AI-utmattning

I många fall optimerar eller minskar inte AI arbetsbelastningen som förväntat. Att behärska AI blir dock en alltmer nödvändig färdighet.

AI ger arbetare huvudvärk på jobbet. Foto: Visier .

På dagens arbetsmarknad har AI-färdigheter blivit nästan oumbärliga för att öka produktiviteten och förbli konkurrenskraftiga. Många chefer förväntar sig att anställda ska kunna använda AI i sitt dagliga arbete och börjar inkludera detta element i arbetsbeskrivningar.

Å andra sidan sker inte införandet av teknologi omedelbart. Med marknadsosäkerheten och massuppsägningarna känner arbetstagare större press att integrera AI i sina liv. Vissa säger att det känns som att ta ett extrajobb.

Press att inte hamna på efterkälken

Under senare år har AI-kunskaper blivit en av de viktigaste, nästan oumbärliga färdigheterna på marknaden. I rapporten Future of Jobs (2025) från Världsekonomiska organisationen är AI och big data de två färdigheter som förutspås öka kraftigt under de kommande fem åren, följt av cybersäkerhet.

Många jobbannonser för teknikanställda idag kräver dessa färdigheter. Även icke-specialiserade områden som marknadsföring och PR kräver ibland att kandidater känner till AI för att optimera arbetsprocesser.

Enligt en undersökning av Microsoft och LinkedIn (2024) känner 75 % av arbetstagarna sig pressade att lära sig AI för att undvika att hamna på efterkälken. Det finns dock för närvarande inte många välrenommerade utbildningscenter och experter inom området, vilket gör det obekvämt och svårt att lära sig AI.

Arbetare är under press att inte hamna på efterkälken i AI-eran. Foto: Hcamag.

För att hålla sig uppdaterad måste Mai Hoa (25 år, Ho Chi Minh-staden) följa alla medier som rör den här tekniken, från sociala nätverksgrupper och kurser till att anmäla sig till veckovisa elektroniska nyhetsbrev. ”Varje dag kommer jag i kontakt med många artiklar och e-postmeddelanden som rapporterar om AI, men jag känner fortfarande att det inte räcker”, delade hon.

Rädslan för att missa något (FOMO) växer i takt med att AI misslyckas med att minska arbetsbelastningen som utlovat. Faktum är att ad hoc-chattrobotar inte bara kommer att påskynda processen, utan också öka användarnas arbetsbelastning.

En dansk studie av 25 000 arbetare fann att användningen av chatbotar var utbredd, men det skedde nästan ingen förändring i arbetade timmar eller löner. AI sparade 2,8 % av arbetstiden, eller en timme i veckan, men skapade 8,4 % av nya jobb.

Chatbotar kan hjälpa till att skissa fram initiala idéer och syntetisera information från flera källor, men människor lägger också tid på att kontrollera noggrannhet, korrigera fel och skriva om bättre kommandon. Till exempel lägger dagens lärare timmar på att betygsätta studentuppsatser, eller grafiska designers måste finjustera fel från AI-genererade bilder.

Att lära sig AI som ett extrajobb

Utöver ökad arbetsbelastning på grund av AI står anställda inför situationen att ta på sig 2–3 ytterligare uppgifter på grund av nedskärningar. Stanford-forskning visar att AI också ersätter en del av det nuvarande antalet jobb, särskilt jobb som kräver minimal erfarenhet.

Som ett resultat, medan vissa oroar sig för att inte kunna hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen, måste andra göra många gånger mer arbete än tidigare. Denna snabba förändring påverkar arbetstagarnas hälsa och arbetsförhållanden.

Enligt en LinkedIn-undersökning bland 7 000 kontorsanställda jämförde 51 % att lära sig AI med att ta ett annat jobb. Inlägg om att känna sig överväldigade och kämpa för att anpassa sig till förändringar har ökat med 82 % i år.

Pressen att utveckla AI-färdigheter underblåser osäkerheten på arbetsplatsen. Enligt en undersökning känner 33 % av människorna sig generade över hur lite de vet och nervösa inför att prata om AI på jobbet.

Modellen visar att användarna gradvis blir desillusionerade av GenAI. Foto: Gartner.

På senare tid har Google-sökningar efter nyckelord som AI-utbrändhet, extrajobb och att tjäna pengar på AI ökat samtidigt. Men enligt Gartners modell som beskriver förväntningscykeln för AI-tekniker (uppdaterad juni 2025) ligger generativa AI-produkter som används i stor utsträckning i den lägsta förväntningszonen.

Modellen visar att AI-tekniker som verkligen skapar värde, såsom molntjänster, eller verktyg med hajpad potential, såsom AI-agenter och artificiell generell intelligens (AGI), medan de vanligt förekommande genAI:erna faller ner i besvikelsens avgrund på grund av problem med kostnader, effektivitet och utbrett AI-skräp.

Dessutom, varje gång en chatbot används, förlorar en person en tankemöjlighet, vilket med tiden lämnar efter sig en "kognitiv skuld". MIT-forskning visar att personer som använder ChatGPT har mindre aktiva hjärnceller, och deras beroende av AI förvärras.

Därför handlar utbrändhet inte bara om kommandot eller verktyget, användarna måste också balansera sitt ego och sin inställning när de använder det. I en tid där en person kan utföra många jobb samtidigt blir det ett svårt problem för arbetstagare att använda AI för att optimera tiden och inte förlora sig bland andra kandidater.

Källa: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html