 |
VD Sundar Pichai talar vid Google I/O 2026. Foto: Android Central . |
Vid I/O 2026-konferensen som hölls tidigt på morgonen den 20 maj (vietnamesisk tid) tillkännagav Google den senaste versionen av Gemini tillsammans med en AI-modell som simulerar den fysiska världen som kallas Omni.
Enligt CNET ägde händelsen rum samtidigt som Google kämpade för att hålla jämna steg med utvecklingen av AI-modeller samtidigt som de tillhandahöll fler tjänster till sin enorma användarbas.
I/O 2026 är också en höjdpunkt då marknaden fokuserar på de stigande värderingarna av OpenAI och Anthropic, som båda förväntas lansera börsintroduktioner (IPOs) i år.
Gemini 3.5 Flash: Snabb och kostnadseffektiv
Googles fokus ligger fortfarande på Gemini-ekosystemet. Vid evenemanget introducerade företaget Gemini 3.5 Flash, en strömlinjeformad version som förblir effektiv samtidigt som den kostar hälften, eller till och med en tredjedel, av jämförbara, mer avancerade modeller.
I ett uttalande till reportrar före evenemanget delade VD Sundar Pichai med sig av att Gemini 3.5 Flash är "otroligt snabb". Google uppgav att detta kommer att bli standardmodellen i Gemini och Google Searchs AI-läge globalt.
"Du behöver inte längre kompromissa med kvalitet för hastighet", betonade Googles tillkännagivande. Företaget uppgav att Gemini 3.5 Flashs cyberattackskydd är förbättrat, vilket minskar andelen skapande av skadligt innehåll och att vanliga kommandon avvisas felaktigt.
 |
Gemini 3.5 Flash är prisad för sin höga effektivitet och snabba utskriftshastighet. Bild: Google . |
Gemini 3.5 Flash är optimerad för komplexa agentbaserade arbetsflöden. Enligt Google överträffar den Gemini 3.1 Pro på flera riktmärken, såsom Terminal-Bench 2.1 (76,2 % jämfört med 70,3 %) och MCP Atlas (83,6 % jämfört med 78,2 %).
När man tar hänsyn till antalet tokens som matas ut per sekund är Gemini 3.5 Flash fyra gånger snabbare än vissa andra nyare modeller. Enligt Google kan modellen förkorta slutförandetiden för vissa uppgifter som tidigare tog dagar eller veckor till en lägre kostnad, vilket gör den idealisk för programmerare, företag, forskare och vanliga användare.
"För att sätta det i perspektiv bearbetar stora företag cirka 1 biljon tokens per dag. Om de migrerade 80 % av den arbetsbelastningen till 3,5 Flash skulle de spara över 1 miljard dollar per år, en betydande mängd kapital som skulle kunna återinvesteras direkt i verksamheten", betonade Pichai.
Efter Gemini 3.5 Flash avslöjade Google att Gemini 3.5 Pro är under utveckling och används internt, med en bred release förväntad i juni.
Gemini-expansionen
Gemini-appen har också fått en ny design med ett Neural Expressive-språk. En ny funktion är Gemini Spark, en kontinuerligt aktiv personlig AI-agent. Denna funktion körs på Gemini 3.5-plattformen och kan ansluta direkt till Gmail, Google Docs eller Slides.
Det som utmärker Gemini Spark är dess förmåga att köras i bakgrunden, vilket gör att den kan fungera även när användaren låser sin telefon eller dator.
Några användningsområden för Spark inkluderar att analysera månatliga kreditkortsutdrag för att varna dig om prenumerationsavgifter eller dolda avgifter, kontrollera e-postmeddelanden för att extrahera och sammanfatta viktig information, sammanfatta möten och skriva dem i Google Dokument, med mera.
 |
Nya funktioner kommer snart till Gemini-appen. Foto: Google . |
På Android kan användare följa liveuppdateringar och uppgiftsförlopp från aktörer som Spark via ett nytt gränssnitt som heter Android Halo, som förväntas lanseras senare i år.
I slutet av sommaren kommer Spark även att köras direkt i Chrome, vilket förvandlar webbläsaren till en agent som hjälper användare på internet.
För att garantera integriteten kan användare välja bort att aktivera Gemini Spark och välja vilka appar som är anslutna. Den här funktionen förväntas lanseras för Google AI Ultra-prenumeranter i USA med början i slutet av maj.
Daily Brief är också en ny funktion i Gemini, som kan ge en personlig sammanfattning varje morgon. Information sammanställs från e-postmeddelanden och kalendrar för att skapa en koncis rapport.
 |
Funktionen Daily Brief-sammanfattning i Gemini-appen. Foto: Google . |
Användare kan begära prioriterade informationstyper och till och med vägleda AI:n i nästa bearbetningssteg. För närvarande stöder Daily Brief endast AI Plus-, Pro- och Ultra-prenumerationer på den amerikanska marknaden.
Google avslöjade också flera uppdateringar av Gemini-appen på macOS, inklusive Gemini Spark-integration för bearbetning och automatisering av arbetsflöden.
Ramblers taligenkänningssystem stöds också på macOS och kan ta bort oönskade ord för att smidigare konvertera tal till text.
Skapa videor med Gemini Omni
Gemini Omni är en modell som simulerar den fysiska världen. DeepMind har tidigare utvecklat flera liknande modeller, men endast för användning inom robotik och spel.
Med Omni kan användare kombinera bilder, ljud och text för att skapa högkvalitativa videor, baserat på Gemini's verkliga kunskapsbas.
Enligt Google kan Omni korrekt tillämpa fysikens lagar på sammanhanget, såsom gravitation, kinetisk energi och fluiddynamik. Tack vare sin befintliga kunskap från Gemini kan modellen förutsäga efterföljande händelser.
 |
En video skapad av Gemini Omni. Foto: Google . |
Modellen stöder redigering med naturligt språk, och kontexten förblir konsekvent med varje redigering. Genom kommandon kan användare enkelt lägga till tecken, infoga objekt eller ändra scenen.
Omni stöder även skapande av virtuella avatarer med realistiska utseenden och röster. Alla videor har ett SynthID-vattenmärke för att identifiera innehåll skapat av AI.
Google säger att den första versionen, kallad Gemini Omni Flash, kommer att implementeras i apparna Gemini, Flow och YouTube Shorts. I framtiden kommer den här modellen att stödja både video- och ljudutgång.
 |
Google betonar Gemini Omnis förmåga att exakt simulera den fysiska världen. Foto: Google . |
När det gäller Google har dess ökande investeringskostnader lett till höga förväntningar på Wall Street. Enligt CNET vill investerare se företaget djupt integrera AI i sina kärnprodukter för att generera hållbara vinster. Agentverktyg kan spela en avgörande roll.
Intelligenta agenter som Spark och Daily Brief är Googles svar. Genom en kombination av kostnadseffektiva Gemini 3.5 Flash och Omni strävar företaget efter att behålla sin position gentemot konkurrenterna.
Det är inte bara Google; förväntningarna på AI-företag fortsätter att stiga, särskilt efter att Anthropic presenterade Mythos. Denna modell marknadsförs som så kraftfull att den kan upptäcka tusentals exempellösa säkerhetsbrister i global mjukvaruinfrastruktur.
Källa: https://znews.vn/gemini-vuot-khoi-ranh-gioi-chatbot-post1652959.html
Kommentar (0)