.jpg)
Strategiska tillgångar
För många företag, särskilt små och medelstora företag (SMF), var data tidigare en kostsam investering. Att samla in marknads- och branschdata var inte bara tidskrävande utan krävde också betydande kostnader, ibland uppgick kostnaden till hundratals miljoner VND för en tillräckligt tillförlitlig datauppsättning.
På senare tid har detta perspektiv förändrats. Data ses i allt högre grad som en strategisk tillgång som hjälper företag att förstå marknaden, förutsäga trender och minska risker i beslutsprocessen.
Enligt Tran Hung Thien, VD för GCOMM Global, ligger datas kärnvärde i dess förmåga att optimera. ”Data hjälper till att optimera kostnader, personalresurser och till och med investeringseffektiviteten i ett företag för en specifik åtgärd”, säger Tran Hung Thien.
Många företag hanterar dock fortfarande data på ett fragmenterat sätt. Vissa investerar i teknik men saknar en strategi, medan andra ser datahantering som enbart den tekniska avdelningens ansvar. Som ett resultat finns data men skapar inget värde.
Företag behöver inte "älska data", utan snarare "älska" och uppskatta det värde som data medför.
Herr Tran Hung Thien, M.Sc., VD för GCOMM Global
I Da Nang tillämpar företag inom medie- och marknadsföringssektorn gradvis data för att förbättra kampanjernas effektivitet.
Enligt Do Nhat Duc, VD för Do Agency Communications Co., Ltd. (Da Nang), misslyckas många kampanjer helt enkelt på grund av brist på eller missförstånd av data. Detta leder till att företag felidentifierar sina målkunder, får felaktiga insikter och fördelar budgetar ineffektivt. Konsekvensen är höga kostnader men låga konverteringsfrekvenser, även om de kreativa idéerna inte är svaga.

TikTok-kanalen ”Olay Central Vietnam” – en fallstudie implementerad av Do Agency – illustrerar tydligt detta problem. Initialt var kampanjen utformad för att rikta in sig på användare i den centrala regionen, med innehåll som kretsade kring lokal kultur och livsstil. Beteendedata visade dock att cirka 70 % av tittarna och interaktionerna kom från södra och västra Vietnam.
Därifrån justerades strategin för att fokusera på den faktiska användargruppen, samtidigt som innehållet – det element som skapar nyfikenhet och differentiering – bibehölls. Bara en datadriven förändring förbättrade kampanjens effektivitet avsevärt.
Att tillämpa data kan bidra till att minska annonseringskostnaderna med cirka 20–30 %, samtidigt som konverteringsfrekvensen ökar med 25–60 %. Som ett resultat kan företag avsevärt förkorta trial-and-error-processen, eftersom beslut inte längre baseras på intuition.
"Utan gissningar kan vi snabbt eliminera ineffektiva alternativ och fokusera på vad som faktiskt ger resultat", delade Duc.
Att förstå det verkliga värdet av data
På lång sikt är data inte längre bara ett verktyg, utan blir gradvis en faktor som formar tänkandet och hur företag organiserar och verkar.
Många företag tror fortfarande att det räcker med att bara investera i ett system för att ha en databas. I verkligheten, om data inte är standardiserade och sammankopplade, är det osannolikt att komplexa analyser ger ett verkligt värde.
Nguyen Van Chuong, vice ordförande för Da Nang Young Entrepreneurs Association, kommenterade att artificiell intelligens och big data förändrar hur företag använder data, vilket gör processen snabbare, mer kostnadseffektiv och effektivare. Förmågan att utnyttja data blir alltmer en avgörande faktor för konkurrenskraft.
För att detta utnyttjande ska vara effektivt behöver dock företag en enhetlig strategi, där ledningen spelar en ledande roll i beslutsfattandet. Samtidigt måste de tydligt definiera mål, genomföra färdplaner och bygga ett lämpligt team tillsammans med ett system av verktyg för effektiv drift. Därför måste data vara transparenta, konsekventa och delbara mellan avdelningar.
Data i sig skapar inte värde. Värde uppstår bara när det omvandlas till rätt beslut vid rätt tidpunkt och plats.
I en alltmer konkurrensutsatt miljö har förmågan att förstå och använda data blivit ett grundläggande krav för varje organisation. Konkurrensgapet beror inte på mängden data, utan snarare på bearbetningshastigheten och förmågan att agera korrekt.
Källa: https://baodanang.vn/du-lieu-don-bay-chien-luoc-cho-doanh-nghiep-3329823.html






Kommentar (0)