SGGPO
Kaspersky presenterar etiska principer för tillämpning av artificiell intelligens (AI) eller maskininlärning (ML) i utveckling och användning av företagssystem för att stärka sitt engagemang för att utveckla teknik på ett ansvarsfullt och transparent sätt.
| Kaspersky har använt ML-algoritmer – en delmängd av AI – i sina företagslösningar i nästan 20 år. |
I takt med att AI-algoritmers roll blir alltmer framträdande inom cybersäkerhet förklarar principerna i Kasperskys vitbok hur företag kan säkerställa AI-teknikens tillförlitlighet och vägleda företag i branschen för att minska riskerna i samband med användningen av AI/ML-algoritmer.
Kombinationen av artificiell intelligens och mänsklig expertis har hjälpt Kasperskys lösningar att effektivt upptäcka och bekämpa ett brett spektrum av cybersäkerhetshot. ML spelar en viktig roll i att automatisera hotdetektering och avvikelseidentifiering, samtidigt som det förbättrar noggrannheten i detektering av skadlig kod.
För att driva innovation har Kaspersky utvecklat etiska principer för utveckling och användning av AI/ML, vilka också delas offentligt med branschen för multilateral diplomati för att säkerställa att AI används etiskt för att skapa en bättre värld.
Transparensprincipen återspeglar Kasperskys starka övertygelse om att företag bör informera sina kunder om den AI/ML-teknik som används i deras produkter och tjänster. Kaspersky följer denna princip genom att utveckla AI/ML-system som är så enkla att använda som möjligt, och dela information med intressenter om hur lösningarna fungerar och hur Kaspersky utnyttjar AI/MI-teknik.
Enligt Kaspersky måste följande sex principer beaktas för att underlätta utvecklingen och användningen av AI/ML: transparens, säkerhet; mänsklig kontroll; integritet; åtagande att använda för cybersäkerhetsändamål; öppenhet för dialog...
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)