Omkring 1,5 miljarder människor världen över, eller 20 % av den totala befolkningen, riskerar allvarliga skador från översvämningar, och kostnaden för den globala ekonomin uppskattas till cirka 50 miljarder dollar per år. Så Googles AI-modell för att förutsäga översvämningar är värdefull.
En grupp volontärer hjälper människor i Nghe An att flytta människor och boskap till högre mark.
Googles AI-forskning, som publicerades i den akademiska tidskriften Nature , kan ge upp till sju dagars varning för översvämningar. Att förutsäga översvämningar sägs vara relativt svårt eftersom många floder runt om i världen inte har installerade flödesmätare, särskilt i utvecklingsländer.
Nedan visas ett diagram som visar mängden flödesmätardata på den vertikala axeln och BNP för varje land på den horisontella axeln. Det är lätt att se att det finns en omvänd korrelation mellan tillgängliga data i varje land och BNP, vilket innebär att fattigare länder har mindre data som kan användas för att förutsäga översvämningar.
Diagrammet visar att fattigare länder har mindre användbar data för att förutsäga översvämningar.
Så skapades Googles AI-modell för att förutsäga naturkatastrofer och översvämningar. Denna AI-modell, som leds av ett team lett av Gray Nearing från Google Research, använder data som samlats in från 5 680 flödesmätare runt om i världen från 1980 till 2023. Därifrån kan AI:n utöka översvämningsprognoser genom att använda tidigare översvämningsinformation och därmed förutsäga översvämningar upp till 7 dagar i förväg.
Initiala utvärderingsresultat visar att Googles AI kan förutsäga översvämningar fem dagar i förväg med samma noggrannhet som konventionell prognosprogramvara från Global Flood Awareness System (GloFAS), vilket måste vara nära översvämningsdagen.
Flood Hub är en av Googles AI-drivna prognosresurser.
Denna AI gör det möjligt för Google att skicka översvämningsprognoser i 80 länder runt om i världen, hem för 460 miljoner människor, och tillhandahålla prognosinformation via Sök, Kartor, Android-aviseringar, Flood Hub, etc. I sin artikel sa forskarna: "Det finns fortfarande mycket utrymme för förbättringar i det globala systemet för tidig varning och prognos för översvämningar. Det är oerhört viktigt för allas välbefinnande runt om i världen."
[annons_2]
Källänk
Kommentar (0)