-dang-am-tham-thue-ban-moi-ngay-ma-khong-tra-dong-nao-20250620100746538.htm






Kommentar (0)