Google lanserar AI-modell för att kartlägga jorden "var som helst, när som helst"

Google har precis tillkännagivit en storskalig modell för artificiell intelligens (AI) som heter AlphaEarth Foundations, som kan kartlägga världen var som helst och när som helst genom att syntetisera biljoner observationer – inklusive satellitbilder, radar och kartor – för att spåra förändringar på land och i grunda vatten globalt.

Vid en presskonferens den 28 juli sa forskningsingenjören Christopher Brown (Google DeepMind, New York) att det här verktyget kan hjälpa forskare att identifiera lämpliga platser för projekt inom ren energi, studera de ekologiska effekterna av klimatförändringar, övervaka avskogning och många andra tillämpningar.

En artikel som i detalj beskriver modellkonstruktionen, inledande experiment och baslinjedataset (2017-2024) har publicerats på arXiv.

Google hävdar att AlphaEarth har överlägsen noggrannhet och datadensitet jämfört med liknande AI-modeller, samtidigt som den sparar bearbetningstid och minskar energiförbrukningen.

Nicholas Murray, en naturvårdsbiolog vid James Cook University i Australien, sa att hans team vanligtvis spenderar "tiotals till hundratals dagar" på att bearbeta satellitdata innan de kan producera kartor – som att visa hur tidvattenvåtmarker har förändrats över tid – och han hoppas att AlphaEarth kommer att bidra till att påskynda processen avsevärt.

Google sa att AlphaEarths data kommer att uppdateras regelbundet och göras tillgängliga i fullständigt bearbetad form via deras Earth Engine-plattform – deras molntjänstsystem som redan integrerar många datamängder om jordbruk , avskogning och väder.

AlphaEarth kommer att koppla samman dessa datakällor för att skapa en enhetlig produkt som är enklare för användare att utnyttja.

Varje datapunkt paketeras som en 10-meters kvadrat, som täcker hela jordens land- och kustyta, vilket gör det möjligt för AlphaEarth att skapa en mer konsekvent, detaljerad och heltäckande bild av planetens omvandling.

Denna AI-modell omvandlar satellitdata – som färg, moln, terräng – till digitala representationer, vilket gör det enkelt för användare att söka efter funktioner som trädtyper, byggnader eller grundvatten.

”Projektets omfattning är exempellös”, säger Solomon Hsiang, professor vid Stanford University och medgrundare av en konkurrerande AI-modell som heter MOSAIKS. ”Jag uppskattar verkligen utvecklingsteamets insatser.”

Han noterade dock också att den befintliga litteraturen inte är tillräcklig för att tydligt utvärdera AlphaEarths effektivitet jämfört med andra modeller och uppmanade Google att släppa mer experimentell data så att forskarsamhället kan verifiera och fortsätta utveckla.

Google hävdar att de har tillhandahållit tillräckligt med information för att forskare ska kunna utvärdera modellens prestanda. Många experter noterar dock att det fortfarande är upp till forskare att verifiera och identifiera verktygets begränsningar när de tillämpar det på specifika områden.

Kommentar (0)