Utbildningsekosystem i AI-vågen

AI och den holistiska utvecklingen av elever

Artificiell intelligens (AI) förändrar i grunden hur människor lär sig och undervisar. Från att stödja lektionsskapande, betygsättning, analys av lärandedata till att förutsäga individuella elevers framsteg har AI blivit en "kunskapspartner" i det moderna utbildningsekosystemet . Men enligt docent Dr. Tran Thanh Nam - vicerektor vid University of Education (VNU) - kan inte AI-introduktionen i skolor stanna vid "tekniktillämpning", utan måste baseras på den vetenskapliga grunden för lärande - det vill säga att förstå hur människor faktiskt tar emot, minns, reflekterar och skapar kunskap.

Enligt docent Tran Thanh Nam kan utbildning utan denna grund falla in i "kunskapens illusion" där eleverna har rätt svar men inte tänker, och eleverna skriver uppsatser flytande utan att någonsin lära sig att analysera, uttrycka sig eller ställa frågor. AI kan göra mycket för oss, men om vi låter AI lära sig åt oss kommer människor att förlora förmågan att verkligen lära sig.

Människor har inte bara språklig eller logisk intelligens – som AI enkelt kan simulera – utan även emotionell, social, kinestetisk, estetisk och självmedveten intelligens. Dessa förmågor formas endast genom verkliga mänskliga erfarenheter och interaktioner.

Docent Tran Thanh Nam sa att AI kan hjälpa elever att lära sig snabbare och skriva bättre, men det kan inte ersätta känslor och förmågan att självreglera beteende. Därför måste införandet av AI i utbildningen gå hand i hand med utvecklingen av mänskliga egenskaper och emotionell intelligens. "AI kan utöka tillgången till kunskap, men lärare behöver fortfarande inrikta sig på en omfattande mänsklig utveckling – där kunskap, känslor och moraliska värderingar tränas samtidigt", sa han.

Hệ sinh thái giáo dục trong làn sóng AI - Ảnh 1. — *Illustrationsfoto*

AI måste integreras baserat på lärandevetenskap .

När AI används på rätt sätt kan den personifiera lärandet, identifiera elever med svårigheter tidigt, automatisera administration eller simulera virtuella klassrum. Detta gör lärandet mer flexibelt och anpassningsbart.

Docent Tran Thanh Nam varnade dock för att överanvändning av AI kommer att leda till många risker: illusion av förmåga, försämrad skrivförmåga och kritiskt tänkande, minskad motivation för självstudier, beroende av maskiners bekvämlighet. Tillsammans med detta finns etiska risker, informationsförvrängning och minskad social interaktion, vilket gör eleverna ensammare. "När lärandet blir för enkelt med AI förlorar eleverna möjligheten att tänka djupt och mogna", kommenterade docent Tran Thanh Nam.

Så målet med utbildning är inte att göra lärandet lättare, utan att hjälpa människor att lära sig djupare, att ifrågasätta, att reflektera och att hålla ut genom lärandets "nödvändiga svårigheter".

Enligt docent Tran Thanh Nam behöver utbildning i AI-eran ett vetenskapligt förhållningssätt till lärande. AI-applikationer måste tjäna tankeprocessen, inte ersätta den; bidra till att minska kognitiv belastning, upprätthålla inlärningsmotivation och uppmuntra socialt samarbete. AI bör stödja uttryck, stimulera tänkande, inte skapa mekanisk replikering.

Han gav ett exempel: i grundskolan bör AI inte läras ut som ett verktyg, utan bör lära barn om social förståelse, etik och logiskt tänkande relaterat till AI – och skapa en kultur där man "förstår AI" som ett andraspråk.

För äldre elever kan AI läras ut genom erfarenhet. Till exempel, när eleverna bakar med AI kan de välja ingredienser baserat på maskinens förslag och sedan smaka själva för att avgöra vilken sats som är bäst. Därifrån förstår de att AI kan ge förslag, men det är människor som fattar besluten. Eller när de lär sig genom att rita kan lärare låta eleverna jämföra handritade teckningar med AI-genererade. AI-teckningar må vara vackrare, men de saknar känslor. På så sätt förstår eleverna att AI lär sig av människor, men känslomässigt skapande är något som maskiner inte kan ersätta.

Enligt docent Nam bör utbildningen istället betrakta AI som en "samunderrättelsepartner" – istället för att betrakta den som en "ersättare". AI tar sig an den "snabba och breda" delen – att bearbeta data och föreslå idéer; medan människor tar sig an den "djupa och mänskliga" delen – att tänka, känna, kritisera och fatta etiska beslut. När dessa två förmågor kombineras blir inlärningsprocessen mer effektiv och human.

Anteckningar för effektiv AI-tillämpning inom utbildning

Enligt docent Tran Thanh Nam är det nödvändigt att fokusera på följande innehåll för att effektivt tillämpa AI i allmän utbildning:

- Bygga ett AI-kompetensramverk för lärare och elever, inklusive förståelse, begränsningar och ansvarsfull användning.

- Inkorporera "AI-utbildning" i den allmänna läroplanen, så att eleverna förstår hur AI fungerar och dess inverkan, istället för att bara lära sig programmering.

- Stärka lärares digitala kapacitet, med beaktande av att design av läromedel och AI-tillämpningar är officiellt erkända uppgifter.

- Innovera inom testning och bedömning, och gå från kunskapstestning till att bedöma tänkande och kreativa förmågor.

- Utveckla etiska regler vid användning av AI, säkerställa transparens, korrekt citering och förhindra akademiskt fusk.

- Utveckla ett digitalt lärandeekosystem där AI integreras i ledningen och föreslår lämpliga lärresurser.

- Skapa en pilotprojekt med en "sandlåda" för AI inom utbildning – vilket möjliggör testning av virtuella lärarassistentmodeller eller simulerade klassrum med pedagogisk handledning.

Vicerektorn för utbildningsuniversitetet sa att dessa lösningar inte bara hjälper vietnamesisk utbildning att komma ikapp med internationella trender, utan också säkerställer att tillämpningen av AI är lämplig för de kulturella särdragen, psykologin och filosofin inom humanistisk utbildning i Vietnam.

AI i utbildning: Låt inte maskininlärning ersätta människor

AI öppnar upp ett nytt lärandeutrymme – där elever kan lära sig var som helst, när som helst, i sin egen takt. Men utan en grund i lärandevetenskapen kan utbildning förlora sin kärna: förmågan för människor att tänka själva och växa.

Docent Dr. Tran Thanh Nam betonade: ”AI är bara verkligt meningsfullt när det tjänar en heltäckande mänsklig utveckling – det hjälper elever att bli smartare, mer kreativa, men också humana och ansvarsfulla. Integrering av AI kan inte enbart förlita sig på teknik, utan måste baseras på utbildningsvetenskap, så att tekniken tjänar människor, inte ersätter människor.”

Kommentar (0)