Vietnamesiska företag är redo att tillämpa AI, vilket ökar molnindustrins omsättning till 1,5 miljarder dollar.

(Dan Tri Newspaper) - Även om man är redo att delta är det ingen lätt uppgift att omvandla AI från en experimentell modell till en riktig affärslösning. Nedan följer de tre största utmaningarna som experter varnar för.

Kapplöpningen om att tillämpa artificiell intelligens (AI) skapar betydande press på databehandlingsinfrastrukturen. Detta anses vara en viktig tillväxtdrivare för molntjänstmarknaden i Vietnam, som förväntas nå 1,5 miljarder dollar år 2030.

Molninfrastruktur attraherar betydande investeringar tack vare AI.

Den senaste rapporten från Vietnam Data and Cloud Computing Center visar att den inhemska molnmarknaden upprätthåller en imponerande tillväxttakt på i genomsnitt 16 % per år. Den främsta drivkraften kommer från den digitala transformationsprocessen och den utbredda användningen av AI i näringslivet.

Statistik visar att upp till 93 % av företagen i Vietnam har använt minst ett AI-verktyg i sin operativa verksamhet, vanligtvis inom kommunikation och kundengagemang.

I takt med att behovet skiftar från testning till massdistribution tvingas företag söka efter AI-molnplattformar som kan tillhandahålla flexibla resurser, snarare än att göra kostsamma investeringar i individuell hårdvaruinfrastruktur.

Inhemska teknikföretag inser denna trend och omstrukturerar aggressivt för att ta tillvara på möjligheter. Ett utmärkt exempel är VNG, som nyligen tillkännagav en strategi för att slå samman sina VNG Cloud- och GreenNode-divisioner, och konsolidera alla sina traditionella molnfunktioner och AI-molninfrastruktur till en enda plattform för att optimera resurser.

Herr Kelly Wong, VD för VNG (Foto: Tri Tuc).

Trots den enorma marknadspotentialen är det långt ifrån enkelt att implementera AI i företag. Kelly Wong, VD för VNG, anser att den nuvarande utmaningen inte ligger i själva tekniken, utan i att säkerställa stabil drift och riskhantering. Han pekar ut tre stora "flaskhalsar" som företag måste övervinna under denna omvandling.

Först finns det utmaningen med datatillgänglighet, särskilt huruvida informationen är centraliserad och tillräckligt stor för att träna AI, och vem som kontrollerar den. Därefter finns det processbarriären, eftersom inrotade operativa metoder behöver omstruktureras för att anpassas till det nya tekniska landskapet. Den sista svårigheten ligger i den mänskliga faktorn: hur man säkerställer att arbetskraften inte bara vet hur man använder verktygen utan också förstår effekterna och nackdelarna med AI för att effektivt hantera risker.

Trenden att investera i "grön" digital infrastruktur.

På regional nivå håller AI-molnet på att bli en attraktiv destination för utländska investeringar. Bara under första halvåret 2024 attraherade Sydostasien över 30 miljarder dollar i AI-infrastruktur. Enligt prognoser från Boston Consulting Group (BCG) skulle AI och GenAI (genererad AI) kunna bidra med cirka 120 miljarder dollar till BNP för ASEAN-6-gruppen år 2027.

Denna boom sätter dock också ett betydande tryck på energiförbrukningen. Utbildning och drift av AI-modeller förbrukar enorma mängder el, vilket tvingar infrastrukturleverantörer att ta itu med utmaningen med hållbar utveckling.

Nuvarande trender visar att företag prioriterar datacenterpartners som uppfyller ESG-kriterier (miljö, sociala frågor och styrning). Detta syftar till att uppnå ett dubbelt mål: att säkerställa bearbetningsprestanda till en rimlig kostnad samtidigt som negativ miljöpåverkan minimeras.

Experter tror att AI-molnmarknaden i Vietnam fortfarande har betydande tillväxtpotential. Att inhemska företag proaktivt utökar sin infrastrukturkapacitet diversifierar inte bara marknadsalternativen utan bidrar också till att minska beroendet av utländska plattformar i den digitala tidsåldern.

Källa: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm