Sydkorea "lånar ut" en hel stad för att utveckla omfattande AI

I den globala kapplöpningen om artificiell intelligens (AI) övergår många länder från generell teknikutveckling till vertikala AI-modeller – specialiserade tillämpningar inom varje område som sjukvård , tillverkning, energi eller transport. Denna metod hjälper inte bara till att optimera resurser utan främjar också produktivitet och innovation inom varje specifik bransch.

I USA integrerar Michigan AI med den traditionella bilindustrin, vilket skapar en ny generation av självkörande bilar och smarta tillverkningssystem. I Kina har Hangzhou blivit en "AI-dal" tack vare koncentrationen av företag som Alibaba och DeepSeek, tillsammans med offentliga datasystem och datorinfrastruktur som staten investerat i. Toronto (Kanada) och Shenzhen (Kina) utmärker sig också med en liknande modell, där forskningsinstitut, företag och lokala myndigheter samarbetar för att bilda innovationskluster med AI som kärna.

I den globala bilden utmärker sig Sydkorea med Gwangju AI-klustermodell – en sällsynt struktur som besitter alla fem kärnelementen för utveckling av artificiell intelligens: storskalig datorinfrastruktur, FoU-stöd, utbildning av personal, affärsutvecklingspolicyer och effektiv samordning mellan myndigheter .

W-gwangju ai-kluster.jpg — Den sydkoreanska staden Gwangju har fem kärnelement för AI-utveckling. Foto: Du Lam

Enligt Oh Sang-jin, chef för Gwangju Al Industrial Cooperation Unit, anses Gwangju AI-kluster vara Koreas "öppna laboratorium". Staden har dedikerat mer än 3 300 offentliga infrastrukturanläggningar för testning och utveckling av AI-modeller, vilket uppmuntrar företag, forskningsinstitut och medborgare att delta i att dela verkliga data för att träna och verifiera algoritmer. Gwangjus AI-datacenter – som kommer att vara i drift från 2023 – har en bearbetningskapacitet på 88,5 petaflops, vilket rankas bland de 30 största centren i världen, stöder mer än 2 200 projekt och hjälper till att skapa mer än 300 kommersiella AI-tjänster.

Dessutom har staden en AI-skola som utbildar fler än 1 200 studenter, simuleringslabb för autonom körning, ett forskningscenter för förnybar energi och ett företagsinkubationsprogram som har stöttat fler än 700 startups på fem år. Gwangju anses nu vara en nationell AI-teststad i Korea och siktar på att investera ytterligare 600 miljarder won under de kommande fem åren för att utveckla tre nyckelområden: AI för stadslivet, AI för mobilindustrin och AI för förnybar energi.

Slagordet ”Vi lånar dig Gwangju” återspeglar stadens öppna filosofi – att tillhandahålla infrastruktur, data och testutrymme för alla organisationer att utveckla, testa och driftsätta AI-produkter. Denna modell håller på att bli en modell för många andra koreanska orter där de kombinerar staten, företag och den akademiska världen för att bygga hållbara AI-kluster.

Möjligheter för Vietnam-Korea-samarbete i AI-eran

Både Vietnam och Sydkorea går in i en period av accelererad utveckling av artificiell intelligens. Sydkorea har utfärdat en nationell AI-lag och investerat kraftigt i datorinfrastruktur, medan Vietnam just har tillkännagivit en ny AI-strategi med målet att vara bland världens 10 bästa länder år 2045 och bygga ett nationellt AI-superdatorcenter och en gemensam öppen databas.

Enligt biträdande minister för vetenskap och teknik, Hoang Minh, betraktar Vietnam AI som "nationens intellektuella infrastruktur", åtar sig att utvecklas i en öppen, öppen källkodsriktning och prioriterar heltäckande, människorvänlig AI. Koreanska företag uppmanas att gemensamt investera i digital infrastruktur, AI-datacenter och utveckla specialiserade lösningar för den 100 miljoner människor stora marknaden, medan koreanska institut och skolor kan samarbeta nära inom forskning, utveckling och utbildning av 50 000 AI-ingenjörer för Vietnam.

Liknande visioner öppnar upp stora möjligheter för samarbete. Korea har styrkor inom kärnteknologi, kapital och ledningserfarenhet; Vietnam har en stor marknad, unga mänskliga resurser och starka stödpolicyer. Om de kombineras kan de två länderna gemensamt utveckla specialiserade AI-modeller inom tillverkning, hälso- och sjukvård, utbildning och smarta städer, och dela erfarenheter inom datahantering, testning och talangutbildning.

Vietnam kommer snabbt att bygga ett nationellt AI-superdatorcenter . Med tanke på att det måste finnas en infrastruktur för AI-underrättelse kommer Vietnam snabbt att bygga ett nationellt AI-superdatorcenter och en gemensam öppen AI-databas.

Kommentar (0)