SGGPO
MediaTek, det globala halvledarföretaget, har meddelat att de samarbetar nära med Metas Llama 2, företagets nästa generations öppna källkodsmodell för stora språk (LLM).
| MediaTek siktar på att bygga ett komplett ekosystem för edge computing |
Med hjälp av Metas LLM samt MediaTeks senaste APU:er och NeuroPilot AI-plattform strävar MediaTek efter att bygga ett komplett ekosystem för edge computing utformat för att accelerera utveckling av AI-applikationer för smartphones, IoT, fordon, smarta hem och andra edge computing-enheter.
För närvarande sker den mesta generativa AI-bearbetningen via molnet. Genom att använda MediaTeks Llama 2-modeller kan generativa AI-applikationer köras direkt på enheten.
Detta erbjuder ett antal fördelar för utvecklare och användare, inklusive smidig prestanda, förbättrad integritet, mer säkerhet och tillförlitlighet, lägre latens, ökad förmåga att arbeta i områden med liten eller ingen anslutning och lägre driftskostnader.
För att verkligen dra nytta av generativ AI på edge computing-enheter måste tillverkare av edge-enheter använda avancerade, strömsnåla AI-processorer och snabbare och mer tillförlitlig anslutning för att förbättra datorkapaciteten. Var och en av MediaTeks 5G-mobilchip är idag utrustad med APU:er utformade för att utföra en mängd olika generativa AI-funktioner, såsom AI-brusreducering, AI-upplösningsförbättring med mera.
Dessutom kommer MediaTeks nästa generations flaggskeppsprocessor, som förväntas introduceras senare i år, att ha en optimerad programvarustack för att köra Llama 2, tillsammans med en uppgraderad APU med Transformer-kärnacceleration, minskad DRAM-area och bandbreddsanvändning, samt ytterligare förbättrad LLM- och AIGC-prestanda. Dessa framsteg underlättar snabb utveckling av generativa AI-användningsfall på enheter.
MediaTek förväntar sig att Llama 2-baserade AI-applikationer kommer att finnas tillgängliga på smartphones utrustade med nästa generations flaggskepps-SoC, som förväntas komma ut på marknaden senare i år.
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)