Utan AI och data är det svårt för företag att omvandla ESG

(Dan Tri) – AI håller på att bli en "hävstång" för att hjälpa företag att effektivt implementera ESG. Denna resa är dock inte utan utmaningar, från dataproblem och personalfrågor till juridiska ramverk.

I samband med att hållbar utveckling blir en vägledande princip för alla företag är ESG-styrning (miljö - socialt ansvar - bolagsstyrning) inte längre ett alternativ utan har blivit ett obligatoriskt krav.

Men hur implementerar man ESG effektivt och transparent i den digitala tidsåldern?

Tidningsreportern Dan Tri intervjuade Vu Thanh Thang, chef för CAIO Artificial Intelligence – grundare av SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company och medlem i Vietnam ESG Forum Evaluation Council, för att lära sig om teknikens nyckelroll i att lösa ESG-problem, samt de möjligheter och utmaningar som vietnamesiska företag står inför.

Klockan 13:30 den 14 augusti äger workshopen ”Implementering av ESG med AI, vad bör företag göra?” rum på JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC). Workshopen organiseras i samarbete av Department of Science and Technology vid HCMC och tidningen Dan Tri.

AI och data: "Oljan" för ESG-styrning

Hur bedömer du AI-teknikens roll och potential för att stödja företag i effektiv ESG-hantering?

– Jag tror att AI spelar en nyckelroll för att hjälpa företag att implementera ESG effektivt.

Numera måste företag bearbeta en enorm mängd data från många olika källor, såsom sociala nätverk, miljömässiga IoT-system och interna ledningssystem.

Data är den "olja" som driver AI för att fungera korrekt, vilket hjälper företag att agera i enlighet med de ESG-kriterier de strävar efter.

För att effektivt bearbeta denna mängd data behöver företag därför en kraftfull plattform som jag kallar "AI Data Factory" eller Data Platform.

Denna plattform kommer att samla in och bearbeta data, och sedan analysera AI-modeller för att hjälpa företag att agera i enlighet med ESG-kriterier. Man kan säga att utan AI och data kommer företag att möta många svårigheter i denna transformationsprocess.

Vilka är enligt din åsikt de största utmaningarna som vietnamesiska företag står inför när de tillämpar AI för att omvandla ESG?

– Det kommer säkerligen att finnas utmaningar, för när företag använder AI i ESG-implementeringsprocessen är det nästan helt och hållet en övergång till en annan verksamhetsmodell.

Och för att göra det behöver företag ha rätt infrastruktur.

Enligt min mening kommer det att finnas tre huvudutmaningar:

Data: Affärsdata är utspridd från många olika källor som Excel, dokument, PDF...; vi måste standardisera och konsolidera dessa data för att bli en enda datakälla i dataplattformen.

Mänskliga resurser: Vi behöver AI-experter för att hjälpa företag att transformera sig, men dessa resurser är för närvarande knappa. Även om vietnameserna är mycket smarta och lämpade för 4.0-revolutionen, kommer det att ta längre tid att få tillräckligt med högkvalitativa mänskliga resurser.

Herr Vu Thanh Thang, chef för CAIO Artificial Intelligence - grundare av SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, medlem av värderingsrådet för Vietnam ESG Forum (Foto: NVCC).

Rättsligt ramverk och standarder: Nationella ESG-standarder är fortfarande ofullständiga, vilket kräver att företag experimenterar, som en sandlådemodell.

Samtidigt är det kostsamt att investera i ny teknik och kanske inte ger omedelbara resultat, i kombination med internt motstånd.

För i takt med att företag går över till nya modeller, drivna av data och AI, måste arbetskraften omvandlas och anpassa sig för att kunna arbeta effektivt.

Men det finns också personal som reagerar långsamt och svarar svagare, de kommer säkerligen att göra motstånd.

Vad tycker du om kvaliteten på Vietnams tekniska talang när det gäller att integrera AI i ESG?

- Med mer än 20 års erfarenhet inom AI och efter att ha utbildat många generationer av teknikingenjörer tycker jag att vietnameserna är väldigt smarta och kapabla.

Även om vi missade de tre föregående industriella revolutionerna, är 4.0-revolutionen relaterad till data och AI mycket lämplig för den vietnamesiska befolkningens logiska och matematiska tänkande förmåga.

Detta är en gyllene möjlighet för Vietnam att utvecklas snabbt, och om vi missar den här gången kommer landet inte att ha några fler möjligheter. För nästa revolution kommer att vara kvantberäkning, vilket är direkt relaterat till högteknologisk infrastruktur, och vi förlorar grunden.

Regeringen gör också ansträngningar för att utbilda hundratusentals högteknologiska ingenjörer, men det kommer att ta lite tid innan marknaden har tillräckligt med mänskliga resurser.

Nu kan vi också dra nytta av många AI-verktyg för att utbilda personal snabbare, men när det gäller långsiktig strategi är det nödvändigt att utbilda systematiskt och genom nationella program för utbildning av högteknologiska personalresurser.

Angående miljöpelaren (E) inom ESG, hur kan AI hjälpa företag att minska utsläpp och optimera energianvändning? Kan du dela med dig av några praktiska tillämpningar?

– Sakernas internet (IoT), AI, blockkedjor och säkerhet är fyra pelare som hör ihop. Sakernas internet (IoT) kommer att tillhandahålla indata via sensorer, som sedan kommer att analysera AI för att justera och optimera verksamheten.

Samtidigt skapar blockkedjetekniken en betrodd autentiseringsplattform. Denna teknik använder smarta kontrakt för att säkerställa transparens och säkerhet för all data, vilket hjälper intressenter att lita på ett företags ESG-åtaganden.

Och säkerhet hjälper till att skydda hela systemet, från IoT-enheter och data till AI- och blockkedjeplattformar, vilket säkerställer informationsintegritet och säkerhet.

Sakernas internet, AI, blockkedja och säkerhet är fyra oskiljaktiga pelare som hör ihop för att företag ska kunna implementera ESG effektivt.

Herr Vu Thanh Thang, chef för CAIO Artificial Intelligence - grundare av SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, medlem av värderingsrådet i Vietnam ESG Forum.

Att kombinera dessa tekniker ger omedelbara och praktiska resultat.

Till exempel kan ett system för analys av byggnadsprestanda använda data från IoT och AI för att optimera VVS-system, vilket minskar energiförbrukningen med upp till 15–20 %.

Detta hjälper inte bara företag att minska utsläppen av växthusgaser utan ökar också vinsterna och visar ett starkt engagemang för sina uppsatta ESG-mål.

Vilken roll kan AI spela för de sociala (S) och styrnings- (G) pelarna inom ESG?

– Inom den sociala pelaren spelar AI en viktig roll i att lyssna på, skydda och förbättra arbetstagarnas kapacitet. Genom att analysera stordata från källor som sociala nätverk hjälper AI företag att bättre förstå de anställdas och samhällets tankar och ambitioner.

Därifrån kan företag bygga mer lämpliga välfärdspolitiker och arbetsmiljöer.

Exempel inom arbetssäkerhet: En byggarbetsplats använder AI-integrerade kameror för att övervaka att säkerhetsreglerna följs. När arbetare inte bär hjälm eller skyddsutrustning utfärdar systemet omedelbara varningar, vilket säkerställer allas säkerhet och minimerar risken för olyckor.

Eller i ett kraftverk, om en incident inträffar, kommer AI omedelbart att tillhandahålla standardiserade hanteringsprocedurer, steg-för-steg-instruktioner för driftsingenjörer. Detta hjälper till att hantera incidenter snabbt och effektivt, vilket sparar tid och minimerar skador.

AI kan också automatiskt mäta medarbetarnöjdhet och nyckeltal, vilket hjälper varje individ att proaktivt anpassa sig för att bättre anpassa sig till arbetet och skapa största möjliga värde.

Inom styrningspelaren hjälper AI företag att hantera risker, stödja beslutsfattande och öka transparensen. Genom att bearbeta enorma mängder data från flera källor kan AI förutsäga potentiella risker.

Till exempel använder ett energiföretag AI för att analysera väder- och hydrologiska data. När AI förutspår torka eller översvämningar varnar den kraftverk så att de kan planera för att justera produktionen eller släppa ut översvämningsvatten i tid, vilket undviker stora förluster.

Inom banksektorn kan AI upptäcka ovanliga transaktioner, såsom en stor summa pengar som överförs mitt i natten, och omedelbart meddela riskhanteringsavdelningen att de ska kontrollera. Detta hjälper till att förhindra bedrägerier och skydda företagets tillgångar.

Dessutom syntetiserar och analyserar AI omfattande data, vilket ger ledare en komplett bild av marknaden, konkurrenter och sociala trender. Baserat på denna information kan de fatta mer exakta och effektiva strategiska beslut.

Att integrera AI i styrningsprocesser hjälper också till att automatisera rapportering i realtid, istället för kvartalsvis eller årligen. Detta förbättrar inte bara den operativa effektiviteten utan ökar också transparensen, vilket hjälper företag att bygga förtroende hos investerare och samhället, vilket säkerställer att ESG-åtaganden implementeras på ett hållbart och långsiktigt sätt.

Cybersäkerhet: En viktig faktor i AI-tillämpningar

Angående frågan om AI-etik och dataskydd, vad är din åsikt i denna fråga?

– AI är ett kraftfullt verktyg, men likt ett tveeggat svärd medför det både fördelar och risker. Etiska frågor och datasäkerhetsfrågor inom AI blir allt viktigare för både företag och samhället.

För närvarande saknar vi i Vietnam fortfarande en tydlig rättslig ram, vilket gör det svårt att bedöma "oetiskt" beteende.

Till exempel kan en anställd av misstag använda ett AI-verktyg av okänt ursprung för att bearbeta företagets affärsdata. Denna åtgärd kan leda till en informationsläcka, men det är svårt att avgöra om det var ett etiskt fel eller bara en olycka.

Dessutom medför användning av AI stora säkerhetsrisker, särskilt när det gäller personuppgifter. När känslig information som inkomst, plats eller telefonnummer avslöjas kan individer möta många problem, till och med bedrägerier.

För närvarande saknar vi i Vietnam fortfarande en tydlig rättslig ram, vilket gör det svårt att bedöma "oetiskt" beteende.

Herr Vu Thanh Thang, chef för CAIO Artificial Intelligence - grundare av SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, medlem av värderingsrådet i Vietnam ESG Forum.

Denna risk drabbar inte bara individer utan har även en negativ inverkan på företagets rykte.

Så vad bör företag göra för att lösa detta, herr talman?

- För att övervinna dessa utmaningar behöver företag enligt min mening ha en proaktiv och heltäckande strategi:

Att bygga ett internt rättsligt ramverk: Baserat på gällande lagar och statliga förordningar (såsom lagen om cybersäkerhet, lagen om skydd av personuppgifter) behöver företag bygga ett tydligt ramverk.

Ramverket skulle diktera vad anställda får och inte får göra med AI, till exempel att endast använda godkända AI-verktyg och inte lägga ut känslig företagsdata på offentliga plattformar.

Företag behöver också organisera regelbundna utbildningar för att öka medarbetarnas medvetenhet om etiska risker och datasäkerhetsrisker inom AI.

Detta hjälper anställda att förstå vikten av att följa reglerna, vilket minimerar risken för oavsiktligt beteende.

Dessutom måste företag fokusera på att skydda personuppgifter. Att avslöja kund- eller medarbetarinformation, även oavsiktligt, kan få allvarliga konsekvenser.

Till exempel måste ett e-handelsföretag se till att kunddata (telefonnummer, adresser) hålls strikt konfidentiellt. Om dessa uppgifter läcker ut kan kunderna störas av reklam eller bedrägliga samtal och förlora förtroendet för varumärket.

Genom att bygga ett strikt ramverk skyddar företag sig inte bara från juridiska och anseendemässiga risker utan visar också ansvar gentemot anställda och kunder, vilket stärker sin position i AI-eran.

Enligt en undersökning saknar 90 % av småföretagen i Vietnam personal eller ett system för nätverkssäkerhetshantering.

Detta är en stor risk, eftersom data är ett företags mest värdefulla tillgång. Cyberattackrisker blir alltmer mångsidiga, inklusive ransomware, riktade attacker och särskilt attacker mot själva AI-modellerna.

För att förbereda sig måste cybersäkerhet vara inbyggd från början när man bygger ett ESG-system. Företag behöver flerskiktad säkerhet, datakryptering och åtkomstbehörighet.

Det är särskilt viktigt att skydda AI-modellen eftersom det är "hjärnan" som driver verksamheten. Dessutom är det också viktigt att utbilda högkvalificerade mänskliga resurser inom cybersäkerhet.

Som medlem i Vietnam ESG Forums juryn, vilka kriterier är du intresserad av gällande AI-tillämpning och säkerhet i rapporterna från företag som deltar i priset?

– Jag vill betona att AI och säkerhet är de två viktigaste faktorerna. AI hjälper företag att bearbeta enorma mängder data och övervaka ESG-indikatorer effektivt och noggrant.

Men för att skydda den prestationen är cybersäkerhet en avgörande faktor. I årets tävling är jag särskilt intresserad av företag som starkt tillämpar fyra nyckelteknologier: Sakernas internet, AI, blockkedja och säkerhet.

AI och säkerhet är två viktiga faktorer. Vi kommer att utvärdera hur företag bygger en välstrukturerad dataplattform, arbetar transparent och utformar säkerhetssystem från början för att skydda allt deras värde.

Det rättsliga ramverket för AI för ESG-tillämpande företag i Vietnam är fortfarande ofullständigt. Så vilka rekommendationer har du till beslutsfattare?

– Jag anser att beslutsfattare bör förlita sig på befintliga lagar som cybersäkerhetslagen och personuppgiftslagen som grund för att bygga ett rättsligt ramverk för ESG.

Detta hjälper företag att ha en tydlig riktning medan de väntar på den officiella lagen. Samtidigt bör regeringen också ha förmånliga policyer, stödja företag att tillämpa ESG och utbilda högkvalificerade mänskliga resurser.

Att främja datasäkerhet och revisionsstandarder är också viktigt.

I slutändan behöver vi ett etiskt ramverk för AI för att säkerställa att den används ansvarsfullt, skyddar dataskydd och upphovsrätt och inte orsakar negativa sociala och miljömässiga konsekvenser.

Tack för att du tog dig tid att prata!

Källa: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm